大数据概念兴起已有多年，当下，如何打造真正的企业大数据平台，把数据的触角延伸，最终发挥其商业价值，已经成为企业用户的关注重点。

今年5月，Informatica提出了“数据驱动式数字化转型”，希望帮助企业完成数据的整合，依靠数据来驱动企业的数字化转型。

“我们将会帮助用户更睿智地做出商业决策，更清楚地了解公司想发展成为的类型，并成功助力企业转型，达成新的商业目标。”Informatica 亚太及日本地区高级副总裁Murray Sargant对记者表示。

剑指非结构化数据 Informatica重新定义数据管理

过去十年来，Informatica所实现的，是把企业内部系统的各个数据孤岛整合到完整、统一的数据平台上，并做到了这个领域的行业遥遥领先--连续十二年荣膺Gartner数据集成魔力象限领导者称号。

如今，Informatica为数据增加了新的维度：其一是主数据管理MDM，这是以客户为中心的解决方案；其二是PIM产品信息管理，这是以产品为中心的解决方案，通过这两个维度，从生产到市场推广的过程中，所有的客户数据和产品数据，都可以通过统一的视图来呈现。而现在Informatica将提供给客户第三个维度的解决方案，就是EIC企业信息目录，该维度主要侧重社交网络的非结构化数据，而这也正是Informatica目前的重点发力方向。“。

“全球最了不起的数据创建者，其实是普罗大众。人们在数字化世界中所创建的数据，比以往历史的任何时候的都要多、要快。比方说在刚刚过去30分钟中，已经有三亿多张的照片被传到网上。未来的世界属于那些能把社交网络上分分钟在上传的信息，和自身业务结合起来的企业，他们将是把握未来的。” Murray Sargant认为。

Informatica 大中国区总经理王晨杰对此指出，以前能够操作的数据大部分只是企业数据库里面的结构化数据，但是未来这些数据会只占到总数据量的0.1%或者0.01%。剩下的就是通过微信、通过各种社交媒体获得的非结构化数据。

Informatica最新推出的EIC(企业信息目录)正是针对这些更为广泛的数据。王晨杰非常看好EIC在中国的应用前景：“中国是一个天然的大数据国家，本身的数据量就要比其他国家大得多，为EIC的发展提供了一个非常完美的环境。国内大数据的应用可能起步相对慢一些，但未来会比任何一个国家都走得快。在大数据的领域中会领先于全球，我坚信这一点。”

大数据与人工智能的结合释放价值潜能

在谈到相比其他竞争对手的优势时，Murray Sargant认为，Informatica的强项在于专注：“Informatica不关注其他技术，不做报告、软件、数据库，不做其他任何应用，十年来单一聚焦于数据。”

此外，Informatica构建EIC（企业信息目录）的人工智能和机器学习，就是利用数据管理的人工智能引擎，叫CLAIRE。。通过人工智能让企业了解数据的需求，并且尽量地通过自动化来实现，很多原先需要手工操作的流程，现在都可以自动化来为客户提供服务。

Murray Sargant认为，在未来的数字化世界中，通过人工智能，客户将能享受到更加便捷、高效的服务。

“在未来的世界，如果还是依靠人和数据进行互动的话就太慢了。AI可以把人解放出来，不用把精力花在一些技术细节，而是把更多的精力去关注于战略层面的问题，比如怎么成功地完成公司转型？未来公司的业务重点应该放在哪个领域？在这一片混乱和复杂的情况当中找到出路，这正是Informatica的强项所在。可以把EIC想像成数据领域的类似于百度的搜索引擎，这是个专门聚焦于数据产品和数据能力的最强大的搜索引擎。”

关注业务本身 而不是为了大数据而做大数据 

目前，EIC已经在全球不少行业领域获得了落地应用。比如印尼的力宝集团利用EIC把客户的支付购买信息与社交网络的信息结合起来，进行实时的精准推荐。

“这是我们看到未来市场上的一个变化，客户会从心里真诚地觉得，这个公司真的很了解我。下一代的零售业，就是要利用数字数据确保能够在适当的时间、适当的地点、适当的价格和可接受水平向客户提供正确的产品。”

对于希望让大数据产生价值的企业，Murray Sargant给出的建议是，不应该把注意力放在数据上，而是放在最终的商业目的上。

“不能为了大数据而做大数据。首先要定义你的目的，你想做什么，然后围绕着这个目的，才可以看到数据能帮你改变什么，带来什么样的价值。围绕着这些目标，Informatica会提出建议，利用Informatica现有的基础设施和产品，来帮助你达成这些商业愿景。” 

从数据处理基础工具ETL厂商，到如今的企业云数据管理专家，在致力于帮助企业用户实现数字化转型的同时，Informatica自身也在经历蜕变和新生。

“随着大数据的理念深入人心，我相信，现在是Informatica的时代到来了。” Murray Sargant最后表示。