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移动大数据:颠覆企业运营模式的催化剂

责任编辑:editor005 作者:金毛毛 |来源:企业网D1Net  2015-06-08 13:24:12 本文摘自:贵阳日报

当下,大数据已成为产业创新的催化剂,而移动互联网的发展,更为企业的数据获取提供了更好条件。记者近日采访Talking Data合伙人兼执行副总裁林逸飞,请他讲述自己眼中的大数据、移动互联网,并为贵州建设大数据产业发展集聚区建言献策。

大数据是产业创新的催化剂

“大数据的定义比较学术的是所谓4V的定义,即多样性、大量、速度和价值,前三者描述了大数据的特点,而最终如何让大数据产生价值才是核心。”在林逸飞看来,大数据是一种全频谱全纵深的存在形态,关键要从价值层来看待,不同业务所需的数据不同,对数据的使用角度和维度也不同。

现在很多地方提出发展大数据,大数据究竟能为产业发展带来什么好处?对此,林逸飞认为,大数据对产业的催化、孵化甚至是产业创新都有巨大促进作用。依托大数据可以前所未有地刻画用户、地区和人群,而这些数据和模型反过来对各种产业的布局、营销、生产都会发生作用。比如,依托各种APP的使用情况,我们可以刻画人群的消费、游戏、出行、旅游、社交、新闻等各种方面的轨迹,聚集后结合地理信息深加工可以形成兴趣点信息,还可以形成各种分类人群的迁徙信息,这些信息都可以给传统产业带来直接或间接价值。

移动大数据能刻画企业业态

在林逸飞看来,随着移动互联网和智能终端的普及,数据采集的维度更加丰富,并能实时化,应用场景十分广阔。

“移动大数据的三个显著特点可以更加清晰地刻画企业业态,这三个特点是实时性的数据获取、前所未有的刻画方式、通过各类细分APP刻画消费者的各类信息。”林逸飞说,借助这样的大数据,可以改变甚至是颠覆很多企业的运营模式。

林逸飞举例说,传统银行获取客户往往依赖于地面推广模式,依靠网点、外部服务人员完成对客户的触达。在这种模式下,资金、时间成本很高,覆盖面又十分有限。但移动互联网可以让这种情况完全改观,触达范围可以短时间内覆盖到过亿客户。

林逸飞所在的Talking Data主要从事数据获取和深加工,是目前国内最大的第三方移动大数据公司,拥有近14亿移动智能终端的数据,2800家商超的线下客户地理轨迹数据。“借助大数据,企业可以用前所未有的视角来获取从生产、制造、物流、仓储一直到消费定价、营销等各个环节的信息,实现对行业的全面把握,推动企业进一步提升发展。”林逸飞说。

搭建大数据生态是发展关键

数据挖掘的前提是有数据资源,作为全国首个政府数据开放示范城市,贵阳走出相对领先的一步,这将为大数据产业发展提供良好基础。同时,贵阳成立国内首个大数据交易所,交易的数据是基于底层数据通过清洗、分析、建模、可视化后的结果。“数据交易本身是一个生态的搭建,而数据的清洗、分析等是基础工作,夯实基础是发展的前提。我认为在营造数据生态方面,以开放的形态吸引数据提供者以及数据消费者是关键。”林逸飞说。

工信部已批准贵州创建首个国家级大数据产业发展集聚区。林逸飞建议,在大数据产业发展集聚区建设中,大数据生态搭建十分关键,包括数据提供方、数据消费方、数据撮合,数据深加工和模型算法孵化等,这些是大数据产业可以聚集的关键,而整体生态的开放性和流动性,是维持大数据产业整体活力的基础。

关键字:模型算法数据获取移动互联网

本文摘自:贵阳日报

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移动大数据:颠覆企业运营模式的催化剂

责任编辑:editor005 作者:金毛毛 |来源:企业网D1Net  2015-06-08 13:24:12 本文摘自:贵阳日报

当下,大数据已成为产业创新的催化剂,而移动互联网的发展,更为企业的数据获取提供了更好条件。记者近日采访Talking Data合伙人兼执行副总裁林逸飞,请他讲述自己眼中的大数据、移动互联网,并为贵州建设大数据产业发展集聚区建言献策。

大数据是产业创新的催化剂

“大数据的定义比较学术的是所谓4V的定义,即多样性、大量、速度和价值,前三者描述了大数据的特点,而最终如何让大数据产生价值才是核心。”在林逸飞看来,大数据是一种全频谱全纵深的存在形态,关键要从价值层来看待,不同业务所需的数据不同,对数据的使用角度和维度也不同。

现在很多地方提出发展大数据,大数据究竟能为产业发展带来什么好处?对此,林逸飞认为,大数据对产业的催化、孵化甚至是产业创新都有巨大促进作用。依托大数据可以前所未有地刻画用户、地区和人群,而这些数据和模型反过来对各种产业的布局、营销、生产都会发生作用。比如,依托各种APP的使用情况,我们可以刻画人群的消费、游戏、出行、旅游、社交、新闻等各种方面的轨迹,聚集后结合地理信息深加工可以形成兴趣点信息,还可以形成各种分类人群的迁徙信息,这些信息都可以给传统产业带来直接或间接价值。

移动大数据能刻画企业业态

在林逸飞看来,随着移动互联网和智能终端的普及,数据采集的维度更加丰富,并能实时化,应用场景十分广阔。

“移动大数据的三个显著特点可以更加清晰地刻画企业业态,这三个特点是实时性的数据获取、前所未有的刻画方式、通过各类细分APP刻画消费者的各类信息。”林逸飞说,借助这样的大数据,可以改变甚至是颠覆很多企业的运营模式。

林逸飞举例说,传统银行获取客户往往依赖于地面推广模式,依靠网点、外部服务人员完成对客户的触达。在这种模式下,资金、时间成本很高,覆盖面又十分有限。但移动互联网可以让这种情况完全改观,触达范围可以短时间内覆盖到过亿客户。

林逸飞所在的Talking Data主要从事数据获取和深加工,是目前国内最大的第三方移动大数据公司,拥有近14亿移动智能终端的数据,2800家商超的线下客户地理轨迹数据。“借助大数据,企业可以用前所未有的视角来获取从生产、制造、物流、仓储一直到消费定价、营销等各个环节的信息,实现对行业的全面把握,推动企业进一步提升发展。”林逸飞说。

搭建大数据生态是发展关键

数据挖掘的前提是有数据资源,作为全国首个政府数据开放示范城市,贵阳走出相对领先的一步,这将为大数据产业发展提供良好基础。同时,贵阳成立国内首个大数据交易所,交易的数据是基于底层数据通过清洗、分析、建模、可视化后的结果。“数据交易本身是一个生态的搭建,而数据的清洗、分析等是基础工作,夯实基础是发展的前提。我认为在营造数据生态方面,以开放的形态吸引数据提供者以及数据消费者是关键。”林逸飞说。

工信部已批准贵州创建首个国家级大数据产业发展集聚区。林逸飞建议,在大数据产业发展集聚区建设中,大数据生态搭建十分关键,包括数据提供方、数据消费方、数据撮合,数据深加工和模型算法孵化等,这些是大数据产业可以聚集的关键,而整体生态的开放性和流动性,是维持大数据产业整体活力的基础。

关键字:模型算法数据获取移动互联网

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