摘要：商业智能（BI）是利用软件和服务将数据转换为可操作的智能工具，并通知组织的战略和战术业务决策。商业智能（BI）工具访问和分析数据集，并在报告，摘要，仪表板，图形，表格，以及地图中呈现分析结果，为用户提供有关业务状况的详细信息。

什么是商业智能（BI）？

商业智能（BI）是利用软件和服务将数据转换为可操作的智能工具，并通知组织的战略和战术业务决策。商业智能（BI）工具访问和分析数据集，并在报告，摘要，仪表板，图形，表格，以及地图中呈现分析结果，为用户提供有关业务状况的详细信息。

商业智能（BI）与商业分析（BA）有什么不同？

商业智能也被称为描述性分析，因为它描述了过去或现在的状态。“它不告诉人们该怎么办？但可以告诉人们是什么是什么，。”俄亥俄州代顿大学的运营管理与决策科学教授Michael F.Gorman说。

将商业智能（BI）的解释与商业分析（BA）的定义进行比较，商业分析（BA）的定义是软件分析数据以预测将发生什么（预测分析）或通过采取某种方法（规定性分析）可能发生的技术辅助过程。商业分析（BA）有时也被称为高级分析。

商业智能（BI）如何运作？

虽然商业智能并不能告诉企业用户怎么做，或者如果他们采取一定的过程会发生什么，商业智能（BI）也不会生成报告。相反，商业智能（BI）为人们提供了一种检查数据以了解趋势并获得洞察力的方法。

WCI咨询公司业务副总裁ChrisHagans表示：“这么多业务人员需要数据更好地完成他们的工作。”

Hagans指出，商业智能工具简化了人们搜索，合并和查询数据所需的工作，以获取他们做出良好业务决策所需的信息。

例如，希望更好地管理其供应链的公司需要商业智能（BI）功能来确定延迟发生的时间和运输过程中存在的变量，Hagans说。该公司还可以使用其商业智能（BI）功能来发现哪些产品常被延迟或哪些流量工具常涉及延误。

IT研究和咨询公司Gartner的研究副总裁CindiHowson说，商业智能（BI）的潜在用例超出了改善销售和降低成本的典型业务绩效指标。她指出，俄亥俄州哥伦布，学校系统及其成功使用商业智能工具来检查许多数据点，从出勤率到学生表现，可以提高学生学习和高中毕业率。

商业智能工具

如今的组织可以从提供商业智能（BI）工具的供应商列表中选择。调研机构Gartner公司在其2017年“魔力象限”报告中确定了近二十个商业智能（BI）和分析供应商，将微软，Qlik和Tableau列为行业领导者。其他商业智能（BI）工具供应商包括Sisense和Zoomdata。

Hagans说，组织根据各种因素选择了一个商业智能（BI）平台，包括其运营的规模和复杂性以及他们已经拥有的技术（即IBM，Oracle，SAS，SAP--所有这些都提供商业智能工具）。

商业智能在行动

过去，IT专业人士一直是商业智能（BI）应用的主要用户。然而，商业智能（BI）工具已经改进得更直观和用户友好，使得跨越各种组织领域的大量用户可以利用这些工具。

Gartner公司的Howson区分了两种类型的商业智能（BI）。第一个是传统或经典的商业智能（BI），IT专业人员使用内部交易数据来生成报告。第二种是现代商业智能（BI），业务用户与敏捷，直观的系统进行交互，更快地分析数据。

Howson解释说，组织通常选择某些类型的报告的经典商业智能，例如监管或财务报告，其中准确性至关重要，所使用的问题和数据集是标准和可预测的。组织通常使用现代的商业智能工具，当业务用户需要深入了解快速变化的动态，例如营销活动，其中快速获取数据的百分之百正确。

自助商业智能（BI）的兴起

Howson说，软件供应商通过重新设计他们的产品以在其平台中包含多个功能来响应组织对多种功能的需求，而传统和现代商业智能（BI）以及描述性和预测性。

她说：“这个传统世界的所有供应商都在重新调整，以满足IT驱动和业务用户采用这些用例，具有描述性和诊断性和预测性。以我的角度来看，供应商在商业用户方面，而不是信息技术支持，没有报告功能，他们也得完成这两个工作。”

然而，Hagans表示，IT在许多组织中仍然扮演着重要的角色，即使在IT部门为业务用户启用自助式自助商业智能（BI）的工作场所也是如此。IT部门仍然必须设置和管理围绕数据和访问的策略，治理和实现，并且不断与用户合作，以确保商业智能工具能够提供他们所要求的见解。

商业智能的价值

虽然如今的大量宣传是大数据和高级分析，但自助商业智能（BI）仍然存在多种原因。

首先，专家们说，许多组织仍然在努力争取自己的数据和利用自助商业智能（BI）工具充分发挥潜力。因此，戴顿大学的Gorman表示，大多数组织倾向于拥有商业智能（BI）能力，而不是企业级平台。

他说：“企业可能会有一个行政的仪表板，按区域和其他行政人员使用商业智能工具提供供应商绩效。”

因此，这些组织仍然专注于微调，然后将商业智能（BI）计划最大化，然后再进入更高级的分析功能。

Gorman表示，这就是为什么商业智能工具市场在不断增长的原因之一，因为组织继续在不同的功能领域增加功能以满足日益增长的需求。

根据2016年1月发布的“全球商业智能市场2016-2020”报告，全球技术研究和咨询公司Technavio预测，到2020年，全球商业智能市场的复合年增长率（CAGR）将超过10％。

研究报告指出，数据分析，数据可用性和云Gorman的实施日益受到推动市场的三大因素的影响。

其次，组织将继续需要对过去事件和现状的准确理解。专家表示，即使企业越来越多地使用高级分析来预测未来，他们将继续投资于他们的商务智能运营。

“企业需要这些，因需要知道发生了什么，”Howson说。“如果现在不知道现在发生了什么，那么能否预测未来无关紧要。”

此外，组织将继续需要商业智能（BI）功能，以帮助他们验证由更高级的分析功能产生的分析，因为它们添加了这些功能。

Gorman说：“如果我们黑匣子的商业分析（BA）工具，并且看报告，只需要改变企业产品的价格，或者增加其库存，那么我们对这些商业分析（BA）工具的过多信任。企业必须理智并检查它们，我认为商业智能工具是企业的重要工具。”

商业智能的未来

Howson表示，Gartner公司表示看到了第三波中断浪潮，这个调查公司称之为“增强分析”，机器学习被嵌入软件中，并将引导用户查询数据。

“这将是商业智能（BI）和分析，这将是智能的。”她说。

Gorman说，这些软件平台中包含的组合将使每个功能更加强大，对使用它们的企业来说更有价值。

“有人会从例如去年的销售情况（即商业智能）的报告中看出，但他们也会对明年的销售情况做出预测，这就是商业分析，然后再加上一个假设的能力。”

Gorman解释说，软件制造商正在开发能够在单个应用程序中提供这些功能的应用程序，而不是像现在这样通过多个平台提供这些应用程序。

“现在系统提供了更高价值的建议。它使决策者更有效率，更强大和更准确。“他补充说。

尽管商业智能（BI）本身仍然具有价值，但Howson表示，如果企业不能超越商业智能（BI）并采用先进的分析技术，企业就无法参与竞争。

事实上，Gartner公司的魔力象限报告预测，到2020年，提供“用户访问内部和外部数据的策划目录”的组织将实现分析投资的业务价值的两倍。

Howson补充说：“企业需要报告，但单靠报告是不够的。如果企业只是做报告，那么已经落后了，除非其报告是智能和敏捷的，否则将会落后。”