任何人都可以提供商业智能，而不仅仅是大型组织。许多公司都需要处理大量的信息，因此总是需要商业智能来驱动对数据的洞察，而如今的数据决策不仅是由很多大公司做出的，也包括了许多中小企业和创业者。商业智能正在成为将数据转化为信息的重要工具，使这些信

DataHunter正式发布2019最新战略：将从数据可视化分析提供商向数据可视化分析和商业智能提供商转型。未来将以数据分析平台、数据大屏展示、数据智能决策这三条产品线作为三驾马车，快速驶向数据智能应用。

帆软CEO陈炎在接受企业网D1Net记者采访时表示：“在技术的选择上，帆软坚持拒绝泡沫技术，场景性不强的功能坚持不做，而成熟的技术则要坚攻。”

商业智能(BI)的目标是有针对性地收集和分析过去的信息，以支持组织做出更好的决策。随着新的一年的临近，2019年的商业智能趋势正在引起人们的关注。尽管很多企业采用商业智能的原因仍然相对一致，但这些组织的发展方式会随着时间的推移而不同。

作为一家专业的BI咨询和实施公司，上海启路信息科技正擅长于帮助企业挖掘数据业务价值。其创始人兼总经理王东声拥有丰富的海外经验，长期就职于新西兰和美国BI软件公司，近日接受企业网D1Net的专访。

商业智能的重点已从利用记录系统生成月度报告转变为基于来自各种内外部数据源进行交互式地发现和共享趋势、预测和业务问题的答案。

未来的商业智能，应不再局限于可视化的分析，而是要拓展到企业数据应用基础，从而帮助企业打通数据脉络，让每个人通过数据做决策。

经历了数次战略调整之后，中化国际把自身定位为中化集团旗下的精细化工平台，希望依托新一代IT技术实现集团的运营管控升级，聚焦智能制造，实现自动化、实时采集工厂设备数据与生产数据，落实数据可视化，协助管理层级进行数据导向的决策。

在没认清具体状况之前，企业当然不能一言不合就上商业智能（BI），而且选择BI工具也是一件简单的事。在BI工具的背景下

人工智能AI无疑是当下最为火热的名词之一，成为IT业界追逐的焦点。在由企业网D1Net主办的2018北京部委央企及大型企业CIO年会上，中国移动大数据系统总设计师段云峰分享了中国移动大数据平台在人工智能上的探索。