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创投看好大数据变现商机

责任编辑:王李通 |来源:企业网D1Net  2014-12-20 09:48:17 本文摘自:中证网-中国证券报

移动互联网和社区O2O是今年资本竞相追逐的两大领域,不少细分领域的明星公司动辄获得数千万元融资,例如丁香客、荣昌e袋、河狸家等。但创业公司在采集了大量用户行为数据后,如何进行有效的数据分析和应用成为众多创投人士关心的话题。在他们看来,大数据应用找到合适的变现模式,或成为引爆业内新一轮大发展的关键点,蕴藏大量投资机会。

青睐数据深度挖掘项目

“数据收集其实不难,难的是在行业方向的深度垂直挖掘和应用。”海银资本合伙人李东平说。他认为大数据应用最基本的问题是数据源的界定和获取,但这个问题目前行业已经解决得很好,各种入口不断被获取。面对海量信息,数据的深度垂直挖掘和应用至关重要,开发者对待数据的使用者需具备服务者的心态,这样才能发现并解决最核心的需求。

他以给中国移动做咨询的经历为例,移动网关能够捕捉用户开关机的数据,假设一个人北京关机、在成都开机,中间间隔三个小时,便意味着坐飞机到成都出差,如果数据处理的第三方能把这些数据统计出来,分析此人在未来是否为高频率旅行客户,再积累大规模类似的信息,做成一个服务包,这就对航空公司和票务公司具有很大价值。而作为服务商,可以将从前者拿到的优惠折扣提供给客户,来回就会产生双重的增值效应。

他说,大数据应用不能单纯依靠技术,还要借助在传统领域有所积累的行家。“比如,我收集微博上的言论,只能很简单地通过计算褒义词、贬义词的频率去判断一个人的态度或观点,但语言学家会用更多的分析方法判断一个人的特征。”他认为,技术不能代替一切,行业发展到深度挖掘和应用的层次,应该结合一些传统要素。

东信网络首席战略官郭利锋表示,他们会利用大数据对消费者先进行大概分类,然后再进行目标投放。随着大数据的沉淀和完善、计算机对人进行分析和匹配。未来的营销会从群体营销进入个体经销阶段,不是针对一群人,而是针对每一个人,围绕生活每个时点、围绕社交关系层,对每个人制定不同的营销策略,传递不同的表现内容,并且去引导其进行购买。他将此称之为“程序化营销过程”。

最关心大数据变现问题

当完成了数据采集、存储、处理、分析等一系列工作后,如何变现成了大数据应用最根本的问题,也是创投人士关心的话题。

李东平认为,数据要能赚钱关键在于发挥其预测的功能,而非仅仅统计。例如想设立一个投资电影的基金,需要判断电影是否值得投资,就会把导演、演员、电影类型、合作院线层级和数量、相应过往评论等数据全部搜集起来,放到构建的模型中去测量,百度就在做类似的工作,他认为很有前瞻性。

华创资本董事总经理曹映雪认为,数据变现的根本问题在于应用场景的开发和完善,目前还没有固定模式,但在金融领域已有较多尝试。比如,一些P2P平台会提到即时信贷:贷款人即时申请,平台10分钟就可以放贷。其中,是否放贷的决定以及放贷额度依靠的就是后台的金融大数据平台。这个大数据平台不仅会挖掘贷款人传统的银行数据,还通过申请者线上交易的支付宝、信用卡账单等第三方信息迅速集成,进而通过自身建立的模型给贷款者进行信用打分。“实现上述流程要求具有信息的快速处理能力。”他说。

除金融大数据,华创还接触过部分做视频大数据的团队,“视频大数据在大数据的云存储领域应该占到整个市场份额的50%以上。包括后续数据计算方面的一些商业场景的应用,值得关注和探讨。”他说。

关键字:支付宝数据平台大数据

本文摘自:中证网-中国证券报

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创投看好大数据变现商机

责任编辑:王李通 |来源:企业网D1Net  2014-12-20 09:48:17 本文摘自:中证网-中国证券报

移动互联网和社区O2O是今年资本竞相追逐的两大领域,不少细分领域的明星公司动辄获得数千万元融资,例如丁香客、荣昌e袋、河狸家等。但创业公司在采集了大量用户行为数据后,如何进行有效的数据分析和应用成为众多创投人士关心的话题。在他们看来,大数据应用找到合适的变现模式,或成为引爆业内新一轮大发展的关键点,蕴藏大量投资机会。

青睐数据深度挖掘项目

“数据收集其实不难,难的是在行业方向的深度垂直挖掘和应用。”海银资本合伙人李东平说。他认为大数据应用最基本的问题是数据源的界定和获取,但这个问题目前行业已经解决得很好,各种入口不断被获取。面对海量信息,数据的深度垂直挖掘和应用至关重要,开发者对待数据的使用者需具备服务者的心态,这样才能发现并解决最核心的需求。

他以给中国移动做咨询的经历为例,移动网关能够捕捉用户开关机的数据,假设一个人北京关机、在成都开机,中间间隔三个小时,便意味着坐飞机到成都出差,如果数据处理的第三方能把这些数据统计出来,分析此人在未来是否为高频率旅行客户,再积累大规模类似的信息,做成一个服务包,这就对航空公司和票务公司具有很大价值。而作为服务商,可以将从前者拿到的优惠折扣提供给客户,来回就会产生双重的增值效应。

他说,大数据应用不能单纯依靠技术,还要借助在传统领域有所积累的行家。“比如,我收集微博上的言论,只能很简单地通过计算褒义词、贬义词的频率去判断一个人的态度或观点,但语言学家会用更多的分析方法判断一个人的特征。”他认为,技术不能代替一切,行业发展到深度挖掘和应用的层次,应该结合一些传统要素。

东信网络首席战略官郭利锋表示,他们会利用大数据对消费者先进行大概分类,然后再进行目标投放。随着大数据的沉淀和完善、计算机对人进行分析和匹配。未来的营销会从群体营销进入个体经销阶段,不是针对一群人,而是针对每一个人,围绕生活每个时点、围绕社交关系层,对每个人制定不同的营销策略,传递不同的表现内容,并且去引导其进行购买。他将此称之为“程序化营销过程”。

最关心大数据变现问题

当完成了数据采集、存储、处理、分析等一系列工作后,如何变现成了大数据应用最根本的问题,也是创投人士关心的话题。

李东平认为,数据要能赚钱关键在于发挥其预测的功能,而非仅仅统计。例如想设立一个投资电影的基金,需要判断电影是否值得投资,就会把导演、演员、电影类型、合作院线层级和数量、相应过往评论等数据全部搜集起来,放到构建的模型中去测量,百度就在做类似的工作,他认为很有前瞻性。

华创资本董事总经理曹映雪认为,数据变现的根本问题在于应用场景的开发和完善,目前还没有固定模式,但在金融领域已有较多尝试。比如,一些P2P平台会提到即时信贷:贷款人即时申请,平台10分钟就可以放贷。其中,是否放贷的决定以及放贷额度依靠的就是后台的金融大数据平台。这个大数据平台不仅会挖掘贷款人传统的银行数据,还通过申请者线上交易的支付宝、信用卡账单等第三方信息迅速集成,进而通过自身建立的模型给贷款者进行信用打分。“实现上述流程要求具有信息的快速处理能力。”他说。

除金融大数据,华创还接触过部分做视频大数据的团队,“视频大数据在大数据的云存储领域应该占到整个市场份额的50%以上。包括后续数据计算方面的一些商业场景的应用,值得关注和探讨。”他说。

关键字:支付宝数据平台大数据

本文摘自:中证网-中国证券报

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