2014年以来大数据呈加速发展之势，大数据发展的市场力量要看BAT（百度、阿里、腾讯），但也并非全部如此。

就在一个月之前，大数据应用综合解决方案机构——中润普达（集团）信息技术有限公司（下称“中润普达”）控股的武汉中润普达信息技术有限公司正式获得中国农业银行湖北分行28亿元意向性信用额度支持，用于该公司大数据开发应用创新。该信用额度同时支持该公司孵化各类项目的落地及发展，目的是促进“大数据＋产业＋金融”业务模式在武汉的形成和大数据相关产业应用企业在武汉的聚集。据悉，这应该是大数据应用发展领域最大的一笔企业授信。

与此同时，该公司还与武汉市、武昌区等部门筹备成立国内首个大数据产业基金，一期规模在5亿元左右。国家发改委、中国证监会、中国银监会、武汉市信息产业办公室等政府部门和机构今年以来也就大数据的应用加强了与该公司的合作。

据工信部赛迪研究院的报告预测，对大数据的投资2012年到2015年每年增长100％左右，这个速度甚至超过国外。去年11月，国家统计局与百度、阿里等11家公司签订协议，共同建设“国家统计局大数据合作平台”。BAT都与政府部门就大数据发展达成广泛的合作意向。政府行动更为积极，上海有“大数据研发三年行动计划”，广东有“大数据战略工作方案”，陕西有“大数据科学园区”等等。

国务院发展研究中心技术经济研究部第二研究室主任田杰棠在接受本报记者采访时表示，发展大数据不应像云计算那样又搞政府投资，不要急于设立产业专项资金，要靠市场、靠企业发展大数据，创造良好的制度和政策环境。近一个月来，中国经济时报记者深入大数据专业服务商和BAT的大数据业务部门进行调查采访，以期了解大数据发展的不同路径、模式和瓶颈。

大数据专业服务商渐成气候

如何从技术上解决非结构化数据的分析难题？如何从海量数据的低密度价值里提取价值并保持低成本？如何使大数据的商业运用和发展从“可能性”走向“可行性”？这些对于中润普达来说似乎已经不成为问题。除了上述大数据服务合作项目外，中润普达集团与中国林权交易所、东风润滑油、武当红、潍坊银行等企业也进行了深度合作，用大数据技术推动传统产业的结构升级和企业互联网化。

据了解，作为国内首家基于大数据应用体系的产业金融创新平台综合服务提供商，也是国内首家专注于产业金融大数据研发与应用的专业机构，中润普达的运作模式是：以云数据为核心，以数据的采集、挖掘、预处理等技术实现为基础，以“大数据＋产业＋金融”为业务模式，构建大数据产业金融平台并逐步孵化成行业应用，为传统产业升级提供综合解决方案；与此同时，为智慧城市的实现提供数据服务，集云计算、云应用、云服务、云交易为一体，以“一个平台＋支撑N个应用”为技术应用模式，把数据资产变成现金流；以行业大数据云应用平台为支撑，构建智慧金融体系，为互联网金融、产业金融等提供交易、支付、抵押、贷款等一系列综合解决方案。

“所以，我们做大数据不是单一地做云计算，而是以云数据（数据资产）为核心，提供集数据云计算、数据云应用、数据云服务、数据云资产交易为一体的综合应用解决方案并实现落地。”中润普达总裁、联合创始人杜小军在接受本报记者采访时表示。

作为一家专业的大数据服务商，中润普达的看家本领是其对数据的采集和挖掘技术以及基于数据变资产和资本的创新应用，他们可以为不同行业的企业提供数据变资产和资本的服务。

杜小军自信这个技术和模式，构成了中润普达行业领先的核心能力。这也是该公司能以此展开对智慧城市、智慧行业特别是智慧金融的大数据服务的原因。他透露，中润普达武汉公司目前正全力孵化并构建大数据产业金融平台，可以在一到两年内实现100家以上大数据产业金融平台。

