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2016年大数据企业经营情况和成果分析

责任编辑:editor006 |来源:企业网D1Net  2016-12-15 17:10:49 本文摘自:报告大厅

企业是市场经济的主题,了解企业就是在了解市场。要大数据行业市场现状如何,从行业中的领头者上就可略见一二。当前我国主要的大数据企业有百度、腾讯、阿里巴巴。因此小编整理的2016年大数据企业经营情况和成果分析也将从这几个企业来进行分析。

  数据产业的盈利模式分析

在分析之前,我们先了解一下大数据产业的盈利模式。

大数据盈利模式

  1、解决方案。

大数据的解决方案主要模式为:我为你架构一套大数据系统,然后每年每月为你维护、升级这套系统。

费用的收取方式为:构建和部署大数据系统的费用+每年的维护/升级服务费用。

这个模式主要适用于政府企事业单位、传统行业。

2、基础设施。

基础设施的主要模式为:我帮你解决大数据部署中间的部分问题。这个模式有点像台式机的“攒机”模式,CPU用这家的,内存用别家的,键盘鼠标自己搭配等等。这种模式是要求企业有大数据能力和人才的。你可以自由组合大数据的基础设施,从而构架出更适合自己业务的大数据系统。

费用收取方式:按照设施的不同进行收费,你可以买断,或者按需、按月、按年、按量来进行付费,比较方便灵活。

典型的企业有:数据堂、SequoiaDB、聚合数据、百分点等。

3、数据工具/产品化服务

数据工具/产品化服务主要有移动统计分析工具、第三方数据服务、数据分析服务等归纳到这一模块中来。典型的模式如情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐、可视化、网站/APP分析工具等。

费用的收取方式:按需购买,部分功能服务免费,部分功能服务收费。有点像网络游戏中游戏免费下载免费玩,然后进行道具收费的感觉。

工具/产品化服务最典型的企业有阿里的数加平台、Talkingdata、DataEye等。

4、行业应用

这一模块可能和解决方案会有冲突,但是这里说的行业应用主要说的是传统行业加上大数据后产生的新的效应。大数据可以应用到医疗、教育、零售、通信,航空、工业、制造业、体育、娱乐、彩票、影视、餐饮、旅游、房地产等传统行业,当大数据与这些行业碰撞,就会产生新的商业。

主要模式:利用大数据获得行业洞察,实现更多的收益。比如大数据+医疗就是智慧医疗系统,大数据+制造业就等于工业4.0,大数据+电影就等于票房预测等。

费用收取模式:没有直接的变现,而是通过大数据产生了更大的价值,节约了成本,优化了原有行业,衍生出新的商业模式。

行业应用比较典型的例子有:票房预测、商圈选址、高考预测、智慧城市、无人机、机器人、无人驾驶汽车等。

  2016年大数据企业经营情况和成果分析

1、百度

(1)大数据市场竞争优势

2015年,百度大数据平台发展升级为百度大数据+,大数据+是百度开放的新商业“能源库”,旨在面向行业关键诉求,开放百度大数据核心能力,帮助企业先人一步创造新商业机会、实现用户体验的升级换代。大数据+拥有几个特点:海量数据积累、精准用户分析、前沿模型算法以及高效的计算能力,大数据+平台率先与O2O、零售、旅游、房地产、金融以及保险等行业进行合作,其服务组件主要是行业洞察、营销决策、客群分析、舆情监控、开放平台、搜索引擎以及店铺分析等,有效的发挥百度大脑和深度学习的优势,帮助行业客户,实现行业趋势的深入洞察、客群的精准触达、分群精细定价和风险防控,这正是百度大数据技术的积累和综合体现。

