中国制造业近年一直生存维艰，高端制造业更是向发达国家加速回流趋势明显，而低端的制造业却在向东南亚、拉丁美洲、非洲等国家转移。曾经的“制造大国”假象被剥离得越来越明显，制造行业自身更是在加速自救与转型。笔者近段时间走访了几家制造企业，看到了一些不错的现象。

自救与转型：智能决策与无人工厂

一、上海普利特复合材料股份有限公司从事汽车用改性塑料的研发、生产、销售和服务，目前在上海金山区、浙江嘉兴、重庆铜梁分别成立了3家子公司，共有六大类，近千种产品，广泛应用于汽车、通讯、电器等各种行业。但随着业务的快速发展，普利特发现遇到了极大的瓶颈：公司历年积累的大量有价值的数据游离于各个管理软件对应的数据库，没法进行数据整合，对于数据分析和挖掘难度很大。同时，历史数据占用了多台服务器存储，巨大的冗余数据量严重影响了ERP运行效率。

为提升普利特的整体竞争力，向高端制造转型，普利特于近期实施了智能工厂建设战略。普利特复合材料CIO吴昌告诉笔者：“智能工厂的建设目标，就是实现更加科学、智能的决策。首先需要构建统一的数据平台，实现企业数据的集中管控和共享，便于对业务的全面深入分析，实现对企业运营状况的实时监控，并建立ERP与设备互联互通平台，降低人为操作频率，实现标准成本精准核算，促进向智能制造转型。”

上图为：双汇集团的无人工厂

二、河南千亿级企业双汇集团，为改变传统屠宰行业脏乱差的环境，提升效率，双汇2014年就建设了混合云项目，并大规模建造无人工厂。双汇信息中心主任刘志权告诉笔者：云计算，让企业更加灵活便捷的适应业务变革;无人工厂，改变的不只是屠宰行业脏乱差的环境，而是让管理更加智能、高效。这两个项目，堪称企业级信息化的前行者。

三、汽车行业，汽车行业是无人工厂与智能化管理最集中最明显的应用领域，笔者曾参观过上海通过与长安汽车的生产线以及无人驾驶的设计，已经非常智能与前端。

此外，针对汽车管理，由专门的国家质监总局汽车缺陷产品管理中心负责监控，并做出哪款汽车是否应该销毁的决策。这是一个非常难做的决定，因为汽车召回需要一系列对产品、事故、经济性的判断，这些判断因素非常复杂，而且汽车召开的决定对于汽车厂家是一个致命性的打击，极易引起共愤。因此需要更加客观、公正、智能辅助的决策。

AI决策：不依赖决策人自身的经验、魄力、运气

事实上，科技的发展让我们的工厂对劳动力的依赖度越来越低，而未来的无人工厂所依赖的是智能的技术、大数据和人工智能的结合。笔者相信，上述这几家企业以及国家质监总局汽车缺陷产品管理中心的管理决策发生改变一定与企业的经营环境相关。实际上，企业管理的重点在经营，而经营的核心是决策。兰德公司报告也曾指出：世界上很多百强企业的倒闭过程，85%系由决策不慎所致。

除了决策人自身的经验、魄力、运气因素之外，我们是否有更好的决策办法?AI技术，是当前讨论最多并且逐渐正在被使用的。国家质监总局汽车缺陷产品管理中心目前便使用了AI技术在帮助其做汽车召回决策。

国家质监总局汽车缺陷产品管理中心通过大量的数据采集，通过机器和智能的知识图谱体系，来学习过去几十年里汽车召回专家如何来决定一款汽车产品的缺陷严重程度，国家是否应该启动对它的召回调查，不停地学习，并建立相关的模型，从而做出智能的召回判断。目前，这项技术已将以前需要两百个小时才能做出的决策缩短到两个小时便可做出，参与的人员数从之前的15个人减少到现在的1个人+机器就能完成。目前，这款由百分点公司研发的产品上线以来已经处理了一千多起汽车召回案例，也协助完成了五千多万辆汽车的召回。

