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不要为了大数据而大数据:Informatica解读以数据驱动的数字化转型

责任编辑:hxy 作者:黄心怡 |来源:企业网D1Net  2017-11-09 14:59:28 原创文章 企业网D1Net

大数据概念兴起已有多年,当下,如何打造真正的企业大数据平台,把数据的触角延伸,最终发挥其商业价值,已经成为企业用户的关注重点。

今年5月,Informatica提出了“数据驱动式数字化转型”,希望帮助企业完成数据的整合,依靠数据来驱动企业的数字化转型。

“我们将会帮助用户更睿智地做出商业决策,更清楚地了解公司想发展成为的类型,并成功助力企业转型,达成新的商业目标。”Informatica 亚太及日本地区高级副总裁Murray Sargant对记者表示。

剑指非结构化数据 Informatica重新定义数据管理

过去十年来,Informatica所实现的,是把企业内部系统的各个数据孤岛整合到完整、统一的数据平台上,并做到了这个领域的行业遥遥领先--连续十二年荣膺Gartner数据集成魔力象限领导者称号。

如今,Informatica为数据增加了新的维度:其一是主数据管理MDM,这是以客户为中心的解决方案;其二是PIM产品信息管理,这是以产品为中心的解决方案,通过这两个维度,从生产到市场推广的过程中,所有的客户数据和产品数据,都可以通过统一的视图来呈现。而现在Informatica将提供给客户第三个维度的解决方案,就是EIC企业信息目录,该维度主要侧重社交网络的非结构化数据,而这也正是Informatica目前的重点发力方向。“。

“全球最了不起的数据创建者,其实是普罗大众。人们在数字化世界中所创建的数据,比以往历史的任何时候的都要多、要快。比方说在刚刚过去30分钟中,已经有三亿多张的照片被传到网上。未来的世界属于那些能把社交网络上分分钟在上传的信息,和自身业务结合起来的企业,他们将是把握未来的。” Murray Sargant认为。

Informatica 大中国区总经理王晨杰对此指出,以前能够操作的数据大部分只是企业数据库里面的结构化数据,但是未来这些数据会只占到总数据量的0.1%或者0.01%。剩下的就是通过微信、通过各种社交媒体获得的非结构化数据。

Informatica最新推出的EIC(企业信息目录)正是针对这些更为广泛的数据。王晨杰非常看好EIC在中国的应用前景:“中国是一个天然的大数据国家,本身的数据量就要比其他国家大得多,为EIC的发展提供了一个非常完美的环境。国内大数据的应用可能起步相对慢一些,但未来会比任何一个国家都走得快。在大数据的领域中会领先于全球,我坚信这一点。”

大数据与人工智能的结合释放价值潜能

在谈到相比其他竞争对手的优势时,Murray Sargant认为,Informatica的强项在于专注:“Informatica不关注其他技术,不做报告、软件、数据库,不做其他任何应用,十年来单一聚焦于数据。”

此外,Informatica构建EIC(企业信息目录)的人工智能和机器学习,就是利用数据管理的人工智能引擎,叫CLAIRE。。通过人工智能让企业了解数据的需求,并且尽量地通过自动化来实现,很多原先需要手工操作的流程,现在都可以自动化来为客户提供服务。

Murray Sargant认为,在未来的数字化世界中,通过人工智能,客户将能享受到更加便捷、高效的服务。

“在未来的世界,如果还是依靠人和数据进行互动的话就太慢了。AI可以把人解放出来,不用把精力花在一些技术细节,而是把更多的精力去关注于战略层面的问题,比如怎么成功地完成公司转型?未来公司的业务重点应该放在哪个领域?在这一片混乱和复杂的情况当中找到出路,这正是Informatica的强项所在。可以把EIC想像成数据领域的类似于百度的搜索引擎,这是个专门聚焦于数据产品和数据能力的最强大的搜索引擎。”

关注业务本身 而不是为了大数据而做大数据 

目前,EIC已经在全球不少行业领域获得了落地应用。比如印尼的力宝集团利用EIC把客户的支付购买信息与社交网络的信息结合起来,进行实时的精准推荐。

“这是我们看到未来市场上的一个变化,客户会从心里真诚地觉得,这个公司真的很了解我。下一代的零售业,就是要利用数字数据确保能够在适当的时间、适当的地点、适当的价格和可接受水平向客户提供正确的产品。”

对于希望让大数据产生价值的企业,Murray Sargant给出的建议是,不应该把注意力放在数据上,而是放在最终的商业目的上。

“不能为了大数据而做大数据。首先要定义你的目的,你想做什么,然后围绕着这个目的,才可以看到数据能帮你改变什么,带来什么样的价值。围绕着这些目标,Informatica会提出建议,利用Informatica现有的基础设施和产品,来帮助你达成这些商业愿景。” 

从数据处理基础工具ETL厂商,到如今的企业云数据管理专家,在致力于帮助企业用户实现数字化转型的同时,Informatica自身也在经历蜕变和新生。

“随着大数据的理念深入人心,我相信,现在是Informatica的时代到来了。” Murray Sargant最后表示。

关键字:Informatica 大数据 数字化转型

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