当前位置:大数据业界动态 → 正文

企业拥抱大数据,Hadoop 和Spark渐受欢迎

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2017-05-16 14:43:06 本文摘自:通信世界

虽然国内大数据相较国外起步较晚,但增长态势却一路上扬,完美诠释了典型的“中国速度”,不仅是企业和政府用户对于大数据的认知在提升,而且在搭建平台和提供数据服务方面,企业用户也开始了更为深入的探索。

微信图片_20170516111435

来自中国信通院的数据显示:2016年中国大数据市场规模将达到16.8亿元人民币,增速为45%,预计未来3年(2017~2020年),增速将稳步保持在30%以上。

市场风生水起,离不开政府层面的扶持。国家“十三五”规划纲要明确表示:实施国家大数据战略是“十三五”时期的重点。去年国家力挺大数据应用,批复了京津冀等7个国家级大数据综合试验区和超过10个大数据国家工程实验室。

紧接着,今年1月国家印发的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)无疑又为火热的大数据又添了一把柴。按照《规划》预计,在2020年,我国技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系将基本形成,大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元人民币。

实体产业的落地速度也是快马加鞭,就在本月,坐落于廊坊的京津冀大数据创新应用中心主体工程竣工,并于5月18日正式投入运营。该中心包含体验中心、研发中心、双创中心、应用中心、感知中心5大核心功能区,打造以大数据为核心的特色产业体系。

“利用大数据改造传统动能、培育新动能,对实现创新驱动发展,意义重大、前景广阔”,工业和信息化部副部长陈肇雄表示,一方面引导地方结合自身条件,科学谋划发展重点,在大数据产业特色优势明显的地区建设一批产业集聚区;另一方面,支持地方大数据应用试点,开展系统性探索试验,形成有效经验和模式,加快推广普及。

政府数据开放“三不”写成了难

虽然有国家政策保驾护航,但摆在产业界面前的难题也不少,想要真正实现商业化,形成良性的产业生态道阻且长。诸如在时下高度受关注的大数据共享和开放方面,产业界还未找到行之有效的方法。

中国工程院院士邬贺铨对此表示:缺乏公共平台、共享不通畅、开放总量偏低、结构化程度低,民众参与反馈不准等,这些都是摆在数据共享开放前面的最直接难题。

大数据的价值在于融合和挖掘,作为拥有最大数据源基础的政府一方,本该在数据共享方面起到表率作用,促进数据的融合挖掘,但现实却是政府数据开放呈现三个“不”字。

不敢于、不愿意、不容易,这三个关键词正好反映出目前政务云建设过程中,政府对于数据开放共享的真实态度。

中国信息通信研究院院长刘多表示,由于国家层面目前在数据安全方面还缺乏具有指导性的规定和细则,这就导致政府在共享数据方面不敢于也不愿意迈出大步;另一方面,政府IT系统多为封闭的“烟囱式”IT构建,即便想要数据共享,也需要接口的标准化和统一的顶层设计。

“开放共享对于政务透明、全社会信用体系建设和创新都非常重要,我们需要共同努力!”刘多如是说。

产业动起来,Hadoop 和Spark渐受欢迎

监管未细,但产业界早已行动。来自中国信通院一份国内1465 用户的大数据问卷调查显示:近六成企业已成立数据分析相关部门,27.3% 的企业计划成立数据部门。更重要的是,绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性,在用户看来,大数据能够为企业带来最直观的效果就是:智能决策和提升运营效率。

更有趣的是,市场对于搭建大数据平台的方式也在发生微妙的变化,相较于前两年直接购买集成一体机的方式,在2016年,倾向于本地自建大数据平台(48.6%)和采购云服务商的大数据服务(33.1%)的比例占到了总体受访者的80%。

这似乎已经传递出一个非常明确的趋势:企业拥抱大数据,更青睐以开源平台来构建大数据,这也就解释了业界为何如此看重Hadoop 和Spark这两项大数据平台技术架构的原因。

不过开源之路并不像看上去那么美好,除了自身具备一定的技术实力之外,如何融入从国外舶来的开源社区文化,兼顾数据服务的安全性、稳定性和可扩展性都将成为企业用户即将面对的重要课题。

