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什么是商业智能分析师?用数据驱动业务价值的角色

责任编辑:cres 作者:Sarah K. White |来源:企业网D1Net  2019-04-22 11:32:37 原创文章 企业网D1Net

商业智能分析师的角色要求非常强的分析能力,并且需要在IT、沟通和解决问题的技能之间取得平衡。
 
商业智能(BI)分析师能够将数据转换为推动业务价值的洞察力。通过使用数据分析、数据可视化和数据建模技术,BI分析人员可以确定能够帮助其他部门、经理和高管做出业务决策的趋势,从而实现组织中流程的现代化和改进。
 
随着组织开始利用他们收集的大量数据,商业智能分析师的角色正变得越来越重要。商业智能分析师通常能够发现收入损失的领域,并确定可以在哪些方面进行改进,以节省公司的资金或增加利润。这是通过使用BI软件和工具挖掘复杂数据,将数据与竞争对手和行业趋势进行比较以及创建可将结果传达给组织中其他人的可视化来完成的。
 
商业智能分析师的工作要求
 
BI分析人员通常使用在整个组织中的数据仓库或多个数据库中收集的数据来进行分析和数据建模设计。它的作用是将编程、数据建模和统计等硬技能与沟通、分析思维和解决问题等软技能结合起来。求职者需要一个全面的背景知识来平衡IT和业务之间的关系。
 
你至少需要计算机科学、商业、数学、经济学、统计学、管理学、会计学或相关专业的学士学位。如果你只是在一个不相关的领域有一个学位,但已经完成了这些科目的课程,这就足以胜任某些组织中的初级角色。其他高级职位可能需要MBA学位,但也有很多BI工作只需要本科学位。
 
商业智能分析师的职位描述
 
职位描述因公司而异,但根据Indeed的BI分析师职位描述示例,你可以为以下这些职责做好准备:
 
•在收集客户数据时对其进行审核和验证
 
•监督数据到数据仓库的部署
 
•制定收集和分析数据的政策和程序
 
•创建或发现新的数据采购和处理程序
 
•与IT部门合作,部署软件和硬件升级,使利用大数据用例成为可能
 
•监控分析和指标结果
 
•实施新的数据分析方法
 
•审核客户文件,确保数据收集和利用的完整性
 
•执行数据分析以识别和理解异常
 
商业智能分析师需要的技能
 
要成为一名成功的商业智能分析师,你需要综合运用技术、软件和分析技能。这项工作需要你使用复杂的工具和软件来挖掘数据,然后分析这些数据来发现趋势。一旦你发现了数据趋势,你就需要与组织中的其他人有效地交流你的发现。你还将负责提出可能的解决方案来解决你发现的问题--尤其是当这些问题与收入损失有关的时候。
 
流行的商业智能分析师技能包括:
 
•数据仓库
 
•数据建模
 
•数据挖掘
 
•商业智能
 
•Tableau和数据可视化
 
•Hadoop,SQL,Python和C#
 
•数据分析
 
•业务分析
 
•数据库管理和报告
 
•企业管理
 
•Microsoft Office和Excel软件
 
•批判性思维和解决问题的能力
 
•沟通技巧
 
商业智能分析师的薪水
 
根据PayScale的数据,商业智能分析师的平均年薪为66,645美元,报告的薪资范围为48,701美元至93,243美元。
 
类似职位的薪资数据包括:
 
职位名称 薪水范围 平均薪水
商业智能总监 $93,000-$163,000 $129,023
分析总监 $83,000-$171,000 $126,621
业务分析高级经理 $87,000-$158,000 $120,762
商业智能经理 $70,000-$134,000 $100,947
高级商业智能分析师 $67,000-$117,000 $87,760
商业智能咨询师 $55,000-$117,000 $84,348
 
 
PayScale还确定了商业智能分析师的工资高于全国平均水平的城市。其中包括加利福尼亚州的旧金山(24%);华盛顿特区(18%);德克萨斯州的休斯顿(8%);华盛顿州的西雅图(7%);马萨诸塞州的波士顿(7%);纽约市(6%);亚利桑那州的凤凰城(4%);以及德克萨斯州的奥斯汀(3%)。
 
商业智能分析师的面试问题
 
你永远不可能知道招聘人员或招聘经理在面试时会问些什么,但是你还是可以做一些准备,这样你就能为他们向你抛出的任何问题做好准备。公司可能会坚持标准的面试问题,比如你过去的工作经验和未来的目标。或者,他们可能会问你一些古怪的问题,或者让你在面试中分析数据,让你陷入尴尬境地。在进行下一次商业智能分析师面试的之前,最好在网上搜索一下,看看你是否能了解到面试官可能会问你什么问题。
 
Glassdoor收集了特定职位的面试问题,商业智能分析师的一些顶级面试问题包括:
 
