最近在Teradata的大数据峰会上看到一组画，是由多个可视化数据组成的各种图案。大数据技术现在已经变得国际化，覆盖了新兴市场和发展中市场。从新西兰到加利福尼亚和中国、穿过东南亚国家再到印度、继续跨越西欧来到苏格兰，本次展览中参展的艺术家和展出的洞察遍布世界各地。

下面就为大家介绍一组在Teradata大数据峰会上展示的可视化数据组图。

欺诈入侵者

这幅画的名称为欺诈入侵者，此分析是一种检测潜在保险索赔诈骗的快速方法。可疑的索赔就像外星人侵略一个星球，或虫子细菌感染一个纯细胞。

骗子通常会在索赔细节中留下微小的数据痕迹。呼叫中心指出的像一个共同的地址、电话号码、电子邮件、银行账户、注册信息、医生或律师等。这个数据可视化显示了所有正当保险索赔和欺诈保险索赔之间的联系。图像中每个点（或节点）代表一个单个的保险索赔，因此整个圈就代表每个索赔。大的节点是那些已经过调查并被发现是欺诈的索赔。较小的节点是正当索赔和那些没有被调查过的索赔，因此它们可真可假。节点间的线（或边界）显示出各索赔之间的联系。它可能是重复使用同样的电话号码、地址、银行账号信息、电子邮箱地址和注册信息等。节点间的线越粗，意味着节点之间联系越紧密，像电子邮箱、地址和电话等信息重复越多，进而索赔则越可疑。从分析中我们现在可以很容易的找出潜在的索赔诈骗。

风暴之眼

这一张可视化图表则记录了英国前首相玛格丽特 撒切尔夫人离世时的“推特风暴”。拥护者与反对者在Twitter上发表正反言论的状况。

图中每个点都是Twitter的一个用户，凡是提及或是转推的行为，便会在点与点间产生连线，图的中心则是柴契尔夫人，很明显的这个图分出了上下两群立场不同的人。而这个图的前身始于另一个在Twitter上的大事件，一个数位媒体IAC通讯部的全球主管Justine Sacco，在搭上前往非洲的飞机之前，发了一篇带有种族歧视的短文给他的朋友，在她下飞机后，发现这篇短文在全球被疯狂转载并加以谴责，而Justine Sacco原本幸福的人生就这么被摧毁了，此为有名的推特风暴事件由来。而风暴之眼就是由推特风暴发想而来。

星星和条纹

我们把在美国执行的临床药物试验收集到的结果资料视觉化成图表。药物试验通常非常复杂且牵涉了在长时间累积的资料。

图表上的四个星星呈现出同一个药物试验资料利用不同视觉化方式所得的结果。每五个形成星星的点都表示一种药物或药物变种在试验中施用在队伍中每个病人。在中间的点代表病人体验到的一种不希望有的副作用。不同药物及副作用间的连结用线条来表示。

作者介绍：

以上这三幅图的作者是克里斯托弗.希尔曼，Teradata高级分析团队一名主要的数据科学家。

克里斯对分析的热情持续了长达20年，积累了在商业智能和高级分析行业的丰富工作经验。就职于Teradata之前，克里斯专工于零售和快消品行业，曾担任解决方案架构师、首席顾问及技术总监。克里斯目前与Teradata 公司的Aster 专业知识中心共事，参与大数据项目启动分析，帮助客户深入理解数据，包括由此明白怎样善用并行算法或者结构化语言。

作者：Alexander Heidl

Alexander 是一个分析的艺术(The Art Of Analytics)的前期贡献者。

 

他有一个异常强大的设计眼搭配熟练的技术来操作复杂的分析图像来洞察资料。 Alexander是分析的艺术(The Art Of Analytics)监制并与Teradata的数据科学家共同的工作。他擅长操纵Aster Lens和Gephi产生高品质、高水准的'艺术'的集合。

“担保圈之谜”让银行展现和监控风险暴露的规模和真实的特性。银行可以对高风险客户采取措施，这些措施包含收紧贷款审批，甚至拒绝贷款。

资金喷泉

这个匿名的可视化分析的是一系列映射在中国大型企业之间的资金流动量的关系，这是一家中国大型银行的企业银行业务风险分析项目之一。分析使用转账交易数据了解风险和发现市场机会。

在此图中点（节点）代表公司。线（边缘）代表两家公司之间的资金转移和箭头显示这笔钱流向。它还有助于识别欺诈。银行可以检查公司的真正的商业活动，并可以验证借出的资金用于其目的。