供应链分析将从采购、库存管理、订单管理、仓库管理和履行、运输管理和其他运营应用程序中提取数据，为企业提供对其供应链每一步骤的深入了解。这些见解可用于当前的快速调整，也可用于支持长期战略决策。
以下是当今企业如何有效使用供应链分析的三个示例：
1.预测分析让UPS公司深入了解其物流网络
平均而言，美国航运物流商UPS公司每天递送大约2100万个包裹。这个数字在去年12月快速上升。在过去，该公司依靠历史数据和规划人员的专业知识来跟踪包裹状态。如今，它使用商业智能平台协调企业分析工具(HEAT)捕获和分析客户数据、运营数据和规划数据，以跟踪每个包裹在UPS公司运输网络中移动时的实时状态。
UPS公司首席信息和工程官Juan Perez说：“协调企业分析工具(HEAT)帮助我们在跨网络运输包裹的方式、规划网络的方式以及向客户提供信息的方式方面做出更好的决策。它每天分析数以百万计的数据点，以确保我们不断提供有关包裹状态的最新信息，然后为各种其他系统提供信息，让我们更好地规划和管理网络，更好地支持我们在整个企业中处理包裹的方式。”
协调企业分析工具(HEAT)每周分析超过5.3PB的数据。它利用预测分析、机器学习和多模型预测以及专有的随机性和季节性增长因素来支持预测、运营可见性、优化和报告。
Perez的建议是：将数据战略视为一段旅程，而不是目的地。
Perez说，“尽管我们规模庞大，并且在使用数据方面做得很好，但我知道的一件事是，制定可靠数据战略的旅程对我们来说并没有结束。我们必须不断地建设性地改进技术状态和数据状态，这样我们才能不断改进以支持业务。”
2.百事可乐公司转向预测分析来预测缺货
食品和饮料提供商百事可乐公司正在使用分析和机器学习来预测缺货情况，并提醒零售商重新补货。
百事可乐公司电子商务工程负责人Jason Fertel说：“在新冠疫情发生初期，某些产品因各种原因而下架。例如，有些人可能更想吃燕麦片。”
对于百事可乐公司来说，幸运的是，Fertel和他所在工程公司已经致力于以企业的销售智能平台的形式为管理搜索营销业务提供工作流程自动化服务。该平台将零售商数据与百事可乐公司的供应链数据相结合，以预测商品何时会缺货，并提示用户购买商品或补充。
Fertel的建议是：寻找对项目感到兴奋的早期采用者，并专注于特定的业务问题。
Fertel说，“我们想做很多事情，但我们非常关注缺货情况，我们研究了一系列不同的垂直市场和销售情报，我认为这有助于我们获得成功。”
3.辉瑞公司的数字化转型帮助其管理供应链
制药巨头辉瑞(Pfizer)公司表示，其全球供应的数字运营中心(DOC)项目对该公司在全球制造和供应Pfizer-BioNTech Covid-19疫苗的能力至关重要。
该项目是辉瑞公司提供端到端制造的共享视图，并为该公司提供运营绩效数据。辉瑞公司表示，这些数据有助于确定在某种药品减少高达10%生产时间的机会，并为依赖辉瑞药品的患者保持关键的供应连续性。
辉瑞公司执行副总裁兼首席数字和技术官Lidia Fonseca表示：“这一解决方案改变了制造业工作人员协作和决策的方式，提供了使他们能够在问题发生之前预测并实时调整的工具。数字运营中心(DOC)允许团队挖掘数据，提供与之前估计的标准交付周期相比的变化分析，从而提供进一步的改进机会。”
Fonseca的建议是：一切都与文化有关。辉瑞向供应链分析的转变帮助其转变为一个更精简、更以科学驱动、更以患者为中心的企业。其成功需要清楚地传达企业的数字化战略，以激发员工的支持和参与。
他说，“我们的文化有助于鼓励我们的员工以不同的方式思考，积极完成我们以前无法想象的事情。”
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