随着大数据时代的到来，制造业的发展也日渐与大数据融合，作为传统家电企业的长虹集团，也开始运用大数据开疆扩土，不断提高自身实力。2017年7月20日，在青海西宁举办的2017年全国CIO大会上，长虹集团软件与服务中心总经理刘东和大家分享了关于长虹集团的大数据发展战略，以及大数据在智能制造等方面的应用。

制造业领域，家电企业的佼佼者

作为中国电子百强第六位、中国制造业第58位，截止目前，长虹集团的GDP已经连续三年蝉联四川企业的第一名。长虹集团始建于1958年，发展至今经历了三个重要的阶段：第一个阶段，1958年到1970年左右定位是军工立业;1970年到2004年左右定位彩电兴业，再到2004年以后，长虹集团逐渐走向多元化发展。自2004年后，长虹集团分别并购了合肥美菱和华意压缩，在2012年并购了Cubigel，之后改股为控股公司。

目前，长虹集团有自己的研发中心和生产基地，在全球范围内建立了一些海外研发中心、国家级技术中心。长虹集团的子公司总共有200多家公司，最深的管理层级达到9级，此外，长虹集团在沪港深上市总共有4家企业，包括四川长虹、佳华控股、华意压缩、美菱电器。

当前，长虹已经是中国最大航空电源提供商、中国最大数据存储方案提供商、中国最大无线连接模块制造商、全球产销量第一的智能压缩机。在2013年10月15日，长虹集团制定了“三坐标”战略。另外，长虹分别在2013年成立大数据公司，2014年成立软件服务中心，2015年开始陆续成立了一些智慧型的企业，像智慧医疗、智慧娱乐、智慧教育、智慧家庭、智慧社区等等。

跟随时代步伐，开启大数据战略

随着大数据和移动互联网的不断发展，智能终端也逐渐实现联网，智能终端粉线的业务都可以实现云端互联网。与此同时，数据也在蓬勃发展，为了适应大数据时代的发展。长虹在2016年提出了数据战略。

正如长虹集团软件与服务中心总经理刘东在CIO大会上所说：“以往按照我们行业的惯例，在春季发布会一般都会发布一个硬件产品。2015年实际上我们在发布系列产品的时候，广告词叫做抬起你的头来，Look up。当时倡导的理念是希望各位用户放下你的手机，抬起头来，把你的注意力重新回到我们的电视大屏面前。我们2016年把这个广告词做了一个延伸，2016年春季发布会我们打破惯例，不是发布一个产品，而是发布一个平台，形象的称为UP平台，UP延伸的意义是什么意思呢?叫做联合平台，我们提倡的理念是只要满足一定的数据接口标准和业务标准，你的终端、你的业务就可以接到这个UP上面来。”

而整个长虹UP平台大数据平台的演进早在2012年就开始研究了，2014年从Hadoop1.0.4版本一直到去年的1.7.1的版本，2016年长虹引入了Tensorflow，开始人工智能、语义研究的分析，到了2017年因为服务端的变化，长虹用K8S的技术来实现云端服务的轻量化、容器化。

大数据在长虹的战略体系中的优势是非常明显的。例如数据探头，随着智能终端的接入量越来越多，长虹感受到云端负载的压力。当前的DPS能够做到2千甚至3千，但是终端数量持续在增长，终端的种类也持续在增长。通过一年半的努力，长虹最终把单机的DPS做到2万左右，主要用数据流和数据探头的技术。

此外，在2007年长虹集团引进韩国的技术，主要是一个屏的制造。当时从韩国拆解的机器运到四川绵阳，两年之后良品率不达标，分析认为可能是因为纬度不同，温度原因可能会影响良品率。在运用大数据平台之后，对数据进行排查，11725个制造参数，10G以上数据存储增量，3到5亿笔制造记录信息，最终发现影响良品率的不是温度，而是湿度，良品率瞬间提升，这个数据应用为企业带来了大概2100万左右的成本节省。

总体而言，长虹集团对大数据的应用，主要表现在以下几个方面：

1.以大用户中心。长虹对用户数据进行存储，各个孵化业务全通过API接口在上面享用这些数据，享受这些数据分析。

2.舆情分析。长虹集团将自己的产品在市面上所接受到的评价和行情情况，及时反馈异常情况，可以即时掌握市场动向，获得第一手的市场数据，从而在与竞争对手的市场竞争中获得先机。

3.战略营销地图。长虹集团的每个终端在出售之后，实时跟踪体验效果和反馈数据，可以了解自身定价策略是否出现问题。

4.供应链评级。这是针对企业的应用，长虹集团通过把过去5年左右的数据抓出来做了模型分析，以前哪些供应商、供货商供了哪些货，信用记录是否良好，规模是多少，都可以通过数据模型进行分析。

5.金融外汇管控。通过建立外汇股指模型进行实时监控，可以对当时的汇率情况进行监控，及时了解汇率变化情况，幷实时调整自身战略。

结语：

现如今，大数据已经对各行各业产生深刻影响，制造业在受到大数据冲击的同时，也享受到大数据带来的巨大红利。作为传统制造业的长虹集团，在大数据领域作出的实践和尝试，可以丰富制造业企业的大数据实践，也为广大企业提供模式和参考。相信在未来，在大数据等技术的推动下，我国制造业的发展，将迎来一次高速发展的新浪潮，让我们拭目以待。