《企业网D1Net》12月19日(北京)

北京连续五天的红色雾霾预警，让生活在这个城市的每个人心都是揪着的。我们无法选择空气，只能尽量规避不良空气带来的伤害，比如由于空气引起的肺癌伤害等。如何利用高新技术来提高肺癌的诊断率?这是深度学习平台最需要突破的一个应用领域。

目前肿瘤诊断方面的常用手段是利用CT扫描，深度学习平台通过大量的肿瘤数据训练模型，可以帮助医生自动对肿瘤块进行检测和分割，进一步分析出肿瘤到底是良性还是恶性?恶性到什么样的程度?帮助医生做出相对准确的判断，并辅助医生快速判别结果，甚至给予医生一定程度的治疗建议。

诸葛·深知—深度学习平台

目前，这一领域的研究正取得突破，在近日举办的“2016戴尔科技峰会”上，中科院自动化所和戴尔联合开发的面向企业深度学习、应用和服务的公有平台诸葛·深知正式亮相。戴尔公司副总裁吴海亮在阐述诸葛·深知的内涵时说：“诸葛代表智慧，深知是我们希望利用深度学习，帮助企业在激烈的市场竞争中能够增强认知，拓展创新。”

上图为：戴尔公司副总裁吴海亮

深度学习平台的瓶颈

当前正处于第三次人工智能浪潮的时代，第三次人工智能到来最主要的突破就是深度学习的出现和大规模的应用。大数据的深度学习就产生了智能，智能应该和各行各业结合在一起，比如智能服务、智能制造、智能医疗等。而深度学习的瓶颈一直存在，门槛极高，主要表现在以下几个方面：

一、计算资源门槛高，深度学习需要大规模的GPU，计算群才能实现大规模训练。

二、众多开源的深度学习工具包，造成复杂环境。深度学习很多工具包之间的接口配置环境千差万异，另有一些工具包拥有独特的接口，独特的配置环境和独特的算法，这些复杂的接口环境让一些传统行业或者对深度学习不是太熟悉的企业束手无策。

三、自身对深度学习的基础算法拥有知识产权，而这些积累不是一朝一夕能够完成的。

诸葛·深知的三层体系

因此，深度学习一般包含三层体系：

第一, 搭建硬件平台，尤其是超算的硬件平台。诸葛·深知平台拥有超过50万个GPU的计算核心，其计算能力超强，再加上1.8个PV高带宽低延迟存储，这为诸葛·深知平台上大量的数据训练带来了强大的硬件体系支撑。

第二,有各种各类的算法引擎, 中科院自动化所提供的基础算法引擎，与戴尔的硬件和计算引擎相结合，戴尔知道硬件和部署级别要做到什么样的效果，如何对软硬件进行有效调度，如何进行各种优化?等等，这为诸葛·深知奠定了坚实的算法基础。

第三,拥有大数据计算引擎，配合行业应用，制定出统一的接口，最终达到化繁为简的效果。

诸葛·深知的独特优势

实际上，随着大数据价值的日益显现，深度学习与人工智能已得到了足够重视，诸葛·深知具有哪些独特优势?

吴海亮认为，诸葛·深知在以下四个方面表现卓越：

首先是使用体验：深度学习的算法和模型、软件包非常多，不同的软件包之间接口繁杂，使用起来非常复杂。诸葛·深知把这些接口进行了统一，从而能够给大家提供非常好的使用体验。

第二，基础算法领先，诸葛·深知底层技术来自于中科院自动化所最新的研究成果，技术上非常领先。

第三，环境安全可控，诸葛·深知平台提供了一个非常良好的安全可控的环境。

第四，定制化服务，对于特定企业的需求，诸葛·深知可以提供一些定制化的服务。

诸葛·深知除了将各种各样的软件包统一为一个接口，配置一个应用环境，大家使用起来非常方便之外，在基础算法、行业应用、定制化服务方面也提供了最新的基础算法和模型。针对行业，例如肿瘤、智能营销、机器翻译、身份认证等等，也提供了行业解决方案。

吴海亮最后说：“戴尔中国公司和中科院自动化所联合发布企业级深度学习应用与服务平台，是基于戴尔最新的计算平台和最新的中科院的研究成果，可帮助企业在大数据和人工智能上实现企业的数字化转型。另一方面，戴尔和中科院自动化所合作，开创了一种斩新的合作模式，利用了国家队的科技实力，通过戴尔这样一个合球性的商业公司，把技术推广到企业用户企业端，利用中科院国家队的实力，加快人工智能商业的推广能力去服务企业。”