大数据最有效的使用之一就是监控在线消费者行为。福布斯的调查显示85%的受访者表示他们正在收集大量数据。通过跟踪网上活动并报告如何最好地针对个人消费者，大数据已经找到了其基本用途之一。在游戏中，在收集社交媒体或人口统计数据之前，也收集了大量的消费者体验数据。游戏可以记录用户与游戏的交互方式，包括：游戏开始时间、玩游戏时间的长短、一起玩的对象以及玩游戏的人。添加到这个社交媒体可以确定一个玩家可能有多大的影响力，以及关于玩家的性别，年龄和位置(反过来可以估计财务状况和其他社会文化信息)的任何信息，并且创建一个用于监测趋势的用户配置文件并评估目标成功。

 

 

游戏控制平台和大数据可以很好地结合，为玩家创造一个身临其境的体验，并可以了解他们玩的时候，需要多长时间。像“天际”这样的大型游戏，或者像Activision公司的“使命召唤”这样令人上瘾的快速射击游戏，让开发者们能够把握游戏的趋势。例如，“使命召唤：黑色行动3”利用数据科学家团队，使游戏更加有趣。“天际”的数据将会发现玩家在游戏中花费多长时间，因此可以增加互动元素，以保持游戏时间更长。《FIFA》的各种形式激发了人们对家庭体育比赛的兴趣，并且可以被游戏机商店用于建议更可能吸引这些玩家的其他类似的运动游戏。定位广告系列可以找到最多的用户，因此更容易受到广告提示的影响。如果Facebook和Twitter帐户连接到游戏的服务器，那么玩家的喜好被合并，并且他们的游戏历史被评估以便向消费者宣传可能实际想要的产品，这个工作更容易。如果有人对Facebook上的某些内容感兴趣，并将其连接到游戏机，则每次启动Facebook时，他都可以在类似的游戏看到针对其兴趣的广告。

 

 

在线游戏，尤其是网络游戏，占到英国赌博游戏的32%的市场份额，这是另一个例子，说明如何通过使用大数据来改善消费者体验，以将其产品定位到玩家可能想玩的游戏。有数以百计的游戏，有一些利用扑克所需的技能，如标准扑克，二十一点和百家乐，而另一些则倚重宾果的乐趣和运气。经典插卡游戏提供标准的游戏体验，以模拟娱乐场，具有诸如现场记分牌和现场经销商的功能，允许玩家选择他们想要玩的经典游戏。通过监控哪些玩家(通过个人资料登录)选择哪些游戏，赌场游戏提供商可以创建一个关于所扮演角色的简介，这将通知诸如Microgaming和NetEnt等开发商进行决策。专题视频可以获取内容，例如权力游戏，侏罗纪公园，蝙蝠侠，一掷千金等，以激发玩家的兴趣。内容繁重的游戏采用字符和标志性的对象和标志符号可以解锁奖金和增加在老虎机游戏中的支出，而人们还经常会听到电影中的音乐以及声音效果。例如，蝙蝠侠中的小丑或侏罗纪公园中的一个动物。各种各样的游戏主题和模式显示了数据收集者必须开始的起点，以便找出哪些游戏适合哪些特定的玩家。对内容繁重的游戏感兴趣的玩家和对传统游戏感兴趣的玩家将需要不同的策略。然后，这些玩家可以成为他们更想玩的游戏的目标。

 

 

然而，从2018年5月起开始实施的GDPR(一般数据保护条例)可能会影响大数据的工作。消费者将不得不选择接收有关新产品和服务的信息。目前消费者通常被要求选择退出，因此默认情况下，它们是数据收集的一部分。这直接影响可开采大数据的数量和质量。虽然一般数据仍然能够无缝收集，从而可以开发广义博彩统计数据，但数据收集者必须符合新的规则和条例的要求，以便以相同的方式继续使用他们收集的数据。然而，硅谷的专家认为，虽然GDPR可能会在某些方面影响大数据，但总体而言，数据收集过程仍然可以通过大数据来改善客户体验。

 

 

大数据在很大程度上是定量的，因为它能确定花在游戏上的时间，但不能确切地确定是什么使游戏如此有趣。而只依靠大数据可能会有所不利。为了解决这个问题，他们需要有敏锐的头脑，并将数据作为一种探索性的研究工具，而不是一个假设证明的研究工具。此外，虽然定量统计数据对于实现调查结果至关重要，但定性数据同样重要。玩家可能都面临同样的问题，只有当数字被纳入人类互动的背景时，才能被解密。所以大数据最有效地用于全面发现定量和定性解决方案。游戏玩家将看到积极的改进，将证明需要收集大量数据，并试图向未来的营销人员(其中39%的人仍然不能收集足够的数据)和企业使用数据，不仅可以进一步提高自己的水平，还可以改善他们为消费者提供的产品。