通过将大数据与机器学习相结合，应用程序开发人员将很快能够深入了解应用程序收集的信息，并找出增长机会。

目前世界上有50亿台移动设备，这意味着应用程序开发人员将拥有的大业务。据预测，应用程序开发行业的市场规模到2020年将达到200亿美元，但如果没有大数据的帮助，就很难达到这个阶段。虽然一些应用程序每天容易获得100万美元的收入，但绝大多数人都难以达到这种程度，并将其应用程序货币化。根据一些估计，不到50％的开发人员每月的收入超过500美元。为了达到这些更高的收入门槛，需要大量数据来发掘用户体验并确定增长领域。

应用程序分析和用户行为

数据以分析开始，但许多分析公司在提供应用程序的洞察力方面进展缓慢。即使是大多数人在分析时首先想到的Google Analytics，也只在2012年推出了他们的应用分析平台。苹果也将他们的分析平台引入iTunes连接的进度也很慢。除了最著名的应用分析平台之外，近年来推出了其他免费和付费服务，帮助缩小应用程序开发人员与用户之间的差距。像Mixpanel这样的服务使得即使是非技术性的分割变得容易，而Amplitude则提供了渠道可视化，以帮助应用开发人员了解用户行为。

分析公司并不缺乏提供用户与应用程序互动的洞察力，但是之后的挑战是将其变成可操作的方式。这就是大数据的发挥作用的时候。大数据曾经是具有更多预算的公司的储备，但是像亚马逊的Web服务正在为小公司提供利用大数据的机会。亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services）提供像翻译应用程序这样的应用，服务器可能只需要在处理请求所需的时间内进行处理，然后关闭服务，这意味着应用程序开发人员不必为在未持续使用的服务器的而了支付费用。

应用程序开发人员的大数据和增长机会

通过将大数据与机器学习相结合，希望应用程序开发人员能够深入研究从应用程序收集的信息，并确定增长机会。Pyz公司就提供这样的服务，允许应用程序开发人员细分他们的客户数据并寻找增长的机会。这样的服务弥补了大数据和可用数据之间的差距，因为人们都知道，如果能够深入了解大数据，那么大数据才会有价值。

Pyze公司的联合创始人Dickey Singh说：“通过Pyze，应用程序可以使用自己的方式开始为给定的用户开发个性化的消息。可以确定应用程序的非营利和营利用途;这样，应用开发人员就可以更清楚地看到谁在使用高价位，付费模式的应用程序，以及他们应该在哪方面更加努力来进一步利用其产品。”

对各种规模的移动应用程序开发者来说，这种水平的洞察力肯定会使游戏开发水平更高，这民使应用程序开发人员更接近于2020年实现200亿美元收入的目标。自动化必将是使应用程序更有利可图的未来技术趋势。人工智能可能是一个被抛弃的术语，但是一些应用开发公司已经表明他们愿意在这场革命领先。

英国一家的应用程序开发商Apadmi公司评论说，人工智能，机器人，机器学习和大数据等技术将很快被用于改善客户服务体验。Apadmi主席Garry Partington在一篇博文中写道：“人工智能已经不是推测，我们需要开始考虑其具体用途，特别是使用机器人，机器自动化，个性化和自然语言过程。这些都是简单的技术实现，这将使我们能够为客户创造改进的反应性体验。

结论

未来可能在就这里，但似乎人们还没有找到最有用的工具。人们期待小型应用程序开发公司在大数据的帮助下获得更大的发展。