经历过上届南非世界杯的球迷一定记得“章鱼保罗”这个名字，这只八爪鱼在南非世界杯上“成功预测”了德国胜澳大利亚、加纳输给塞尔维亚的小组赛赛果。在2008欧洲杯和2010世界杯两届大赛中，预测14次猜对13次、成功率飙升至92%，甚至还与球王贝利针对德国与阿根廷的比赛进行了世纪“预测”大对决。

一只章鱼，被媒体和球迷们消费到这个程度，其实无非是体育结果预测在背后吸引人们的注意力。但是把一只章鱼的游走方向和体育比赛的结果联系到一起，无论如何都让人觉得…… 有点荒谬。但是考虑到体育比赛从某种程度上有娱乐的成份在内，其实也就可以理解了。那么怎样的体育结果预测手段才是科学的呢？

大数据分析。

今年的世界杯，再拿小动物做文章就说不过去了。提到分析预测，所有人都知道这是大数据的强项。就拿谷歌公司的大数据预测平台来说，已经成功预测了巴西世界杯16强比赛每场比赛的结果，也就是说世界杯8强全部命中。

谷歌的做法是搜集来自Opta Sports的海量赛事数据，通过球队实力的排序模型，以及基于“各个国家球迷到巴西的数量和热情度”的主场优势模型，来构建其最终的预测模型。而微软则与百度类似，是在历史和球队状态数据基础上，通过对必发博彩交易市场数据来分析构建预测模型。

还有更绝的，第一场半决赛——巴德之战前，当几乎所有的民间预测都一边倒地倾向于巴西队获胜，但百度仍预测德国队具有51%的得胜概率，事实证明日耳曼战车以7:1血洗巴桑军团。百度在淘汰赛以来的赛果预测准确率是100%。

百度的做法是搜索过去5年内全世界987支球队（含国家队和俱乐部队）的3.7万场比赛数据，同时与中国彩票网站乐彩网、欧洲必发指数数据供应商Spdex进行数据合作，导入博彩市场的预测数据，建立了一个囊括199972名球员和1.12亿条数据的预测模型，并在此基础上进行结果预测。

可见，谷歌和百度所做的，就是搜集数据，再基于这个数据建立预测模型，之后的事情交给机器去做就可以了。

交给机器去做的事情，看似简单，只需要敲几下键盘，但其实却是最难的。这就和足球比赛一样，教练在场下指挥，但是真正在场上拼命的，是挥汗如雨的球员。

IT 业界认为，大数据的精准分析不仅有赖于数据资源的扩充，更要基于大数据引擎的发展进步。还是用足球比赛举例，教练再好，球员不够强，再好的战术也赢不了比赛。多么精密的预测模型，没有足够强悍的大数据引擎做支撑，终归也只能是纸上谈兵。

出色的球员代表着强健的体魄，快速的反应能力和更好的体力，出色的硬件设备则需要更强的计算能力、更快的传输速度和更稳定的系统运行时间。用英特尔公司高级副总裁兼数据中心事业部总经理柏安娜 （Diane Bryant）的解释，就是能够“利用数据，获取洞察，获得优势”的英特尔服务器。

强悍的大数据引擎，加上谷歌和百度工程师的聪明才智，就有了体育预测 100% 准确率。

这才是科学的。

为了鼓励更多人参与数据分析预测，英特尔还联手数据挖掘竞赛平台Kaggle举办了“March Madness Learning Mania”（疯狂三月，意即NCAA篮球最激烈的赛期）比赛，让参赛者通过数据分析更精准地预测每场和本年度赛事结果。英特尔的考虑 是，通过使它的大数据技术更便宜、有效、简单，使数据信息更有价值，不仅能帮助人们在预测赛事比赛结果时更富胜算，甚至还会为新型科学技术和商业模型的研发创造更多的便利条件。

数据分析如果只是应用在体育娱乐上，用章鱼做文章或许并无大碍，毕竟只是一场游戏而已。但如果是商业或其他领域的预测，或许就没有那么轻松和随性了，毕竟，没有一个公司愿意听一只章鱼做出来的预测。那太可笑了。

章鱼保罗，这个只会在水里游来游去的小家伙。2010年8月23日章鱼保罗竟然成为英格兰2018年世界杯的申办大使！不幸的是，仅仅两个月后，10月25晚，它就在德国的奥博豪森水族馆去世，享年2岁半。

德国奥博豪森水族馆的工作人员为悼念章鱼保罗的去世，在外墙上的大幅保罗海报挂上了黑布，工作人员也陆续在悼念册上签名。这……

你说趁着新鲜的时候，把它烤着吃了，多好。