(2)企业经营情况分析

2015年,百度公司的总收入为663.82亿元,净利润为333.35亿元;2016年上半年,公司的总收入为340.84亿元,净利润为44.01亿元。

2013-2016年百度主要经济指标情况

  (3)大数据最新创新成果

2015年,百度推出百度大数据+平台,面向行业用户,提供了六大行业解决方案、七大产品组件、三大智能模型。大数据+O2O主要是面向餐饮、影院以及美容美发等生活服务商户;大数据+零售主要是针对大型购物商城、连锁商超、垂直类零售商等零售企业以及零售业咨询服务公司;大数据+旅游主要的客户是景区、旅游局、旅行社、OTA以及旅游咨询类机构;大数据+房地产面对的是房地产公司、物业、中介以及营销代理商等;大数据+金融面对的客户群体是金融机构;大数据+保险则面对的是保险公司。此外,大数据新产品“百度慧创业”与度秘也相继推出。百度慧创业是百度研究院大数据实验室基于百度移动大数据的商业选址系统。该系统通过挖掘网民的海量移动搜索数据,帮助创业者洞察市场的需求;其中的“慧选”模块通过移动位置大数据的挖掘,帮助创业者更加科学的店铺选址。度秘是一款全新的机器人助理系统,它的推出开启了智能服务时代。

2016年11月,在世界互联网大会“互联网+出行”论坛上,交通运输部与百度地图合作建设的综合交通出行大数据开放云平台——“出行云”正式上线。该平台将全国各省市交通运输主管单位的交通出行相关数据进行汇集、整合,并对全社会开放,具有数据权威、完整、海量等特点,具备出行数据开放、决策支持、应用开发等功能。目前,“出行云”平台已接入全国15个省市的交通运输主管部门,以及多家科研院所和互联网公司的出行服务相关数据,并有12家企业和研究机构使用其城市、路网管理相关的决策、开发、共建服务。

2、腾讯

(1)大数据市场竞争优势

腾讯自称是“目前中国最大的互联网综合服务提供商之一,也是中国服务用户最多的互联网企业之一”。腾讯公司的腾讯大数据平台借助腾讯的大量客户信息从事大数据相关的工作,腾讯大数据平台从五个方面进行产品设计,分别是:数据管理、数据监控、数据分析、数据可视化、数据挖掘。现在主要从离线和实时两个方向支撑海量数据接入和处理,核心的系统包括TDW、TRC、TDBank、TPR和Gaia。TDW用来做批量的离线计算,TRC负责做流式的实时计算,TPR负责精准推荐,TDBank则作为统一的数据采集入口,而底层的Gaia则负责整个集群的资源调度和管理。

(2)企业经营情况分析

2015年,公司的收入达到1028.63亿元,毛利达到612.32亿元;2016年上半年,公司的收入达到676.86亿元,毛利达到390.45亿元。

2013-2016年腾讯主要经济指标情况

  (3)大数据最新创新成果

2015年,腾讯与NBA、HBO、派拉蒙影业公司、华纳音乐及索尼音乐等优质内容提供商合作,保证腾讯官网上视频、体育、音乐及新闻等的实时更新;此外,腾讯地图大数据登录央视,获取人民的出行热度状况,更好的优化社会资源;腾讯还启动了“腾爱医疗”战略,用大数据构建互联网+医疗连接器。还有,腾讯大数据与北京汽车股份有限公司合作,进而挖掘潜在消费用户;与美丽说合作,提升留存率以及付费率;此外,与Berkeley合作开发分布式计算系统。

2016年,腾讯与嘉兴市政府就大数据和云计算签订战略合作协议,腾讯将输出大数据、云计算等更多基础能力,积极支持嘉兴市新型智慧城市标杆市的建设。同时,腾讯与广西壮族自治区人民医院签署“互联网+智慧医院战略合作协议”,在便民医疗服务、全流程医疗支付、医疗大数据等领域展开合作,发挥医疗大数据在疾病预防与诊疗中的作用,全面提升患者的就医质量,建设“互联网+智慧医院”的新标杆。

