通用汽车公司已经建立了一个预测分析平台，该平台能够帮助其洞察到一些核心业务的战略，包括预测市场对自动驾驶汽车的需求。Maxis--最大化洞察力的简写 - 代表着其在数据处理技术上数百万美元的投资，与公司的IT战略改革不谋而合。
通用汽车全球数据战略首席信息官Les Copeland说，获得IT卓越成就奖的Maxis正在为数千名通用汽车员工提供信息，包括从业务分析师和软件工程师到数据科学家和首席执行官的任何人。负责监管该平台的人工智能和分析服务。其关键属性之一是自助分析，它允许员工在类似Google的搜索界面中查询有关特定业务的信息，包括定价、激励和营销优化、销售线索管理和预测以及问题检测。
自助分析可加速预测性洞察
使用“数据即服务”平台来实现信息的民主化正在成为一项重要的任务。Gartner表示，到2019年，具备自助服务能力的商业用户的分析能力将超过专业数据科学家。Gartner调查的3000多位首席信息官将分析和BI列为其组织的最佳差异化技术。
Copeland表示，大约300名通用汽车软件工程师在Maxis上工作，其中包括了四个主要支柱。第一个支柱涉及数据摄取——每天超过300亿条记录(1.5 PB)。这些数据来自内部资源，例如来自联网汽车的应用程序和物联网(IoT)传感器，以及来自合作伙伴和构成通用汽车供应链的其他市场力量的外部资源。实现这种“超摄取”的一个关键挑战是如何能够确保数据被“净化”并与源系统绑定。“就像任何一家公司一样，我们也有很多东西要清理，”Copeland说。
第二个支柱是确保数据定义足够的好，以便通用汽车公司的任何人都能使用Maxis，无论是想要计算KPI的业务主管还是想要验证算法的数据科学家。“我们不希望我们的数据科学家因为数据而争论数小时，”Copeland说。
第三支柱包括通过Maxis来访问数据。在Maxis之前，通用的分析策略需要数以百计的人手工来钻研和审查来自一系列员工的分析意见，这些员工的访问权限是由他们的角色决定的。通过合规性规则，Maxis会自动审核员工可以访问的信息。Copeland解释说:“这是一个巨大的转变，改变了固有文化的同时以一种新的方式进行了有效调整。”
Copeland说，第四个支柱则涉及到如何获得“帮助企业赢得胜利”的洞察力。Maxis产生的商业洞察力包括:
•通用汽车的全球采购专家使用Maxis来确定成本降低的机会，这些机会在传统工艺中是看不到的。
•客户服务团队和售后、质量和采购团队与IT合作创建数据集，以实现自助保修报告，以及自动检测和报警信息。
•通用汽车的MAVEN移动和汽车共享服务通过使用Maxis识别当前客户的特征来定位新客户。
•Maxis在开发周期的早期阶段为未来的车辆定价决策提供信息。
•Maxis提高了公司主要品牌的营销效果。
•Maxis还为保修成本回收、开发智能车辆识别号分析以及供需平衡提供了真知灼见。
•Maxis帮助诊断和查明了导致Malibu 1.5L Turbo引擎故障的根本原因。
Maxis还帮助通用汽车分析了自动驾驶的商业机会。通用汽车利用该平台为通用/巡航自动化计划构建了数据模型，以预测自动驾驶汽车在特定地理区域的潜在使用率，并利用地理空间信息预测未来自动驾驶汽车在城市中的部署方式。凭借其降低油耗和减少车祸方面的潜力，自动驾驶通常被誉为全球汽车市场的下一件大事。 Gartner预计将在2020年左右推出多款自动驾驶汽车。
通用汽车估计，到2017年，Maxis的商业收益将超过1亿美元，到2018年，这一数字可能会翻一番或翻两倍。“我们已经看到商业伙伴在Maxis上能够产生的总体价值呈指数级增长，”Copeland说。
引擎背后的技术
通用汽车利用包括微软，IBM和Teradata在内的多家战略供应商的技术，以及包括Hadoop在内的多种开源软件工具，以及支持大数据摄取和处理的众多定制服务，推出了Maxis。为了让通用汽车的多个基于角色的人物角色模型(从业务分析师到数据科学家)具备产生重要见解的工具和库， Maxis包括了一个由SAS、微软和IBM技术组成的集成工具套件，以及诸如HUE、Spark、Jupiter、Ignite等开源工具。
Copeland表示，在基于Pivotal Cloud Foundry的私有云上运行的Maxis堆栈将随着GM确定的使用数据实现竞争优势的新方法而不断发展。Copeland说，举例来说，通用汽车正在AI和ML工具中进行分层，以使Maxis构建数据的方式更加智能和更具相关性。他表示:“随着这些和其他方法的推进，我们将继续看到我们有机会解决复杂的挑战，并随着时间的推移发现新的商机。”
如果没有全球首席信息官Randy Mott领导的重大IT改革，Maxis就不可能实现。Mott 2012年来到公司时，大约90 %的IT组织和系统外包给了惠普的EDS服务部门，其中的数百个应用程序在20多个数据中心之间流动。但Mott意识到，通过在公司内部开发更多的软件，通用汽车将更好地适应业务增长的速度。因此，Mott雇佣了1万名IT人员，并开始从头搭建IT。
“如果没有这种转变，就不可能有Maxis的出现，”Copeland说。
Maxis是2018年8月13日至15日在加州兰乔•帕洛斯•维迪斯的Terranea度假村举行的CIO 100研讨会的多个获奖作品之一。300多名CIO和高级业务主管将在这个活动中参加思想领袖会议、小组讨论和互动研讨会。
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