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运用大数据驱动企业转型升级

责任编辑:editor007 |来源:企业网D1Net  2016-08-27 21:23:08 本文摘自:潮州新闻网

新华社电联想集团副总裁田日辉表示,随着互联网经济的发展,由大数据力量形成的新商业模式将推动产业变革,尤其将成为我国传统工业体系向智能制造转型的核心资产和驱动力。

田日辉在日前举行的“2016全球互联网经济大会”上说,运用大数据推动企业的智能化和个性化升级是传统产业变革的重要推动力量。借助大数据,企业能够根据用户的需求自动升级改造,提高柔性制造能力,提供个性化定制交付,并通过物联网、云计算等技术优化产业线、仓库、供应链等环节。通过产品制造及用户反馈产生的大数据,可对产品整个生命周期中的质量、用户需求等状况进行精准预测。

我国企业在大数据时代面临的挑战也是多方面的。对于很多企业而言,原有的生产系统、物流系统等还没有完全数字化,数据搜集能力较弱。同时,企业运作过程中产生的ERP(企业资源计划)数据、产业链管理数据、用户数据、产品数据等来源复杂、多元且大多为非结构化数据。如何将这些数据进行统一管理,做出快速实时响应和高性能分析,是我国企业目前面临的又一挑战。

信息时代,大数据、云计算等技术让产业分工发生了重大变化。田日辉指出,数据平台提供的技术能力将更大程度发掘企业的业务价值,并形成一个更高层次的生态。产业界应共建大数据生态圈,以此推动中国制造和产业的升级。

关键字:�业资源计划数据平台

本文摘自:潮州新闻网

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运用大数据驱动企业转型升级

责任编辑:editor007 |来源:企业网D1Net  2016-08-27 21:23:08 本文摘自:潮州新闻网

新华社电联想集团副总裁田日辉表示,随着互联网经济的发展,由大数据力量形成的新商业模式将推动产业变革,尤其将成为我国传统工业体系向智能制造转型的核心资产和驱动力。

田日辉在日前举行的“2016全球互联网经济大会”上说,运用大数据推动企业的智能化和个性化升级是传统产业变革的重要推动力量。借助大数据,企业能够根据用户的需求自动升级改造,提高柔性制造能力,提供个性化定制交付,并通过物联网、云计算等技术优化产业线、仓库、供应链等环节。通过产品制造及用户反馈产生的大数据,可对产品整个生命周期中的质量、用户需求等状况进行精准预测。

我国企业在大数据时代面临的挑战也是多方面的。对于很多企业而言,原有的生产系统、物流系统等还没有完全数字化,数据搜集能力较弱。同时,企业运作过程中产生的ERP(企业资源计划)数据、产业链管理数据、用户数据、产品数据等来源复杂、多元且大多为非结构化数据。如何将这些数据进行统一管理,做出快速实时响应和高性能分析,是我国企业目前面临的又一挑战。

信息时代,大数据、云计算等技术让产业分工发生了重大变化。田日辉指出,数据平台提供的技术能力将更大程度发掘企业的业务价值,并形成一个更高层次的生态。产业界应共建大数据生态圈,以此推动中国制造和产业的升级。

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