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赵钧:中化国际在大数据时代的BI实践

责任编辑:hxy |来源:企业网D1Net  2018-02-26 16:13:00 原创文章 企业网D1Net

中国中化集团以成为“创新型的石油化工和精细化工企业,涵盖农业、地产、金融的多元化投资控股公司”为战略目标,推动企业变革,加快转型升级,全面提升主营业务的产业地位和国际竞争力。目前中化集团下设能源、化工、农业、地产五大事业部,而中化国际(控股)股份有限公司(以下简称“中化国际”)作为中化集团旗下的首家上市公司,用户遍及全球100多个国家和地区。

经历了数次战略调整之后,中化国际把自身定位为中化集团旗下的精细化工平台,希望依托新一代IT技术实现集团的运营管控升级,聚焦智能制造,实现自动化、实时采集工厂设备数据与生产数据,落实数据可视化,协助管理层级进行数据导向的决策。

中化集团的高级流程经理赵钧指出,其中的难点之一是如何打通企业各个系统之间的数据,互联互通,从而实现企业现有数据的有效整合和可视化分析。

“为此,我们选择引入了BI(商业智能),整合来自不同系统和不同格式的数据,根据主题分析需求,对数据进行梳理,整合必要数据,方便使用。”

通过对所有表格数据形成自动关联,中化集团的业务人员就可以更灵活从各个不同的维度对数据进行可视化分析,并自助分析创建图表,快速实现个人想法和满足领导需求。

“比如查看某销售工厂的某产品销量,了解该产品区域客户排名以及最近的销售趋势,根据销售趋势和库存情况,制定排产计划。”

此外,最新数据的报表会定期自动推送给目标人群,减少了人工投入以及出错率。这样,业务人员就可以从繁琐的重复工作解放出来,有更多时间更深入地分析数据和应用数据,实现数据的规范化、标准化流程化。

“以前,每月负责人员从SAP系统导出每月销售数据,与上个月采集的滚动预测数据合成当月的销售预测采集报表,再分别分发给各个区域经理。而现在的流程全部自动化了。本月销售预测采集报表会在指定日期自动邮件分发给各区域负责人完成预测数据采集,并自动把采集数据和下月销售数据整合。”

赵钧在现场演示了基于AI的数据应用,通过发送一段微信语音命令,业务人员就能随时随地获取本月的产品销量情况,查看产品销量排名TOP5的图表等内容。

通过BI系统的引入,目前中化国际实现了数据整合,大大降低了人力成本,提升了运营管理水平,让数据发挥了更大的价值。赵钧表示,未来将会基于AI的大数据应用做更多的探索。

 

关键字:大数据中化国际

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赵钧:中化国际在大数据时代的BI实践

责任编辑:hxy |来源:企业网D1Net  2018-02-26 16:13:00 原创文章 企业网D1Net

中国中化集团以成为“创新型的石油化工和精细化工企业,涵盖农业、地产、金融的多元化投资控股公司”为战略目标,推动企业变革,加快转型升级,全面提升主营业务的产业地位和国际竞争力。目前中化集团下设能源、化工、农业、地产五大事业部,而中化国际(控股)股份有限公司(以下简称“中化国际”)作为中化集团旗下的首家上市公司,用户遍及全球100多个国家和地区。

经历了数次战略调整之后,中化国际把自身定位为中化集团旗下的精细化工平台,希望依托新一代IT技术实现集团的运营管控升级,聚焦智能制造,实现自动化、实时采集工厂设备数据与生产数据,落实数据可视化,协助管理层级进行数据导向的决策。

中化集团的高级流程经理赵钧指出,其中的难点之一是如何打通企业各个系统之间的数据,互联互通,从而实现企业现有数据的有效整合和可视化分析。

“为此,我们选择引入了BI(商业智能),整合来自不同系统和不同格式的数据,根据主题分析需求,对数据进行梳理,整合必要数据,方便使用。”

通过对所有表格数据形成自动关联,中化集团的业务人员就可以更灵活从各个不同的维度对数据进行可视化分析,并自助分析创建图表,快速实现个人想法和满足领导需求。

“比如查看某销售工厂的某产品销量,了解该产品区域客户排名以及最近的销售趋势,根据销售趋势和库存情况,制定排产计划。”

此外,最新数据的报表会定期自动推送给目标人群,减少了人工投入以及出错率。这样,业务人员就可以从繁琐的重复工作解放出来,有更多时间更深入地分析数据和应用数据,实现数据的规范化、标准化流程化。

“以前,每月负责人员从SAP系统导出每月销售数据,与上个月采集的滚动预测数据合成当月的销售预测采集报表,再分别分发给各个区域经理。而现在的流程全部自动化了。本月销售预测采集报表会在指定日期自动邮件分发给各区域负责人完成预测数据采集,并自动把采集数据和下月销售数据整合。”

赵钧在现场演示了基于AI的数据应用,通过发送一段微信语音命令,业务人员就能随时随地获取本月的产品销量情况,查看产品销量排名TOP5的图表等内容。

通过BI系统的引入,目前中化国际实现了数据整合,大大降低了人力成本,提升了运营管理水平,让数据发挥了更大的价值。赵钧表示,未来将会基于AI的大数据应用做更多的探索。

 

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