伴随城市的发展，如何更大限度地发挥公共交通运力成为城市发展的重要问题。而用户出行大数据将有望解决以有限的公共交通运力资源，实现更加准确、有效的公共交通服务。

　　(图片来源于网络)

当人们出门去商场，开车需要15分钟，而乘公交车需要30分钟，这样的时间差距必定会让用户选择开车出行，而这样的出行选择不仅增加了城市交通环境的压力，还浪费了大量的公共交通资源。如何有效地优化公交网络，缩减公共出行的等待时间，将成为未来城市公共交通规划的重点。因此，真实的用户需求反馈以及用户的出行轨迹数据，将成为指导公交优化，提升公交出行体验的重要判断依据。

“车来了”依托于6000万的用户，拥有大量的用户出行数据，配合车辆 GPS数据、公交IC卡刷卡数据、道路数据等多源数据，可以实现交通流量的实时监测，并帮助政府进行城市运力和畅通指标、交通营运能力的分析，为优化公交网络提供数据依据。

作为最早深入公共交通实时查询领域的企业，车来了有效地缓解了用户等车焦虑和等待时间过长等痛点问题，为用户公交出行提供了可规划的服务。发展至今，“车来了”已覆盖全国78个城市(其中包括台北、香港)，总用户量突破6000万。

车来了于今年2月份携手嘉兴市道路运输管理局推出了公交大数据分析平台，开始深挖公交大数据的潜力，帮助嘉兴政府进行城市运力和畅通指标、交通营运能力的分析。据嘉兴市道路运输管理局相关负责人介绍，通过对公交大数据的分析，包括乘客通勤时间段特征、用户出行次数、出行距离、换乘次数等参数进行分析，可以推算研判出公交路线的负载效率和营运水平。未来，车来了承建的公交大数据平台，将协助提升嘉兴公共交通运作效率以及助力嘉兴智慧城市建设。

未来，车来了还希望将城市公交大数据分析平台推广到更多城市，善用自身领先的大数据分析能力帮助更多城市加强公交精细化管理、持续优化线网，为建设更多公交优先城市、解决城市拥堵问题出一份力。