智能决策：人工智能的终极核心

当然，国家质监总局汽车缺陷产品管理中心的智能召回项目只是AI的一个应用，但说到决策的智能，任重而道远。

图：百分点集团董事长兼CEO苏萌博士

百分点集团董事长兼CEO苏萌博士便认为：“智能的进化可能分成三个大方向。第一是感知，计算机的视觉、计算机的听觉，让机器像人类一样能够听懂，能够看到，能够感知到，这是第一步。无论是人脸识别，还是智能语音，现在已经变成非常普适性的技术，很多的开源技术也都在出来，这是人类朝智能方向走的第一步。第二是认知，认知比感知更难一些，它需要让机器能够去理解、去判断，包括大量的自然语言处理、语意分析和知识图谱，以及逻辑推理，让机器像人一样去认知，这方面以IBM为代表做了大量的研究。第三是决策，从感知到认知，这一点特别难做，就是决策。人工智能的终极智能的核心是决策，而终极智能就是能够真正解决问题的智能，感知和认知只是它的基础，未来人类所有的决策都将会不可避免地依赖于机器。”

苏萌：智能决策五步骤

苏萌梳理出智能决策五步骤：

第一，问题的识别;

第二，方案成立;

第三，信息采集;

第四，结果预测;

第五，行动反馈。

苏萌说：“由于大数据和人工智能给我们带来的突破性的进展，让智能决策进化的过程中，每一个环节都在发生质的变化。百分点数据科学家团队经过很多的案例对智能决策下了一个定义：在动态和多维信息收集的基础上，对复杂问题进行自主识别、判断、推理，并做出前瞻性、实时性的决策过程，同时系统要具有自优化、自学习、自适应的能力，这就是智能决策。”

中国首个行业AI决策系统：Deep Matrix

基于上述理解，百分点集团近日发布了中国首个行业AI决策系统——Deep Matrix，该系统是融合大数据与人工智能技术，基于动态知识图谱和行业业务模型，具备自优化和自适应能力，支持复杂业务问题的自动识别、判断并做出前瞻或实时决策的智能化产品系统。具备五大核心能力：

海量数据汇聚融合能力：借助百分点大数据系统，将海量的结构化与非结构化业务数据进行汇聚融合;

快速感知和认知能力：通过人工智能应用，从海量的数据中快速提取有价值的数据，感知业务与环境的变化;

强大的分析和推理能力：对数据进行智能分析与推理，分析出业务的真实动向与未来趋势;

自适应与自优化能力：通过对人工配置与机器执行的融合，实现针对应用的智能预警、智能研判;

行业智能决策能力：通过大数据与人工智能的结合，最终生成业务指导决策。

此外，百分点集团将八年来在各行业沉淀出的解决方案基础上，进一步实现产品化，发布了面向五大行业的智能决策应用产品系列，分别是：

智能安全分析系统Deep Finder：利用“动态知识图谱技术”汇聚人、地、事物、组织等数据和信息，结合关系、时间、空间，快速进行交互式分析研判，用数据还原现实世界;

智能政府决策系统Deep Governor：汇聚行业专家知识，结合6大类50余种社会经济发展综合决策模型，推动政府科学决策水平和决策能力现代化，助推“数据治国”;

智能全媒体服务系统Deep Editor：提供智能专题库、传播影响力分析、全媒体智能用户洞察等服务，是一套实现媒体内容“策采编”智能加工，传播优化，用户追踪洞察的全视角、快反应的智能系统，推动媒体融合创新发展;

智能营销系统Deep Creator：帮助企业捕捉动态用户旅程中所有关键节点，并提供实时智能决策，通过用户触达后的评估结果不断自优化以提升营销转化率，让企业决胜在每个关键时刻;

智能制造大数据系统Deep Sensor：对各种设备提供贯穿生命周期的实时洞察，并提供智能化的健康度预警，实现智能化运维。

写在最后

欣喜看到上海普利特复合材料股份有限公司、河南双汇集团、上海汽车、长安汽车、国家质监总局汽车缺陷产品管理中心经营向智能化发展的同时，笔者也欣喜看到百分点推出中国首个行业AI决策系统Deep Matrix。无论身处哪个行业，大数据的洪流都已经裹挟着我们，转还是不转?智能决策做还是不做?应该都已不再是选择!