商业智能的重点已从利用记录系统生成月度报告转变为基于来自各种内外部数据源进行交互式地发现和共享趋势、预测和业务问题的答案。

未来的商业智能，应不再局限于可视化的分析，而是要拓展到企业数据应用基础，从而帮助企业打通数据脉络，让每个人通过数据做决策。

经历了数次战略调整之后，中化国际把自身定位为中化集团旗下的精细化工平台，希望依托新一代IT技术实现集团的运营管控升级，聚焦智能制造，实现自动化、实时采集工厂设备数据与生产数据，落实数据可视化，协助管理层级进行数据导向的决策。

在没认清具体状况之前，企业当然不能一言不合就上商业智能（BI），而且选择BI工具也是一件简单的事。在BI工具的背景下

人工智能AI无疑是当下最为火热的名词之一，成为IT业界追逐的焦点。在由企业网D1Net主办的2018北京部委央企及大型企业CIO年会上，中国移动大数据系统总设计师段云峰分享了中国移动大数据平台在人工智能上的探索。

在2008年，业内提出了商业智能的新阶段：融合、实时和全员操作的概念。但受限于技术发展，BI的前半生一直就这样“波澜不惊”，直到SAP推出HANA技术，并发扬光大将之应用在BI环境中。

Power BI是微软用于商业智能的交互式数据可视化和数据分析工具。你可以用Power BI从云中和本地的大量系统中提取数据

微软的Power BI服务可以对很多内容进行可视化，而不限于图表数据，包括提问和分析您使用的服务，以下内容将介绍如何充分使用该软件。

如今，企业越来越多地利用数据来增加利润，而寻求商业智能(BI)提供商提供的优秀商业智能解决方案可能是一件棘手的事情。

在企业做出决定以确保存在利润倾斜的风险时，数据收集是一个因素。获取的数据在改变游戏决策中起着关键作用，而且随着技术的进步，现在有能力同时处理更多的数据。