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永洪科技:挖掘潜能、盘活企业数据资产 , 让人人都能成为数据分析师

责任编辑:zhaoxiaoqin 作者:赵晓勤 |来源:企业网D1Net  2019-10-30 09:24:24 原创文章 企业网D1Net

当前全球经济增长减弱,但数字经济的增长却一枝独秀。2018年中国大数据产业规模达4384.5亿元,同比增长23.5%,预计2021年产业规模将超过8000亿元。企业也越来越多地将人力、财力投入在挖掘数据潜力,盘活数据资产上。正如用友网络科技股份有限公司渠道支持部副总经理林川生所言:”当前企业的数字化已经达到2.0的阶段,从原来的手工管理,变成了信息系统的辅助管理,从部门级的应用转变成为企业级的全面应用。管理者从原来的经验决策,正全面转向由数据支撑的智能决策。“


永洪科技创始人兼CEO何春涛

永洪科技创始人兼CEO何春涛先生认为,未来三年中国的数字环境正面临四大变革。第一,数据分析人员将扩大三倍,企业要将数据变成数据资产从中发掘价值。第二,数据成为核心资产,数据湖成为管理数据的主要架构。第三,到2020年,具有自主可控的国产桌面分析工具将成为主流。第四,增强分析将成为数据技术的重要驱动。

降低数据分析门槛,面对企业业务人员

永洪认为,释放数据的价值首先要降低数据分析的门槛——让数据分析从在桌面(Desktop)就能实现敏捷的BI能力。不论是财务人员、销售人员、市场人员,面对业务的需求每个人都能成为数据分析师。

何春涛表示,“业务人员通过一个非常简单易用Desktop桌面软件就轻松可以实现敏捷的商业智能。通过点击和拖拽就可以快速构建各种可视化的报表和分析,通过内置的各种分析算法发现数据的价值,能一键式地通过钉钉、飞书等各种协同软件快速分享。通过相关性分析、线性分析等各种模型帮助客户识别经营风险、提升获客能力。“

通过社群帮助业务人员降低学习曲线。何春涛认为:“成熟学习、便于扩展、易于交流的生态圈是让业务人员快速提升分析能力的关键。”永洪科技的社区里面有更丰富的知识、分享、问答、最佳实践。为了便于经验的分享还提供了应用市场,这个应用市场是帮助用户将成熟的分析结果、应用,开发插件,快速地融入永洪的分析平台上,让业务人员不用重复造“轮子”。

降低价格门槛。为了让利给我们企业里面的每一个业务人员,Yonghong Desktop产品定价低于每月200元。对老客户还有特殊的回馈优惠政策,对高校的学生还有相应支持和补贴计划。同时在今年推出了“智同211”计划——用两年时间,帮助一千家的中小企业成长,重点扶持培育一百家企业,让他们能带来至少一亿的人民币的年收入。

针对应用场景 提高分析价值

好看的报表千篇一律,有价值的分析万里挑一。很多企业上了各种分析软件、使用了各种酷炫的报表系统但并不能帮助企业实现业务价值。因此只有针对业务场景,深入了解业务逻辑才能做出有价值的分析。永洪科技针对财务分析、供应链分析、需求预测、经销商分析这第四大场景推出了成熟的解决方案。


永洪科技应用价值部总经理李波

永洪科技应用价值部总经理李波介绍:“财务分析不同于财务报表,财务分析要通过从财务的视角,发现企业经营中的异常以及公司发展的优劣势。帮助高层做战略决策,帮助管理层发现风险点,帮助执行层做预算、成本控制。永洪科技通过在这个领域积累的客户实践,建立了有关财务方面的指标体系,通过这些指标帮助企业了解他在全行业的地位与竞争态势。”

供应链要解决的核心问题就是供需平衡,来计划内部人员,从物流分配、仓储管理的各个环节。因此供应链的解决方案要做好监控预警,供应链的运营需要监控它运营的状态:比如说库存过量、缺货都需要做预警。第二,问题诊断,通过监控预警发现一些风险或者问题,找到它的原因。第三,预测和优化,通过优化算法自动给出库存分配建议、生产计划建议、采购建议来降低成本,减少人力的浪费。第四个是决策支持。比如采购的决策,可以通过库存预测、库存预警自动来提示我们需要采购什么样的物料,采购多少,什么时机进行采购。

