大数据的价值密度相对于传统交易数据会比较低。在大数据时代，我们不必去追求每一条数据都准确无误，数据的混杂以及相互作用让我们从之前的探寻因果关系转化为寻找事物之间的相关性。

大数据、智能化、移动互联、云计算成为了驱动经济发展和社会转型的重要力量，“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”成为了公共管理和国家治理的重要原则。

面对社会运行的复杂性和艰巨性，大数据驱动社会治理创新要求必须改变传统的治理思路和模式，必须对社会变化的风险实施预测和分析，必须建立监测灵敏的社会反应和治理体系。因此，开放式治理、流动性治理、精准化治理、网络化治理、协同化治理必然成为大数据时代社会治理的新常态。

大数据最显著的特点在于其“大”，这让它成为一项特别适用于流动性治理的工具。大数据的“大”主要体现在两大方面：

其一，体现在其规模和容量远远超出“传统数据”的测量尺度。一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据，通过大数据的云存储技术都能保存下来，形成浩瀚的数据海洋，目前的数据规模已经从TB级升级至PB级。

其二，表现在其采集范围和内容的丰富多变。能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的数据符号，还囊括了各种如图片、视频、声音等非规则的数据。在大数据时代，“行动即数据”，个体任何一项微小的行动都会被编码，这些编码乍看之下杂乱无章，可结合编码的时间、地点、频率等数据，通过特定的复杂运算之后，其意义便能体现出来。因其惊人的存储和分析能力，大数据决策和流动性治理可以即时捕获的丰富数据，而无需再以“历史的”或者“邻居的”数据作为参考。

随着科学技术的蓬勃发展，大数据技术已经逐渐运用于流动性治理的各个环节中，并取得了不错的成效。举例来说，百度公司通过百度地图发现，相关地点的搜索请求数据和实际到达该地点的人群数量具有极高的相关性(相关系数大于0.9)，这就意味着用户前往目的地前，一般都会提前利用百度地图规划路线。

不仅如此，通过大数据分析发现，相关地点的地图搜索会先于实际人流量达到峰值。利用此特性，百度大数据可提前1-2小时对即将到来的风险进行预警，百度地图APP能够准确、清晰、高效地显示出高峰期堵塞最严重的交通路段，让驾车者有足够的时间做出反应、调整线路，从而节省出行时间安排、缓解交通压力、降低交通治安投入成本，大数据的应用有效突破了交通秩序管理瓶颈，避免如上海外滩踩踏事件一类悲剧的再次发生。

虚拟社会治理某种程度上是“无政府的治理”，信息技术就是绝对权力。在虚拟社会中，个人信息普遍的数字化与网络化，各种资源、信息、资本在国际间的高速流动加速了风险传播，也增大了危机影响和社会治理难度：跨境电子商务使政府税收和对经济的管制变得越来越困难，逃税漏税、网络暴力、窃取商业秘密和私人信息等行为层出不穷。

随着大数据的应用，以上诸多问题只会增多而不会减少，基于此，政府更应加强在网络信息、舆情监控等公共领域对数据的应用和防范预警机制，用好信息技术这把“双刃剑”。