3、阿里巴巴

(1)大数据市场竞争优势

经过15年的发展,阿里巴巴积累了庞大的消费者数据、商家数据、商品数据。过去的6年,阿里巴巴持续投入云计算,帮助国内的商家和合作伙伴,从IT时代走向DT时代。“整个互联网+的客观经济面貌,整个商业升级的客观需求。”在全球新经济的格局下,云计算和大数据是阿里巴巴能提供给所有商业的基础设施和全新的能源。阿里巴巴的未来十年计划里,希望通过云计算和大数据技术,在全球范围内建立起一个可以服务20亿消费者和数千万企业“全球买,全球卖”的商业生态平台,让全世界的中小企业可以真正参与公平自由开放平等的贸易。

(2)企业经营情况分析

2016财年,集团营业收入为1011.43亿元,净利润为714.60亿元。2017财年第一季度,集团营业收入为321.54亿元,净利润为75.50亿元。

2013-2016年阿里巴巴主要经济指标情况

  (3)大数据最新创新成果

集团天猫商品包括超市货品和日用品,透过菜鸟的物流合作伙伴已能在七个城市实现当日达、在88个城市实现次日达。此外,由集团与蚂蚁金服集团成立的合资公司“口碑”期内保持强劲的发展势头,通过支付宝结算提供外卖、餐饮、超市及便利店等服务。全球化业务方面,集团继续发展跨境电子商贸,帮助国际品牌和全球零售商通过公司的平台向中国消费者出售商品,2015年,包括可口可乐、星巴克、Lululemon及Clarisonic等逾200个国际品牌在天猫国际上开设了旗舰店。物流方面,阿里巴巴在中国1.2万个农村设置了农村淘宝站,帮助当地村民从农村淘宝上购物及收取包裹。2016年,阿里巴巴设立了首届“阿里年货节”,农村地区的农产品可以直接通过农村淘宝面向城镇消费者。

以上就是小编整理的2016年大数据企业经营情况和成果分析,如果还想了解更多的行业信息可查阅2016-2021年大数据行业深度分析及“十三五”发展规划指导报告。

关键字:个性化推荐风险防控

本文摘自:报告大厅

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2016年大数据企业经营情况和成果分析

责任编辑:editor006 |来源:企业网D1Net  2016-12-15 17:10:49 本文摘自:报告大厅

企业是市场经济的主题,了解企业就是在了解市场。要大数据行业市场现状如何,从行业中的领头者上就可略见一二。当前我国主要的大数据企业有百度、腾讯、阿里巴巴。因此小编整理的2016年大数据企业经营情况和成果分析也将从这几个企业来进行分析。

  数据产业的盈利模式分析

在分析之前,我们先了解一下大数据产业的盈利模式。

大数据盈利模式

  1、解决方案。

大数据的解决方案主要模式为:我为你架构一套大数据系统,然后每年每月为你维护、升级这套系统。

费用的收取方式为:构建和部署大数据系统的费用+每年的维护/升级服务费用。

这个模式主要适用于政府企事业单位、传统行业。

2、基础设施。

基础设施的主要模式为:我帮你解决大数据部署中间的部分问题。这个模式有点像台式机的“攒机”模式,CPU用这家的,内存用别家的,键盘鼠标自己搭配等等。这种模式是要求企业有大数据能力和人才的。你可以自由组合大数据的基础设施,从而构架出更适合自己业务的大数据系统。

费用收取方式:按照设施的不同进行收费,你可以买断,或者按需、按月、按年、按量来进行付费,比较方便灵活。

典型的企业有:数据堂、SequoiaDB、聚合数据、百分点等。

3、数据工具/产品化服务

数据工具/产品化服务主要有移动统计分析工具、第三方数据服务、数据分析服务等归纳到这一模块中来。典型的模式如情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐、可视化、网站/APP分析工具等。