企业遇到另一个场景是要对市场洞察进行需求预测。预测解决模型里面需要找到市场变化趋势,市场变化是否有一些季节性,是否有周期性的变化。在预测手段上,永洪科技与BI深度集成,预测模型可以在AI系统里搭建,同时支持开源建模语言,更加丰富地支持模型的构建。

经销商分析方案,由于经销商是实现企业销售任务的核心,对经销商的分析尤为重要。通过对经销商资质、规模、行为的分析;从经销商的进货频率、铺货的构成、进货的金额、进货的时间间隔、回款、合同执行情况的行为分析;对经销商返利,营销费用的支持、价格差异的分析;对经销商信用额度,坏账、流失风险的多维度分析,永洪科技形成了在不同行业不同经销商领域的指标体系。帮助企业了解他的经销商的健康状况,减少风险隐患。

拥有自主知识产权的强大分析能力

能连接广泛的数据源。YonghongZ-Suite 支持广泛的数据源类型,包括华为的DWS、GaussDB 、DRK以及阿里的MAScompute等多种数据库。8.6版本支持数据库热加载,实现连接不同版本两个数据库。

支持大数据量、多分组情况进行优化,丰富展示,多粒度表达式、自由表的动态计算还可快速筛选度量数据。支持大数据量导入和多分组切片导入,MPP数据集的性能提升至原来的3-4倍,并且能同时关联两个千万级大表的关联操作,并且联的性能也专门做了优化。可根据业务场景实现多粒度表达式。

智能运维系统。分三个场景,第一是持续监控系统状况,能实时监控系统的CPU、网络、磁盘使用等等实时的状况,CPU是不是使用太高,有没有导致内存不够。制作很多报告,有哪些报告使用很频繁,哪些报告加载很慢,所有情况都会记录下来。第二,发现与检测系统健康问题。第三,可以把实时状况推送给相关人员。

永洪科技的智能分析产品已广泛应用在能源、制造、金融、零售、政府和教育等领域,并获得诸多好评。正如中信银行 IT 科技部张新生所言:“永洪BI操作起来十分简单,只需点击拖拽几下分析指标,系统就自动生成了所需报表,这极大地方便了该行那些没有技术背景的业务人员和运营人员独立自主地完成大数据分析操作,让决策者的任意需求都可以在一天内实现。它真是一个高性能的行长驾驶舱系统。”

关键字:数据分析BI数据价值

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永洪科技:挖掘潜能、盘活企业数据资产 , 让人人都能成为数据分析师

责任编辑:zhaoxiaoqin 作者:赵晓勤 |来源:企业网D1Net  2019-10-30 09:24:24 原创文章 企业网D1Net

当前全球经济增长减弱,但数字经济的增长却一枝独秀。2018年中国大数据产业规模达4384.5亿元,同比增长23.5%,预计2021年产业规模将超过8000亿元。企业也越来越多地将人力、财力投入在挖掘数据潜力,盘活数据资产上。正如用友网络科技股份有限公司渠道支持部副总经理林川生所言:”当前企业的数字化已经达到2.0的阶段,从原来的手工管理,变成了信息系统的辅助管理,从部门级的应用转变成为企业级的全面应用。管理者从原来的经验决策,正全面转向由数据支撑的智能决策。“


永洪科技创始人兼CEO何春涛

永洪科技创始人兼CEO何春涛先生认为,未来三年中国的数字环境正面临四大变革。第一,数据分析人员将扩大三倍,企业要将数据变成数据资产从中发掘价值。第二,数据成为核心资产,数据湖成为管理数据的主要架构。第三,到2020年,具有自主可控的国产桌面分析工具将成为主流。第四,增强分析将成为数据技术的重要驱动。

降低数据分析门槛,面对企业业务人员

永洪认为,释放数据的价值首先要降低数据分析的门槛——让数据分析从在桌面(Desktop)就能实现敏捷的BI能力。不论是财务人员、销售人员、市场人员,面对业务的需求每个人都能成为数据分析师。

何春涛表示,“业务人员通过一个非常简单易用Desktop桌面软件就轻松可以实现敏捷的商业智能。通过点击和拖拽就可以快速构建各种可视化的报表和分析,通过内置的各种分析算法发现数据的价值,能一键式地通过钉钉、飞书等各种协同软件快速分享。通过相关性分析、线性分析等各种模型帮助客户识别经营风险、提升获客能力。“

通过社群帮助业务人员降低学习曲线。何春涛认为:“成熟学习、便于扩展、易于交流的生态圈是让业务人员快速提升分析能力的关键。”永洪科技的社区里面有更丰富的知识、分享、问答、最佳实践。为了便于经验的分享还提供了应用市场,这个应用市场是帮助用户将成熟的分析结果、应用,开发插件,快速地融入永洪的分析平台上,让业务人员不用重复造“轮子”。

