大数据曾经是一个毫无意义的流行术语。当时很少有人理解这是什么意思，也不了解其对企业的价值。而在人们对其耳熟能详的时候，对大数据的炒作已经降温，这是一件好事。因为现在人们不再对大数据这个流行术语充满争议，人们可以深入挖掘数据分析的真正价值。而在企业的业务连续性方面，这种价值尤为显著。
数据分析的核心是提供一个更全面的企业形象。这是关于如何理解企业的员工在工作场所的行为，企业的顾客在与企业互动时如何表现，以及企业的系统如何定期进行表现。利用正确的分析平台，企业的业务变得更灵活、更敏捷、更专业。
通过将数据分析应用于灾难恢复，企业可以更好地预测关键事件，分析恢复过程的有效性，并比其他方式更快地恢复系统。不仅如此，企业还可以降低备份操作的成本，简化数据管理流程，并改进备份数据和系统的时间和方式。而问题是，企业将大数据用于业务连续性并不是一个简单的任务。
企业在这样做之前，需要考虑多种因素。
·数据卫生。企业的数据是如何组织的?是否知道所有的数据都存储在哪里?如何访问?以及如何使用?如果按照欧盟的通用数据保护条例(GDPR)这样的法规进行审计，企业会因为如何管理而被处罚吗?
·分析工具。并非所有的数据分析平台都是平等的。企业需要寻找支持预测分析的选项，并将其融入当前的系统和策略。
·IT环境。企业开始使用物联网设备了吗?使用云计算了呢?将这些技术结合到企业的灾难恢复过程中时，这两种技术都可以起到很好的作用，物联网可以收集数据，云计算可以提供处理数据的能力。
·现有灾难恢复流程。大数据不应该被视为实施灾难恢复的灵丹妙药。在实施分析之前，企业需要尽可能优化业务连续性计划，然后可以使用这些数据来进一步改进。
·存储空间。具有讽刺意味的是，将大数据应用于灾难恢复实际上会带来其他的挑战。毕竟，企业需要备份分析数据，而且这些数据占用了大量空间。企业可能需要投资更多的存储空间和一个非传统的数据库。
灾难恢复和业务连续性在过去几年中取得了很大进展。像大数据和云计算这样的技术已经改变了企业如何保护、安全和恢复系统和数据的方式。企业需要深入了解这些变化，否则，企业的业务连续性计划就不可能顺利地实现。
版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。
京公网安备 11010502049343号