•在面试中进行数据查询
 
•解释过去的数据挑战,以及你是如何克服这些挑战的
 
•描述SQL语句的不同部分
 
•展示你的数据建模、混合和连接知识
 
•使用公司的实际数据表进行实际测试,测试你发现特定趋势的能力
 
•了解常见BI分析术语的定义或知识,如变量、数据可视化、加权平均、内部和外部联接、删除、截断和联合
 
•关于流行的BI工具、编程语言和软件的问题,如Tableau、SQL、Python、c#、Hadoop等
 
•脑筋急转弯,显示你的批判性思维和解决问题的能力。
 
•使用Excel或其他BI工具进行实时问题解决的练习。
 
商务智能分析师的简历
 
当你在写商业智能分析师的简历时,你需要关注公司正在寻找的最相关的技能、工具和能力。你找不到一个通用的模板来帮助你建立你的商业智能分析师简历,但是你可以包含一些信息来确保你的简历能够在竞争中脱颖而出。你的工作年限、目前的工作、教育、证书和副业都会影响你写简历的方式。
 
简历写作可能是一种独特的体验,但是你可以通过看简历样本来帮助你揭开这个过程的神秘面纱。JobHero能够为编写商业智能分析师的简历提供帮助和指导,为不同资历,经验和教育的员工提供不同的格式和模板。另一个网站,VelvetJobs提供了定制简历的指南,包括简历构建器,简历模板以及成功的商业智能分析师简历示例。
 
商业智能分析师的认证
 
通过商业智能机构TDWI提供的认证商业智能专业人员(CBIP)认证是目前仅有的专门针对商业智能分析师的专业认证。如果你在所有的三门考试中都取得了超过50%的成绩,你就可以获得执业资格认证。该级别能够展示你拥有与BI概念,技术和工具相关的工作知识。如果你在这三门考试中都取得了70%或更高的分数,你将获得大师级别的认证。根据TDWI的说法,这一级别显示了你“在项目和项目级别上有效领导团队的能力”,以及指导他人的技能。
 
要获得CBIP认证,你需要两年或两年以上的CIS、数据建模、数据规划、数据定义、元数据系统开发、企业资源规划、系统分析、应用程序开发和编程或IT管理方面的全职经验。申请人必须具备信息系统、计算机科学、会计、工商管理、工程、数学、科学或统计学方面的学士或硕士学位。
 
你还可以选择获得特定BI工具的认证,比如Hadoop、SAS、Python、R,以及其他编程语言或用于数据分析和数据可视化的软件。如果你注意到你感兴趣的工作描述中包含了一个特定的工具或框架,那么获得认证也可能会提高你获得面试机会的概率。

关键字:商业智能

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什么是商业智能分析师?用数据驱动业务价值的角色

责任编辑:cres 作者:Sarah K. White |来源:企业网D1Net  2019-04-22 11:32:37 原创文章 企业网D1Net

商业智能分析师的角色要求非常强的分析能力,并且需要在IT、沟通和解决问题的技能之间取得平衡。
 
商业智能(BI)分析师能够将数据转换为推动业务价值的洞察力。通过使用数据分析、数据可视化和数据建模技术,BI分析人员可以确定能够帮助其他部门、经理和高管做出业务决策的趋势,从而实现组织中流程的现代化和改进。
 
随着组织开始利用他们收集的大量数据,商业智能分析师的角色正变得越来越重要。商业智能分析师通常能够发现收入损失的领域,并确定可以在哪些方面进行改进,以节省公司的资金或增加利润。这是通过使用BI软件和工具挖掘复杂数据,将数据与竞争对手和行业趋势进行比较以及创建可将结果传达给组织中其他人的可视化来完成的。
 
商业智能分析师的工作要求
 
BI分析人员通常使用在整个组织中的数据仓库或多个数据库中收集的数据来进行分析和数据建模设计。它的作用是将编程、数据建模和统计等硬技能与沟通、分析思维和解决问题等软技能结合起来。求职者需要一个全面的背景知识来平衡IT和业务之间的关系。
 
你至少需要计算机科学、商业、数学、经济学、统计学、管理学、会计学或相关专业的学士学位。如果你只是在一个不相关的领域有一个学位,但已经完成了这些科目的课程,这就足以胜任某些组织中的初级角色。其他高级职位可能需要MBA学位,但也有很多BI工作只需要本科学位。
 
商业智能分析师的职位描述
 
职位描述因公司而异,但根据Indeed的BI分析师职位描述示例,你可以为以下这些职责做好准备:
 
•在收集客户数据时对其进行审核和验证
 
•监督数据到数据仓库的部署
 
•制定收集和分析数据的政策和程序
 
•创建或发现新的数据采购和处理程序
 
•与IT部门合作,部署软件和硬件升级,使利用大数据用例成为可能
 
•监控分析和指标结果
 
•实施新的数据分析方法
 
•审核客户文件,确保数据收集和利用的完整性
 
•执行数据分析以识别和理解异常
 
商业智能分析师需要的技能
 
要成为一名成功的商业智能分析师,你需要综合运用技术、软件和分析技能。这项工作需要你使用复杂的工具和软件来挖掘数据,然后分析这些数据来发现趋势。一旦你发现了数据趋势,你就需要与组织中的其他人有效地交流你的发现。你还将负责提出可能的解决方案来解决你发现的问题--尤其是当这些问题与收入损失有关的时候。
 
