在大数据时代，很多时候，大数据的作用会被一些人无形中夸大，虽然大数据的应用很多时候的成功率并没有达到企业心中的预期，但是对于数据的依赖度还是管理者在做决策的时候会有的习惯，但是数据分析也有不擅长的方面，这是很多企业也要认识到的。

第一、数据分析不能帮助企业进行社交

一个人或者一个组织要在社会这个集合里面生存的话，不仅仅是一个个体，还是要处在社会关系中的，不能相信你的那一台机器或者你手上的一对数据可以帮助你获得社会的认知，让你在社交关系中如鱼得水。

第二、数据分析不能分析出事件的背景

很多时候数据的诞生都是有事件背景的，这也是为什么通过数据分析，可以很快得出事件的原因，人脑在分析数据的过程中加入了对背景的认识，人为的重要作用就是可以从复杂的碎片事件中得到主要事件的多重背景，数据分析不能帮助我们来描述这些背景。

第三、数据分析也有可能将问题隐藏的越深

并不是所有的数据都可以很快的反应出问题的所在，也有可能会将数据越埋越深，特别是在数据的关联性越来越多的时候或者是数据分析的方向以及相关性有可能存在误差的时候，那么就会将问题隐藏的更深。

第四、并不是大数据分析就可以马上解决大问题

特别是数据所处的组织比较大的时候，例如经济危机发生的时候或者是一个国家范围内的经济社会问题，所涉及得范围之大，找不到可以支持得了的数据分析工具，有的时候一些人的观点并不会因为看到了实在的数据而改变。

第五、数据分析可能会隐藏一些个性化

数据分析是一种向性分析，很多时候都是很多的数量或者一种大众的趋势才会造就一种数据趋势，对于数据分析过程中，如果可能很快的得到这些数据的结果，那么和大局不同的那些数据就不会被筛选到，有可能这些被遗弃的数据身上有我们不知道的特殊性。