如今，人们想知道“大数据”是否仍然是一个问题。如果需要证明，Cloudera和Hortonworks最近的市场调查报告显示，企业对大数据仍然存在巨额投资。人们已经开始采用机器学习或者人工智能采用大数据分析，但大多数公司仍在苦苦应对各种各样、快速移动、高容量数据，并愿意提供一些帮助。

现实赶超炒作

如果人们对大数据这个概念感到厌倦，假设它是过时的，这已成为事实。快速浏览一下Google的搜索趋势就可以看出去年对大数据的兴趣逐渐减少。大数据的炒作周期似乎已经展现出来了。

然而，正如经常发生的那样，大数据技术已经不再炒作，实际上企业采用率实际上正在加速。早些时候，正如调查机构Gartner公司多年来一直强调的那样，这种炒作可以提供各种各样的概念证明，但是却没有多少生产部署。如今，人们似乎终于到了Hadoop，Kafka和其他大数据技术成为企业分析工具的一部分的乏味而有利可图的阶段。

企业可以使用Cloudera公司的盈利作为参考，考虑以下几点：

·订阅收入同比增长48％，高于该公司第二季度的46％增长率。

·订阅收入占总收入的83％，高于去年同期的78％。这意味着该公司能够销售更多的产品，而不是兜售服务来将软件组合在一起。

·Cloudera本季度的净扩张率为135％，仅为2018财年第三季度的140％（净扩张率是指同一客户的销售额与一年前相比，这表明客户购买Cloudera公司的大数据愿景往往会随着时间的推移加深自己的承诺）。

·该公司增加了全球23个地区的8000个客户，平均而言，这些大客户花费更多：初始客户支出从65,000美元增加到75,000美元。

·现在有50个客户在Cloudera每年花费100万美元或更多，高于公司第二季度的40个客户。

简而言之，企业向Cloudera及其同行投入更多资金（Hortonworks的数据显示出类似的优势）。这是一个成熟市场的标志。

谁在使用Hadoop？

具有讽刺意味的是，即使企业继续采用Hadoop，现在仍然是企业品牌推广的摇钱树。正如Gartner公司分析师MervAdrian所强调的那样：“2017年Hadoop发行版的领先故事是，似乎没有人想说提供的企业业务。”

Adrian分析了这些厂商正在取代Hadoop的做法：“以前的Hadoop分销商是添加基于其他Apache项目或他们自己的产品的产品，以产生额外的收入来源，与第三方合作创造去针对特定用例的市场产品，以及在某些情况下完全脱离Hadoop分销业务。换句话说，大数据供应商应该关注业务成果，以满足他们的主要客户的需求”。

这表明供应商不太关注对大数据的的炒作，更多的关注于帮助企业解决真正的大数据问题。而这样的发展是很好的，以更多的增量方式来改善企业的业务。因此，对于大数据的应用来说，还是少说多做为好。