随着颠覆性和创新性的数字技术推动着企业在快速适应瞬息万变的消费市场，大数据时代已经达到了全新的高度。大数据的能力和敏捷性如果与人工智能的规模相结合，就能帮助各行业了解不断变化的消费者行为和偏好，获得商业智能，并在制定企业战略时提供有价值的见解。

大数据和人工智能的融合是全球企业最重要的发展，这会让他们看到迄今尚未探明的机会。除此之外，大数据重要还体现在数字技术和设备创建数据的速度和数量，企业获得实时信息的来源和数量比之前任何时候都要多。

人工智能作为2017年多个行业的助力，2018年其市场规模将得到大幅提升，本文总结了2018年人工智能可能的发展方向和趋势：

AI集成的移动和Web应用程序

未来几年，应用程序和数字平台将全部或部分实现自动化用户体验，而人工智能将在这其中发挥核心作用。人工智能驱动的技术，例如机器学习和深度学习可以帮助开发人员设计智能应用程序，处理大量的数据，并通过分析生成实时预测。

人工智能将改变全球劳动力

人工智能的发展给整个世界带来了广泛的变化，其中对人类工作的影响是最为直接的问题。"人工智能会让人类的某些功能变得多余"，这种说法并不正确。相反，人工智能的真正应用会创造出更多角色，如数据科学家，UI / UX开发人员，AI / ML开发人员，云工程师等等。

最近Gartner发表的报告指出，人工智能将创造230万空缺岗位，因此，随着时间的推移，人工智能对劳动力的影响将更加积极，为个人提供更多技能机会，使他们能够在快速发展的数字领域探索就业机会。

AI和云计算

除了分析传统格式(如文本，图像和视频)中可用的数据外，物联网的出现，使得我们有了从互连设备重分析非结构化数据的技术需求。数据的高速创建和丰富程序可以帮助开发高度先进的机器学习模型。 Forrester预测，2018年，企业将越来越多地采用公有云优先政策，以实现大数据分析和人工智能，更好地控制组织流程，降低成本，并确保比本地软件更好的灵活性。云实施越来越受欢迎，除了提供在单个示例上托管所有数据的优势之外，还减少了技术的入门成本。

chatbots崛起

每秒钟产生数十亿字节数据的时代，人类助手是无法跟上这样的信息浪潮。所以企业积极创建和部署聊天机器人，通过数字渠道为消费者提供实时支持，使消费者的生活更轻松，并通过自动化流程帮助企业增强客户服务。Google，Facebook，Apple和Amazon等技术巨头已经部署了聊天机器人，主要是与客户进行交互。

认知技术和机器学习

智能机器越来越多的能够从人机交互的数据中学习人的行为。机器学习算法可以从结构化和非结构化数据中获得大量有价值的见解。这些数据以文本，语音，图像，视频，肢体语言和面部表情的形式可以分析消费者在数字平台上的活动和行为，并帮助企业为每个消费者提供量身定制的解决方案。

因此，认知技术对医疗，金融，旅游或在线游戏等行业有很大的影响。机器学习通过为欺诈检测，语音分析，预测和控制客户流失或生成实时定向广告提供各种解决方案，重新改变了企业在线或数字生态系统的运营方式。

到2018年，机器学习将发展成为一个更加智能和快速的工具，企业可以通过更强大的预测分析算法来进行战略决策，从而实现需求预测和管理需求波动。

未来一年，人工智能将会愈演愈烈。 人工智能驱动的工具应用及其在推动卓越业务中的优势将有助于创建相互关联的行业，企业和流程。 此外，情感识别，虚拟现实，自助服务平台和会话界面等新发展将从根本上改变企业在日益数字化和超连接世界中的运作方式。