最近，记者看到一份来自工信部电信研究院给出的《大数据白皮书》。白皮书中很重要的观点就是，目前中国大数据还没有形成普遍应用的局面。主要表现：一是大数据的应用理念快于数据应用。二是大数据应用基本上还是发散状，并没有形成燎原之势，应用也主要集中于互联网营销场景。三是从数据源来看，大数据应用还主要处于自给自足的“小农经济”时代。总体来看，整个大数据的应用还处于被“热炒”和“大忽悠”的阶段。要如何改变大数据利用“大忽悠”的状态让它务实落地?记者认为应该加大对培养大数据人才的投入，加速培育大数据服务提供商，尽快构建起大数据的新生态系。

大数据数学家、大数据分析人才是撬动大数据应用非常关键的环节，但现在这方面的人才非常匮乏。目前，整个社会对大数据的认识与重视已经达到了一定的高度，但大数据之所以落地不易，与缺人直接关联。在美国，当美国政府将大数据从企业的商业行为上升为国家战略之时起，美国就已经启动了面向未来的大数据人才储备计划。在伯克利、肯尼迪等重要的大学开设研究大数据相关课程。眼下在中国，大数据人才的培养同样被提高到很重要的高度。仅仅是在这几个月，“清华—青岛大数据研究院”、上海市政府大数据人才培养计划、贵州大数据人才培育计划相继出台。即便如此，各个城市、各个维度的大数据人才培养工程也才刚刚启动，这些人才要培养出来也需要一些时日，而就目前需求与人才的供给来看，供给远远无法满足市场的需求。如何通过协同和联合的方式加快和加强大数据人才培养，尤其是高端人才的培养，依然是很大的难题。

今天在中国，大数据之所以无法实现更大规模的应用，与缺乏完整的大数据生态密切相关。今天活跃在大家视线中的有大数据需求方，也看到了为大数据提供解决方案的各种IT厂商，但事实上仅仅有这两个方面，大数据利用还是很难规模突破的。大数据要想更大规模地释放出价值，还需要大数据处理服务商和数据服务提供商加入。就像今天的信息化推进一样，在用户与IT厂商之间，还得有大量的SI、ISV等来提供各种各样的服务，才能解决用户的问题。

应该说，在大数据生态系中，数据服务提供商是个新角色。今天我们所面临的数据不仅分布在各种各样的平台，在各种各样机构与组织当中，而且每一个用户要去使用和调取这些数据还面临各种各样的门槛。如果有一类厂商出现，他们专门去整合数据、规整数据，专门去经营数据，就能够使得数据商品化、商业化进程加快，不仅能够降低数据使用的门槛，还能够提供更多的数据服务，他们是使得大数据商品化流动起来很关键的环节。

在中国，阿里巴巴已经开始迈出了这一步，阿里巴巴现在推出的数据超市、数据魔方等服务，这让阿里巴巴从一个拥有大量数据的电商向数据服务提供商转型。继广东省宣布将政府数据向大众开放之后，不久前北京市科委也宣布将北京市科委系统的专家、科研、设备、人才等相关的数据向全社会开放，希望开放数据，推动公众联合创新。现在已经有越来越多的机构将相关数据进行了开放和共享，如何运用这些数据，必须要在数据与最终使用者之间架桥梁。不久前，国双科技的CEO谈及推动大数据的应用时也谈到，数据价值化是需要完整生态链的，而数据服务提供商是启动大数据市场非常重要的角色，其中有很大机会，也是很大的商机，希望更多的企业和机构加入其中。

专家观点

中国工程院院士邬贺铨

发展大数据是产业转型的突破口

大数据是生产资料，麦肯锡的一份报告显示，医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值，减少8%的美国国家医疗保健的支出。

大数据管理，在社会治理和民生服务上的效益也很显著，并不是简单的用GDP可以衡量的，大数据产业的社会效益大于经济效益。贵州省领导看到了大数据的影响力，以大数据应用为抓手，带动贵州信息技术的建设，以信息化作为跨越发展的沟通桥梁。

这个选择，符合贵州产业的特点。贵州发展大数据，不仅是用于社会发展，服务贵州，而是瞄准了广义的大数据产业，贵州以大数据产业作为新一轮产业转型的突破口，符合生态贵州的定位。贵州充分发挥气候宜人和电力供应充足的优势，建设大数据中心，营造大数据产业氛围，以此为切入点，进一步提高贵州本地的数据产业能力，着力于形成数据的挖掘能力与服务能力，立足长远发展大数据产业。

阿里巴巴集团执行副总裁曾鸣

未来的竞争焦点是数据资产而不是资本

我们已经可以看到数据而不是资本，正在成为整个社会最有价值的资产，未来的竞争是对于数据资产的竞争，而不在于资本的竞争。

同样的，人力资本即知识的创造性变得越来越重要。不像是福特在创建福特汽车的时候，可以说不需要任何人的大脑，只需要你的手和脚。在信息化的时代和数据化的时代，真正需要的是人的脑和人的心。在这个意义上，传统的公司和资本市场应该进行怎样的改变成了全新的问题。现代化的股份公司制度仅仅有一百年的历史，也是在第二次工业革命过程中，随着福特、通用、杜邦这些公司现代管理机制的逐步形成，才有了我们今天的现代化公司，以及与之相匹配的管理层和资本分开的运作模式。所以，当我们进入信息时代的时候，由于数据和人的重要性远远大过了资本和机器的重要性，无论是组织形式，还是社会的资本市场形式可能都需要全新的思考。

无论是阿里巴巴，还是其他的互联网企业，今天在大数据领域都仅仅是迈出了第一步，还有太多的技术创新、组织创新、经济创新、模式创新的可能性。希望大家能够一起努力。

亚马逊CTO维尔纳·沃格尔

大数据所产生的结果我们不一定喜闻乐见

大数据能够在方方面面改善我们的生活，带来美好但也会导致一些大问题。它的作用可能会干扰到我们的生活的自然演进，表面上它们似乎让事情变得更好，但实际上并非如此。竞技体育就是很好的例子。体育很大一部分的乐趣是来自于观赏运动员凭自己的直觉去发挥。

当然，物联网数据是能够帮助强化运动员的那种直觉。例如，科学家们发现，球员在一块打得很好很流畅的时候，他们的心跳节律是一致的。教练能够根据队员的心跳情况而非场上表现来判断哪位队员跟其他队友不合拍。

或许这种用途并无不妥。但假如在比赛最后的决胜时刻，是由数据科学家而非场上的领袖球员来决定怎么完成最后一投呢?有了联网数据，意味着最后一击不是你根据敌情来伺机而动完成的。你是根据数据科学家的指示去执行最后一投的，将体育比赛变成一项科学，恐怕会扼杀其中的乐趣。

我们应当记住大数据并不总能带来美好，不应该盲目冲进大数据这一美丽新世界。有的时候，恰恰就是混乱无序中造就了生活的美好。