降低价格门槛。为了让利给我们企业里面的每一个业务人员,Yonghong Desktop产品定价低于每月200元。对老客户还有特殊的回馈优惠政策,对高校的学生还有相应支持和补贴计划。同时在今年推出了“智同211”计划——用两年时间,帮助一千家的中小企业成长,重点扶持培育一百家企业,让他们能带来至少一亿的人民币的年收入。

针对应用场景 提高分析价值

好看的报表千篇一律,有价值的分析万里挑一。很多企业上了各种分析软件、使用了各种酷炫的报表系统但并不能帮助企业实现业务价值。因此只有针对业务场景,深入了解业务逻辑才能做出有价值的分析。永洪科技针对财务分析、供应链分析、需求预测、经销商分析这第四大场景推出了成熟的解决方案。


永洪科技应用价值部总经理李波

永洪科技应用价值部总经理李波介绍:“财务分析不同于财务报表,财务分析要通过从财务的视角,发现企业经营中的异常以及公司发展的优劣势。帮助高层做战略决策,帮助管理层发现风险点,帮助执行层做预算、成本控制。永洪科技通过在这个领域积累的客户实践,建立了有关财务方面的指标体系,通过这些指标帮助企业了解他在全行业的地位与竞争态势。”

供应链要解决的核心问题就是供需平衡,来计划内部人员,从物流分配、仓储管理的各个环节。因此供应链的解决方案要做好监控预警,供应链的运营需要监控它运营的状态:比如说库存过量、缺货都需要做预警。第二,问题诊断,通过监控预警发现一些风险或者问题,找到它的原因。第三,预测和优化,通过优化算法自动给出库存分配建议、生产计划建议、采购建议来降低成本,减少人力的浪费。第四个是决策支持。比如采购的决策,可以通过库存预测、库存预警自动来提示我们需要采购什么样的物料,采购多少,什么时机进行采购。

企业遇到另一个场景是要对市场洞察进行需求预测。预测解决模型里面需要找到市场变化趋势,市场变化是否有一些季节性,是否有周期性的变化。在预测手段上,永洪科技与BI深度集成,预测模型可以在AI系统里搭建,同时支持开源建模语言,更加丰富地支持模型的构建。

经销商分析方案,由于经销商是实现企业销售任务的核心,对经销商的分析尤为重要。通过对经销商资质、规模、行为的分析;从经销商的进货频率、铺货的构成、进货的金额、进货的时间间隔、回款、合同执行情况的行为分析;对经销商返利,营销费用的支持、价格差异的分析;对经销商信用额度,坏账、流失风险的多维度分析,永洪科技形成了在不同行业不同经销商领域的指标体系。帮助企业了解他的经销商的健康状况,减少风险隐患。

拥有自主知识产权的强大分析能力

能连接广泛的数据源。YonghongZ-Suite 支持广泛的数据源类型,包括华为的DWS、GaussDB 、DRK以及阿里的MAScompute等多种数据库。8.6版本支持数据库热加载,实现连接不同版本两个数据库。

支持大数据量、多分组情况进行优化,丰富展示,多粒度表达式、自由表的动态计算还可快速筛选度量数据。支持大数据量导入和多分组切片导入,MPP数据集的性能提升至原来的3-4倍,并且能同时关联两个千万级大表的关联操作,并且联的性能也专门做了优化。可根据业务场景实现多粒度表达式。

智能运维系统。分三个场景,第一是持续监控系统状况,能实时监控系统的CPU、网络、磁盘使用等等实时的状况,CPU是不是使用太高,有没有导致内存不够。制作很多报告,有哪些报告使用很频繁,哪些报告加载很慢,所有情况都会记录下来。第二,发现与检测系统健康问题。第三,可以把实时状况推送给相关人员。

永洪科技的智能分析产品已广泛应用在能源、制造、金融、零售、政府和教育等领域,并获得诸多好评。正如中信银行 IT 科技部张新生所言:“永洪BI操作起来十分简单,只需点击拖拽几下分析指标,系统就自动生成了所需报表,这极大地方便了该行那些没有技术背景的业务人员和运营人员独立自主地完成大数据分析操作,让决策者的任意需求都可以在一天内实现。它真是一个高性能的行长驾驶舱系统。”

关键字:数据分析BI数据价值

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