流行的商业智能分析师技能包括:
 
•数据仓库
 
•数据建模
 
•数据挖掘
 
•商业智能
 
•Tableau和数据可视化
 
•Hadoop,SQL,Python和C#
 
•数据分析
 
•业务分析
 
•数据库管理和报告
 
•企业管理
 
•Microsoft Office和Excel软件
 
•批判性思维和解决问题的能力
 
•沟通技巧
 
商业智能分析师的薪水
 
根据PayScale的数据,商业智能分析师的平均年薪为66,645美元,报告的薪资范围为48,701美元至93,243美元。
 
类似职位的薪资数据包括:
 
职位名称 薪水范围 平均薪水
商业智能总监 $93,000-$163,000 $129,023
分析总监 $83,000-$171,000 $126,621
业务分析高级经理 $87,000-$158,000 $120,762
商业智能经理 $70,000-$134,000 $100,947
高级商业智能分析师 $67,000-$117,000 $87,760
商业智能咨询师 $55,000-$117,000 $84,348
 
 
PayScale还确定了商业智能分析师的工资高于全国平均水平的城市。其中包括加利福尼亚州的旧金山(24%);华盛顿特区(18%);德克萨斯州的休斯顿(8%);华盛顿州的西雅图(7%);马萨诸塞州的波士顿(7%);纽约市(6%);亚利桑那州的凤凰城(4%);以及德克萨斯州的奥斯汀(3%)。
 
商业智能分析师的面试问题
 
你永远不可能知道招聘人员或招聘经理在面试时会问些什么,但是你还是可以做一些准备,这样你就能为他们向你抛出的任何问题做好准备。公司可能会坚持标准的面试问题,比如你过去的工作经验和未来的目标。或者,他们可能会问你一些古怪的问题,或者让你在面试中分析数据,让你陷入尴尬境地。在进行下一次商业智能分析师面试的之前,最好在网上搜索一下,看看你是否能了解到面试官可能会问你什么问题。
 
Glassdoor收集了特定职位的面试问题,商业智能分析师的一些顶级面试问题包括:
 
•在面试中进行数据查询
 
•解释过去的数据挑战,以及你是如何克服这些挑战的
 
•描述SQL语句的不同部分
 
•展示你的数据建模、混合和连接知识
 
•使用公司的实际数据表进行实际测试,测试你发现特定趋势的能力
 
•了解常见BI分析术语的定义或知识,如变量、数据可视化、加权平均、内部和外部联接、删除、截断和联合
 
•关于流行的BI工具、编程语言和软件的问题,如Tableau、SQL、Python、c#、Hadoop等
 
•脑筋急转弯,显示你的批判性思维和解决问题的能力。
 
•使用Excel或其他BI工具进行实时问题解决的练习。
 
商务智能分析师的简历
 
当你在写商业智能分析师的简历时,你需要关注公司正在寻找的最相关的技能、工具和能力。你找不到一个通用的模板来帮助你建立你的商业智能分析师简历,但是你可以包含一些信息来确保你的简历能够在竞争中脱颖而出。你的工作年限、目前的工作、教育、证书和副业都会影响你写简历的方式。
 
简历写作可能是一种独特的体验,但是你可以通过看简历样本来帮助你揭开这个过程的神秘面纱。JobHero能够为编写商业智能分析师的简历提供帮助和指导,为不同资历,经验和教育的员工提供不同的格式和模板。另一个网站,VelvetJobs提供了定制简历的指南,包括简历构建器,简历模板以及成功的商业智能分析师简历示例。
 
商业智能分析师的认证
 
通过商业智能机构TDWI提供的认证商业智能专业人员(CBIP)认证是目前仅有的专门针对商业智能分析师的专业认证。如果你在所有的三门考试中都取得了超过50%的成绩,你就可以获得执业资格认证。该级别能够展示你拥有与BI概念,技术和工具相关的工作知识。如果你在这三门考试中都取得了70%或更高的分数,你将获得大师级别的认证。根据TDWI的说法,这一级别显示了你“在项目和项目级别上有效领导团队的能力”,以及指导他人的技能。
 
要获得CBIP认证,你需要两年或两年以上的CIS、数据建模、数据规划、数据定义、元数据系统开发、企业资源规划、系统分析、应用程序开发和编程或IT管理方面的全职经验。申请人必须具备信息系统、计算机科学、会计、工商管理、工程、数学、科学或统计学方面的学士或硕士学位。
 
你还可以选择获得特定BI工具的认证,比如Hadoop、SAS、Python、R,以及其他编程语言或用于数据分析和数据可视化的软件。如果你注意到你感兴趣的工作描述中包含了一个特定的工具或框架,那么获得认证也可能会提高你获得面试机会的概率。

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