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大数据备受资本青睐 市场乱象肆意横生

责任编辑:editor006 |来源:企业网D1Net  2017-04-21 17:31:17 本文摘自:中国智能制造

近几年,大数据已广泛应用到互联网舆情、互联网营销、内容分发、互联网金融、人工智能、智慧城市建设等领域。然而,在大数据高速发展的同时,也出现鱼龙混杂、忽悠盛行的不良现象。

  大数据备受资本青睐 市场乱象肆意横生

大数据分析可大幅提升传统行业的运行效率、降低运维成本、提升数据价值,在欧美等发达国家,工业大数据应用已非常普及。

随着2017年大数据应用的发展,大数据价值得以充分的体现,成为新的战略制高点。在企业和社会层面,大数据已经是市场竞争中必不可少的战略资源,成为各家竞相抢夺的新焦点。

而一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求,大数据也不例外。近几年间,大数据的出现催生了一批新的就业岗位,例如,数据产品经理、大数据算法工程师、大数据分析师、数据管理专家等等。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源,数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。

但纵观全局,与其他新兴产业一样,大数据也仍然面临许多问题。自从互联网金融行业进入人们的视野,对于这个行业的质疑便不绝于耳。

一方面,尽管投入大数据产业的企业与日俱增,但真正的大数据公司其实并不多。不少公司既没有数据,也没有数据解决能力,甚至不清楚大数据这种战略资源的价值,仅仅是为了更好的估值和自身的品牌塑造,纷纷给自身披上大数据的外衣,而且这些公司往往缺乏机构间融合和深度合作,有数据的不知怎么用,会用的没有数据。

另一方面,目前市场上有很多所谓的大数据公司,都是通过倒卖数据赚取差价的公司,而这些公司的数据来源,很多来自数据黑市。这给行业和用户造成混乱和困惑,这从根本上不利于大数据产业和大数据公司的健康发展。

纵观世界大数据发展实践,目前的大数据公司主要分为两类:一类是自身就拥有大数据的公司,如阿里巴巴、京东、腾讯、今日头条、新浪微博、北京一卡通公司等,其中绝大多数为互联网公司。另一类则是为大数据挖掘和分析提供工具和能力的公司,如拓尔思、百分点等等。

大数据所面临的问题并不止这些。投中网数据显示,仅今年4月以来,大数据行业就有7家公司获得融资,其中国外4家、国内3家,金额总计约11亿元人民币。而这一情况已经持续了很久,2016年仅上半年就有22起与大数据相关的企业获得融资,从天使轮到C轮均有。

伴随着资本大量进入大数据行业,创业公司估值过高的现象愈发严重,似乎只要打上大数据的标签,一些公司的估值动辄翻番好几倍。以企业信用数据服务商上海斯睿德信息技术有限公司为例,上海斯睿德不仅在近期刚获得由东方海富领投的数千万元融资,且最近18个月已经成功完成了3轮融资。而另一家2015年8月刚成立的大数据公司鼎复数据也在一年多的时间内完成了2轮1.07亿元的融资。

就此现象,上海斯睿德信息技术有限公司CEO赵杰表示,大数据公司受资本追捧,本质上是因为,物以稀为贵。虽然国内这两年大数据企业融资速度快、频率高,但真正能融到资的在市场上其实并不多,很多用人工智能讲故事、单纯拥有多少亿数量级数据的公司是很难获得资本青睐的。

关键字:数据挖掘乱象数据来源

本文摘自:中国智能制造

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大数据备受资本青睐 市场乱象肆意横生

责任编辑:editor006 |来源:企业网D1Net  2017-04-21 17:31:17 本文摘自:中国智能制造

近几年,大数据已广泛应用到互联网舆情、互联网营销、内容分发、互联网金融、人工智能、智慧城市建设等领域。然而,在大数据高速发展的同时,也出现鱼龙混杂、忽悠盛行的不良现象。

  大数据备受资本青睐 市场乱象肆意横生

大数据分析可大幅提升传统行业的运行效率、降低运维成本、提升数据价值,在欧美等发达国家,工业大数据应用已非常普及。

随着2017年大数据应用的发展,大数据价值得以充分的体现,成为新的战略制高点。在企业和社会层面,大数据已经是市场竞争中必不可少的战略资源,成为各家竞相抢夺的新焦点。

而一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求,大数据也不例外。近几年间,大数据的出现催生了一批新的就业岗位,例如,数据产品经理、大数据算法工程师、大数据分析师、数据管理专家等等。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源,数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。

但纵观全局,与其他新兴产业一样,大数据也仍然面临许多问题。自从互联网金融行业进入人们的视野,对于这个行业的质疑便不绝于耳。

一方面,尽管投入大数据产业的企业与日俱增,但真正的大数据公司其实并不多。不少公司既没有数据,也没有数据解决能力,甚至不清楚大数据这种战略资源的价值,仅仅是为了更好的估值和自身的品牌塑造,纷纷给自身披上大数据的外衣,而且这些公司往往缺乏机构间融合和深度合作,有数据的不知怎么用,会用的没有数据。

另一方面,目前市场上有很多所谓的大数据公司,都是通过倒卖数据赚取差价的公司,而这些公司的数据来源,很多来自数据黑市。这给行业和用户造成混乱和困惑,这从根本上不利于大数据产业和大数据公司的健康发展。

纵观世界大数据发展实践,目前的大数据公司主要分为两类:一类是自身就拥有大数据的公司,如阿里巴巴、京东、腾讯、今日头条、新浪微博、北京一卡通公司等,其中绝大多数为互联网公司。另一类则是为大数据挖掘和分析提供工具和能力的公司,如拓尔思、百分点等等。

大数据所面临的问题并不止这些。投中网数据显示,仅今年4月以来,大数据行业就有7家公司获得融资,其中国外4家、国内3家,金额总计约11亿元人民币。而这一情况已经持续了很久,2016年仅上半年就有22起与大数据相关的企业获得融资,从天使轮到C轮均有。

伴随着资本大量进入大数据行业,创业公司估值过高的现象愈发严重,似乎只要打上大数据的标签,一些公司的估值动辄翻番好几倍。以企业信用数据服务商上海斯睿德信息技术有限公司为例,上海斯睿德不仅在近期刚获得由东方海富领投的数千万元融资,且最近18个月已经成功完成了3轮融资。而另一家2015年8月刚成立的大数据公司鼎复数据也在一年多的时间内完成了2轮1.07亿元的融资。

就此现象,上海斯睿德信息技术有限公司CEO赵杰表示,大数据公司受资本追捧,本质上是因为,物以稀为贵。虽然国内这两年大数据企业融资速度快、频率高,但真正能融到资的在市场上其实并不多,很多用人工智能讲故事、单纯拥有多少亿数量级数据的公司是很难获得资本青睐的。

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本文摘自:中国智能制造

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