据他介绍，中润普达一年来投资3000多万元，已经构建了互联网金融产业生态系统基础平台、大数据量化交易基础平台、产业金融三阶段线性回归评估系统基础平台、网络监控云服务基础平台（转为网监部门服务，不是舆情监测）等，这些可以快速实现各类大数据应用，实现各类行业和企业级个性化应用在平台上的复制。

阿里打造DT时代的基础设施

淘宝、天猫的商品推荐，高德地图路况显示，双十一期间TCL4K超高清电视热卖，菜鸟“雷达预警系统”为物流保驾护航，天猫“我的双十一”栏目内容呈现,阿里小贷达到10块钱级别的自动化放款……这一切均依靠阿里巴巴的大数据技术能力。

预测消费热点、提供个性化推荐、精准投放广告、调度仓储快递、互联网金融的自动化风险控制，今年双十一当天571亿元的交易额，大数据功不可没。

阿里巴巴在探索中体会到，“活”数据价值更大，即实时在线，自然的数据自动存储，才能更快速地驱动业务应用上的闭环。在线大数据是经济社会中的“新血”,通过它来盘活实体经济的多个滞纳点。

对于当前社会上只提大数据而忽视云计算的现象，阿里巴巴集团研究院高级专家孟晔对本报记者说：“云计算和大数据就像一枚硬币的两面：云计算服务为大数据应用提供了成本低、灵活性强、性能好的海量存储和大规模计算环境，大数据则为云计算提供了广阔的适用空间。2014年双十一在6小时内处理100PB数据，需要数千台机器的云计算集群协同工作。”

“没有云计算支持，大数据的力量难以发挥。”阿里云具有自主知识产权的云计算操作系统可以同时支撑弹性计算、负载均衡、大规模并行计算、结构化和非结构化数据存储以及关系数据库等多种服务。孟晔表示，“阿里云能够为各种类型的企事业单位和个人提供通用云计算服务，用户可以按需租用、灵活扩展。依靠阿里云强大的计算能力，各种类型的大数据应用得以开展，远比自建更具经济性、更快捷、更专业、更安全，为创新、创业降低了门槛。”

孟晔介绍说，阿里巴巴今年正式成立IDST（数据科学与技术研究院），在西雅图、硅谷、北京、杭州四地汇集了国际顶尖的数据科学家，不断探索大数据技术与应用的前沿。

阿里巴巴的金融业务（蚂蚁金服）在普惠金融方面也大量采用云计算和大数据的技术，在互联网金融、小微贷款、大数据风险信用等方面采用了多种技术组合。

阿里巴巴还与北京、浙江、河北、贵州、新疆等多地政府和机构联手推进“数字中国”建设，在商务、政务、民生等领域不断释放数据的巨大价值。

阿里巴巴旗下的高德地图、UC、移动数据分析、数字娱乐等业务方向，积累了大量的大数据经验，并在数据服务、构建大数据开放生态圈方面与外部机构展开合作。今年面向大学生的大数据开发大赛，吸引了近万名大学生，为大数据的社会普及起到了推动作用。

阿里巴巴致力于推进“云＋网＋端”新信息基础设施的发展、迎接DT（数据技术）时代的到来。基于互联网、物联网以及连接移动设备、可穿戴设备、APP等硬件和软件终端，云计算和大数据将有力促进互联网经济体的增长和传统产业转型升级。

百度：大数据引擎

以搜索引擎见长的百度，通过爬虫搜集的近万亿网页数据，拥有以用户搜索的关键词、网页等为主的，包含文字、图片、音视频数据的总量达EB级的数据库。依托海量的大数据，以“开放云＋数据工厂＋百度大脑”构成了百度的大数据引擎。

记者采访了解到，在大数据发展方向上，百度更多地把精力放在人工智能、深度学习等全球领先技术的研发上。据悉，汇集国内外顶尖人才，百度成立了研究院，研究院目前包括三大实验室，即硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室和北京大数据实验室。