关键字:Spark数据服务

本文摘自:通信世界

x 企业拥抱大数据,Hadoop 和Spark渐受欢迎 扫一扫
分享本文到朋友圈
当前位置:大数据业界动态 → 正文

企业拥抱大数据,Hadoop 和Spark渐受欢迎

责任编辑:editor005 |来源:企业网D1Net  2017-05-16 14:43:06 本文摘自:通信世界

虽然国内大数据相较国外起步较晚,但增长态势却一路上扬,完美诠释了典型的“中国速度”,不仅是企业和政府用户对于大数据的认知在提升,而且在搭建平台和提供数据服务方面,企业用户也开始了更为深入的探索。

微信图片_20170516111435

来自中国信通院的数据显示:2016年中国大数据市场规模将达到16.8亿元人民币,增速为45%,预计未来3年(2017~2020年),增速将稳步保持在30%以上。

市场风生水起,离不开政府层面的扶持。国家“十三五”规划纲要明确表示:实施国家大数据战略是“十三五”时期的重点。去年国家力挺大数据应用,批复了京津冀等7个国家级大数据综合试验区和超过10个大数据国家工程实验室。

紧接着,今年1月国家印发的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)无疑又为火热的大数据又添了一把柴。按照《规划》预计,在2020年,我国技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系将基本形成,大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元人民币。

实体产业的落地速度也是快马加鞭,就在本月,坐落于廊坊的京津冀大数据创新应用中心主体工程竣工,并于5月18日正式投入运营。该中心包含体验中心、研发中心、双创中心、应用中心、感知中心5大核心功能区,打造以大数据为核心的特色产业体系。

“利用大数据改造传统动能、培育新动能,对实现创新驱动发展,意义重大、前景广阔”,工业和信息化部副部长陈肇雄表示,一方面引导地方结合自身条件,科学谋划发展重点,在大数据产业特色优势明显的地区建设一批产业集聚区;另一方面,支持地方大数据应用试点,开展系统性探索试验,形成有效经验和模式,加快推广普及。

政府数据开放“三不”写成了难

虽然有国家政策保驾护航,但摆在产业界面前的难题也不少,想要真正实现商业化,形成良性的产业生态道阻且长。诸如在时下高度受关注的大数据共享和开放方面,产业界还未找到行之有效的方法。

中国工程院院士邬贺铨对此表示:缺乏公共平台、共享不通畅、开放总量偏低、结构化程度低,民众参与反馈不准等,这些都是摆在数据共享开放前面的最直接难题。

大数据的价值在于融合和挖掘,作为拥有最大数据源基础的政府一方,本该在数据共享方面起到表率作用,促进数据的融合挖掘,但现实却是政府数据开放呈现三个“不”字。

不敢于、不愿意、不容易,这三个关键词正好反映出目前政务云建设过程中,政府对于数据开放共享的真实态度。

中国信息通信研究院院长刘多表示,由于国家层面目前在数据安全方面还缺乏具有指导性的规定和细则,这就导致政府在共享数据方面不敢于也不愿意迈出大步;另一方面,政府IT系统多为封闭的“烟囱式”IT构建,即便想要数据共享,也需要接口的标准化和统一的顶层设计。

“开放共享对于政务透明、全社会信用体系建设和创新都非常重要,我们需要共同努力!”刘多如是说。

产业动起来,Hadoop 和Spark渐受欢迎

监管未细,但产业界早已行动。来自中国信通院一份国内1465 用户的大数据问卷调查显示:近六成企业已成立数据分析相关部门,27.3% 的企业计划成立数据部门。更重要的是,绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性,在用户看来,大数据能够为企业带来最直观的效果就是:智能决策和提升运营效率。

更有趣的是,市场对于搭建大数据平台的方式也在发生微妙的变化,相较于前两年直接购买集成一体机的方式,在2016年,倾向于本地自建大数据平台(48.6%)和采购云服务商的大数据服务(33.1%)的比例占到了总体受访者的80%。

这似乎已经传递出一个非常明确的趋势:企业拥抱大数据,更青睐以开源平台来构建大数据,这也就解释了业界为何如此看重Hadoop 和Spark这两项大数据平台技术架构的原因。

不过开源之路并不像看上去那么美好,除了自身具备一定的技术实力之外,如何融入从国外舶来的开源社区文化,兼顾数据服务的安全性、稳定性和可扩展性都将成为企业用户即将面对的重要课题。

关键字:Spark数据服务

本文摘自:通信世界

电子周刊
回到顶部

关于我们联系我们版权声明隐私条款广告服务友情链接投稿中心招贤纳士

企业网版权所有 ©2010-2024 京ICP备09108050号-6 京公网安备 11010502049343号

^