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大数据时代下 如何成为“数据驱动的企业”?

责任编辑:editor008 |来源:企业网D1Net  2013-12-12 10:12:55 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》12月12日讯

当前的互联网行业已经进入新时代,而新时代的主导者正是大数据,随着企业对大数据越来越情有独钟,如何成为“数据驱动的企业”成为企业未来发展转型的新方向。

要做“数据驱动”的本土公有云平台

数据正在成为企业继财务资产、人力资产和知识产权资产之后的第四种资产形态。如同电子消费品从模拟走向数字化革命一样,数据驱动的企业代表了未来企业发展的一个新的形态、新的模式。不论是互联网企业还是传统企业,谁先建立基于这种趋势性的发展模式,谁就会在自己所处的行业领域处于更领先的竞争位置。是全球企业的一场新变革。

现实的例子已经说明,数据必须从原来只是说明过去,演变为直接驱动当下经营、生产和管理运作,并最终决定企业的未来。

要成为一个“数据驱动的企业”,企业计算与信息化建设必须展开四大转变。一是企业计算核心的改变,从以流程为核心转向以数据为核心;二是计算终端的改变,从PC终端转向移动智能终端;三是计算架构的改变,从B/S架构转向云计算架构;四是计算范围的改变,从企业级计算转向社会化计算。新一代企业计算的转变不仅源于企业需求的转变,也源于新技术的发展,这些技术包括:大数据、移动互联网、云计算和社会化。

用户眼中的大数据转型

现在数据的需求比重越来越大。一些以前不太重视数据的部门,现在也逐渐重视数据,比如,仓储部门每天都需要分析人员和场地,查看每个业务人员创造出的价值。从这个角度来讲,它的确给企业系统地实施过程和系统架构带来了一系列的变化。

目前,对于一些企业来说,还远谈不上有对分析大数据非常好的应用,还只能是对自身数据的应用。未来,希望IT供应商能扎扎实实告诉这些大数据应用能到底带来什么样的价值。

现在企业应该努力做好两件事。第一,对数据分析角度的多样性和分析结果的评判。这几年发展,看数据的方式和角度都发生了很大的变化。原来单纯从报表的角度,现在从各种各样的角度、各种各样的优化,比如从数据方面看仓储、配送,配送路线怎么优化和分析等。

第二是实时性的要求。让各个部门的领导或者管理层更快的获得大数据。原来经过一天的时间在电脑前做的事情,现在每分每秒在手机端就可以做。还在尝试如何把企业的经营数据推到微信端,给管理层看。

真正的大数据、社会化的数据,现在在企业里的应用仅仅是一些点,比如营销或获取一些用户信息,还远没有全面的应用。反而可能是一些行业或者国家层面的应用会更快、更有意义。

D1Net评论:

对于企业而言,成为“数据驱动的企业”是顺应大数据时代潮流的体现,而成为“数据驱动的企业”,并不是十分困难,只要掌握正确的发展策略,就能够完成转型,当企业完全转变成“数据驱动的企业”之后,将会获得全新的发展空间。

关键字:企业数据驱动时代大数据

原创文章 企业网D1Net

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大数据时代下 如何成为“数据驱动的企业”?

责任编辑:editor008 |来源:企业网D1Net  2013-12-12 10:12:55 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》12月12日讯

当前的互联网行业已经进入新时代,而新时代的主导者正是大数据,随着企业对大数据越来越情有独钟,如何成为“数据驱动的企业”成为企业未来发展转型的新方向。

要做“数据驱动”的本土公有云平台

数据正在成为企业继财务资产、人力资产和知识产权资产之后的第四种资产形态。如同电子消费品从模拟走向数字化革命一样,数据驱动的企业代表了未来企业发展的一个新的形态、新的模式。不论是互联网企业还是传统企业,谁先建立基于这种趋势性的发展模式,谁就会在自己所处的行业领域处于更领先的竞争位置。是全球企业的一场新变革。

现实的例子已经说明,数据必须从原来只是说明过去,演变为直接驱动当下经营、生产和管理运作,并最终决定企业的未来。

要成为一个“数据驱动的企业”,企业计算与信息化建设必须展开四大转变。一是企业计算核心的改变,从以流程为核心转向以数据为核心;二是计算终端的改变,从PC终端转向移动智能终端;三是计算架构的改变,从B/S架构转向云计算架构;四是计算范围的改变,从企业级计算转向社会化计算。新一代企业计算的转变不仅源于企业需求的转变,也源于新技术的发展,这些技术包括:大数据、移动互联网、云计算和社会化。

用户眼中的大数据转型

现在数据的需求比重越来越大。一些以前不太重视数据的部门,现在也逐渐重视数据,比如,仓储部门每天都需要分析人员和场地,查看每个业务人员创造出的价值。从这个角度来讲,它的确给企业系统地实施过程和系统架构带来了一系列的变化。

目前,对于一些企业来说,还远谈不上有对分析大数据非常好的应用,还只能是对自身数据的应用。未来,希望IT供应商能扎扎实实告诉这些大数据应用能到底带来什么样的价值。

现在企业应该努力做好两件事。第一,对数据分析角度的多样性和分析结果的评判。这几年发展,看数据的方式和角度都发生了很大的变化。原来单纯从报表的角度,现在从各种各样的角度、各种各样的优化,比如从数据方面看仓储、配送,配送路线怎么优化和分析等。

第二是实时性的要求。让各个部门的领导或者管理层更快的获得大数据。原来经过一天的时间在电脑前做的事情,现在每分每秒在手机端就可以做。还在尝试如何把企业的经营数据推到微信端,给管理层看。

真正的大数据、社会化的数据,现在在企业里的应用仅仅是一些点,比如营销或获取一些用户信息,还远没有全面的应用。反而可能是一些行业或者国家层面的应用会更快、更有意义。

D1Net评论:

对于企业而言,成为“数据驱动的企业”是顺应大数据时代潮流的体现,而成为“数据驱动的企业”,并不是十分困难,只要掌握正确的发展策略,就能够完成转型,当企业完全转变成“数据驱动的企业”之后,将会获得全新的发展空间。

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