费用的收取方式:按需购买,部分功能服务免费,部分功能服务收费。有点像网络游戏中游戏免费下载免费玩,然后进行道具收费的感觉。

工具/产品化服务最典型的企业有阿里的数加平台、Talkingdata、DataEye等。

4、行业应用

这一模块可能和解决方案会有冲突,但是这里说的行业应用主要说的是传统行业加上大数据后产生的新的效应。大数据可以应用到医疗、教育、零售、通信,航空、工业、制造业、体育、娱乐、彩票、影视、餐饮、旅游、房地产等传统行业,当大数据与这些行业碰撞,就会产生新的商业。

主要模式:利用大数据获得行业洞察,实现更多的收益。比如大数据+医疗就是智慧医疗系统,大数据+制造业就等于工业4.0,大数据+电影就等于票房预测等。

费用收取模式:没有直接的变现,而是通过大数据产生了更大的价值,节约了成本,优化了原有行业,衍生出新的商业模式。

行业应用比较典型的例子有:票房预测、商圈选址、高考预测、智慧城市、无人机、机器人、无人驾驶汽车等。

  2016年大数据企业经营情况和成果分析

1、百度

(1)大数据市场竞争优势

2015年,百度大数据平台发展升级为百度大数据+,大数据+是百度开放的新商业“能源库”,旨在面向行业关键诉求,开放百度大数据核心能力,帮助企业先人一步创造新商业机会、实现用户体验的升级换代。大数据+拥有几个特点:海量数据积累、精准用户分析、前沿模型算法以及高效的计算能力,大数据+平台率先与O2O、零售、旅游、房地产、金融以及保险等行业进行合作,其服务组件主要是行业洞察、营销决策、客群分析、舆情监控、开放平台、搜索引擎以及店铺分析等,有效的发挥百度大脑和深度学习的优势,帮助行业客户,实现行业趋势的深入洞察、客群的精准触达、分群精细定价和风险防控,这正是百度大数据技术的积累和综合体现。

(2)企业经营情况分析

2015年,百度公司的总收入为663.82亿元,净利润为333.35亿元;2016年上半年,公司的总收入为340.84亿元,净利润为44.01亿元。

2013-2016年百度主要经济指标情况

  (3)大数据最新创新成果

2015年,百度推出百度大数据+平台,面向行业用户,提供了六大行业解决方案、七大产品组件、三大智能模型。大数据+O2O主要是面向餐饮、影院以及美容美发等生活服务商户;大数据+零售主要是针对大型购物商城、连锁商超、垂直类零售商等零售企业以及零售业咨询服务公司;大数据+旅游主要的客户是景区、旅游局、旅行社、OTA以及旅游咨询类机构;大数据+房地产面对的是房地产公司、物业、中介以及营销代理商等;大数据+金融面对的客户群体是金融机构;大数据+保险则面对的是保险公司。此外,大数据新产品“百度慧创业”与度秘也相继推出。百度慧创业是百度研究院大数据实验室基于百度移动大数据的商业选址系统。该系统通过挖掘网民的海量移动搜索数据,帮助创业者洞察市场的需求;其中的“慧选”模块通过移动位置大数据的挖掘,帮助创业者更加科学的店铺选址。度秘是一款全新的机器人助理系统,它的推出开启了智能服务时代。

2016年11月,在世界互联网大会“互联网+出行”论坛上,交通运输部与百度地图合作建设的综合交通出行大数据开放云平台——“出行云”正式上线。该平台将全国各省市交通运输主管单位的交通出行相关数据进行汇集、整合,并对全社会开放,具有数据权威、完整、海量等特点,具备出行数据开放、决策支持、应用开发等功能。目前,“出行云”平台已接入全国15个省市的交通运输主管部门,以及多家科研院所和互联网公司的出行服务相关数据,并有12家企业和研究机构使用其城市、路网管理相关的决策、开发、共建服务。