百度发展研究中心副主任黄林莉在接受本报记者采访时说：“现在百度搜索不仅包括文本搜索，图片、语音也可以搜索，并且这部分的搜索需求会越来越大。”现在的百度大脑大约相当于2—3岁孩子的智力水平，随着百度大脑智力水平的提升，精准率还有待大幅度提升。

她介绍说，在利用大数据不断提升企业自身产品和服务水平的同时，百度还正在建设大数据引擎，将大数据核心技术和能力开放，提供给全社会使用。

“向用户免费提供2T空间云存储服务，每天加工处理TB级别的并发查询和扫描，融合深度学习等多项先进技术构成的百度大数据引擎平台面向社会提供大数据服务。”百度将基础设施能力、软件系统能力及智能算法技术打包而形成了大数据引擎。黄林莉说，“拥有大数据的行业可以将自己的数据接入到百度大数据引擎进行处理。”

腾讯：为内部运营服务

“腾讯的大数据主要集中在企业内部的应用场景和服务。从应用的不同环节可以分为四个层面，包括数据分析、数据挖掘、数据管理和数据可视化。”中国信息协会大数据分会理事、前腾讯数据协会会长傅志华在接受本报记者采访时说。

他介绍，腾讯90％以上的数据已经实现集中化处理，数据集中在数据平台，有超过100多个产品的数据已经集中管理起来，而且是集中存储在腾讯自研数据仓库（TDW）。

据了解，腾讯的大数据挖掘有非常多的工具，包括用户画像、实时多维度分析和异动智能定位工具、精准广告系统、用户个性化推荐引擎和客户生命周期管理等，通过以上工具支撑产品精细化运营、营销及决策。

腾讯的数据管理和可视化主要是腾讯的一些管理系统及大数据工具，数据管理包括TDW、TDBank、元数据管理平台、任务调度系统和数据监控。可视化包括自主报表、腾讯罗盘、云分析等工具。

记者采访了解到，利用其大数据不断提高企业产品的品质和服务质量是目前腾讯发展大数据的方向。

“在产品创新方面，大数据起到的作用相对较少。与广告创意设计类似，一款新产品的创意和创新靠的是灵感。微信设计推出的听歌识曲等功能，靠的就是产品感。”傅志华说，“在产品设计及开发出来后的正式上线前的测试，以及上线后的精细化营销、推荐及决策中，数据的价值就逐渐显现出来。”

大数据发展处于初级阶段

本报记者通过对发展大数据业务的企业采访发现，大数据发展远没有形成产业化，大小企业利用各自的资源和优势走自己的大数据发展之路，资源共享、数据互通的情况较少，大企业如BAT是根据各自的数据资产、核心产业链和商业模式，在综合业务的基础上延伸发展大数据，大数据业务的发展要服从公司的整体战略，像百度的核心是搜索，阿里的核心是电商，腾讯的核心是社交，它们都不会离开既有的核心竞争力来发展大数据，本质上说，不会为了搭建一个大数据平台而丢弃原来赚钱的买卖，甚至长期亏本。大数据发展的市场化、产业化、社会化还有很长的路要走。

大数据能否成为下一代的通用目的技术，带来新一轮技术革命和显著的经济增长？人们还在期待它的发展和突破。傅志华认为，大数据发展还处于初级阶段，需要相应的服务器、数据、带宽等等，这需要大量的资金投入。虽然很多企业想做大数据，但因为不确定数据在商业模式上能否产生价值，且投入较高，所以持观望态度。大数据要对企业产生价值，足够的数据量占据50％的分量，算法占据20％－30％，最后是企业的运营情况，如好的广告创意、产品服务等。

当然，不是只有BAT才能发展大数据，像上述中润普达那样的大数据专业服务商也有独创的技术和发展模式，大数据的发展要靠具有综合功能的互联网巨头，也要靠创新能力强、专门从事大数据服务的大量中小企业。

如何采集足够的数据量并储存和运算，数据的处理和挖掘能力有多高，怎样培养大数据需要的复合型人才，数据的预处理、管理技术和构架问题如何解决，非结构化数据处理以及投入产出比怎样等，仍是企业发展大数据面临的挑战。