2、腾讯

(1)大数据市场竞争优势

腾讯自称是“目前中国最大的互联网综合服务提供商之一,也是中国服务用户最多的互联网企业之一”。腾讯公司的腾讯大数据平台借助腾讯的大量客户信息从事大数据相关的工作,腾讯大数据平台从五个方面进行产品设计,分别是:数据管理、数据监控、数据分析、数据可视化、数据挖掘。现在主要从离线和实时两个方向支撑海量数据接入和处理,核心的系统包括TDW、TRC、TDBank、TPR和Gaia。TDW用来做批量的离线计算,TRC负责做流式的实时计算,TPR负责精准推荐,TDBank则作为统一的数据采集入口,而底层的Gaia则负责整个集群的资源调度和管理。

(2)企业经营情况分析

2015年,公司的收入达到1028.63亿元,毛利达到612.32亿元;2016年上半年,公司的收入达到676.86亿元,毛利达到390.45亿元。

2013-2016年腾讯主要经济指标情况

  (3)大数据最新创新成果

2015年,腾讯与NBA、HBO、派拉蒙影业公司、华纳音乐及索尼音乐等优质内容提供商合作,保证腾讯官网上视频、体育、音乐及新闻等的实时更新;此外,腾讯地图大数据登录央视,获取人民的出行热度状况,更好的优化社会资源;腾讯还启动了“腾爱医疗”战略,用大数据构建互联网+医疗连接器。还有,腾讯大数据与北京汽车股份有限公司合作,进而挖掘潜在消费用户;与美丽说合作,提升留存率以及付费率;此外,与Berkeley合作开发分布式计算系统。

2016年,腾讯与嘉兴市政府就大数据和云计算签订战略合作协议,腾讯将输出大数据、云计算等更多基础能力,积极支持嘉兴市新型智慧城市标杆市的建设。同时,腾讯与广西壮族自治区人民医院签署“互联网+智慧医院战略合作协议”,在便民医疗服务、全流程医疗支付、医疗大数据等领域展开合作,发挥医疗大数据在疾病预防与诊疗中的作用,全面提升患者的就医质量,建设“互联网+智慧医院”的新标杆。

3、阿里巴巴

(1)大数据市场竞争优势

经过15年的发展,阿里巴巴积累了庞大的消费者数据、商家数据、商品数据。过去的6年,阿里巴巴持续投入云计算,帮助国内的商家和合作伙伴,从IT时代走向DT时代。“整个互联网+的客观经济面貌,整个商业升级的客观需求。”在全球新经济的格局下,云计算和大数据是阿里巴巴能提供给所有商业的基础设施和全新的能源。阿里巴巴的未来十年计划里,希望通过云计算和大数据技术,在全球范围内建立起一个可以服务20亿消费者和数千万企业“全球买,全球卖”的商业生态平台,让全世界的中小企业可以真正参与公平自由开放平等的贸易。

(2)企业经营情况分析

2016财年,集团营业收入为1011.43亿元,净利润为714.60亿元。2017财年第一季度,集团营业收入为321.54亿元,净利润为75.50亿元。

2013-2016年阿里巴巴主要经济指标情况

  (3)大数据最新创新成果

集团天猫商品包括超市货品和日用品,透过菜鸟的物流合作伙伴已能在七个城市实现当日达、在88个城市实现次日达。此外,由集团与蚂蚁金服集团成立的合资公司“口碑”期内保持强劲的发展势头,通过支付宝结算提供外卖、餐饮、超市及便利店等服务。全球化业务方面,集团继续发展跨境电子商贸,帮助国际品牌和全球零售商通过公司的平台向中国消费者出售商品,2015年,包括可口可乐、星巴克、Lululemon及Clarisonic等逾200个国际品牌在天猫国际上开设了旗舰店。物流方面,阿里巴巴在中国1.2万个农村设置了农村淘宝站,帮助当地村民从农村淘宝上购物及收取包裹。2016年,阿里巴巴设立了首届“阿里年货节”,农村地区的农产品可以直接通过农村淘宝面向城镇消费者。

以上就是小编整理的2016年大数据企业经营情况和成果分析,如果还想了解更多的行业信息可查阅2016-2021年大数据行业深度分析及“十三五”发展规划指导报告。

关键字:个性化推荐风险防控

本文摘自:报告大厅

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