安全：大数据成长的烦恼
何宝宏认为，大数据正在遭遇成长的烦恼，未来三年或者更长的时间用户隐私保护是大数据工作的重中之重。
最近一系列数据安全事件的爆发，并不是宣告已经发展20多年的互联网免费模式的终结，而是意味着行业从开始关心技术的第一阶段，发展到强调合规性、安全及隐私问题的第二阶段。整个产业正在回归理性，从前几年高估大数据的影响，走向低估大数据的长期影响，2021年前后大数据产业将迎来新一轮的黄金发展期。
在数据安全问题上，我们又一次遭遇“三角困境”，即“不可能三角”理论。何宝宏认为，技术发展追求的很多目标之间是有冲突的，在数据安全方面，个人隐私、国家安全、便利性三者不可兼得。2013年奥巴马在演讲中提到，不能在拥有100%安全的情况下同时拥有100%隐私和100%便利。因此，在大数据的发展中，我们需要作出选择。
苦炼内功，过“紧日子”
未来一段时间，大数据产业要做好过“紧日子”的准备。何宝宏表示，如果将大数据的发展分阶段，那么2012-2016年是大数据发展的泡沫期，2017-2020年整个行业将回归理性，而2021-2028年整个产业将迎来规模商用。
从市场特性上看，未来几年大数据行业将依然保持规模小、增速快的特点。何宝宏认为，如果说过去几年大数据的主要应用场景是互联网领域，那么未来几年大数据的主要应用场景将转向传统行业，大数据更多地服务实体经济。
八大趋势，不容忽视
“大数据技术的八大趋势值得关注。”何宝宏表示，在大数据技术的发展中，需要特别关注八大动向，分时是开源、分布式、OLAP/OLTP的融合、云化、模块化、运维自动化、容器化和专用硬件。具体而言，开源正在引领大数据的发展，大数据产品与技术需要标准化、模块化。同时，大数据也需要借助容器的思想封装交付。
“算法的黑箱将被打破。”何宝宏认为，数据算法的透明度将成为业界关心的重点问题。当前，虽然数据开放使得数据更加透明，但是算法却还是黑箱里，未来随着数据量的不断增多和更加开放，数据算法的黑箱需要被打破，以解决算法歧视和杀熟等问题。
流通产生价值
何宝宏认为，未来几年，业界还需要学习如何将数据变成资产。如果说过去的几年，我们明白了数据是资产，那么未来的几年，我们需要学习如何将数据变成资产，这不仅意味着管理手段的提升，更需要新的技术，包括算法创新、模式创新等。
随着大数据不断落地，数据流通的重要性日渐凸显。何宝宏认为，未来几年大数据“男耕女织”的时代难以结束。相关调查显示，今天大数据企业使用的数据50%左右来自于自己，其它的则来自于客户或其他渠道，这就好似农业社会的“男耕女织”时代，家中使用的物品50%左右都是自己生产。事实上，这意味着今天的数据流通还处于发展早期，而未来要支撑大数据的普及，数据必须流动起来，消除一个又一个的数据孤岛。
“数据流通会产生新的价值。”何宝宏认为，万物皆数据，今天我们步入了连接的时代，数据只有在流通中才会产生新的价值。他强调，连接比数据本身更重要，数据的价值不在于数据本身，而来自于数据和数据之间的关系，因而让数据连接和流通起来将是未来一段时间里行业的重要目标。
机遇何在?
摩尔定律正在“老去”。何宝宏认为，摩尔定律的减速会给整个行业带来翻天覆地的变化，这意味着我们需要改变传统思维方式。以前，我们认为计算资源非常便宜，可以浪费，而随着摩尔定律减速，计算资源越来越贵。未来，我们不能仅仅只是依靠摩尔定律，而是要依靠软件，行业需要更新软件的结构，而也这是很多新的软件构架出现的原因之一。
“当底层资源部再符合摩尔定律的增长速度，就需要创新软件与构架的设计。”何宝宏说，我们还需要改进算法，当底层的计算资源越来越贵，算法优化将成为未来几年非常重要的发展方向。同时，数据的软硬件结合也是重点。
对于业界关注的大数据和区块链的协同发展。何宝宏认为，尽管两者都是用来处理数据的，但是从技术上看存在诸多的不同。如：大数据是从结构化数据扩展到更多的数据结构，而区块链则是是从信息拓展到价值，大数据针对的问题是海量数据，提高性能，区块链则是聚焦关键数据，防止篡改。从激励方式上，大数据需要给处理数据的人发公司，激励来自于外部，而区块链的激励机制是内置的。
当大数据遇上人工智能。何宝宏认为，大数据做数据可视化，是因为计算机把数据看明白了，可是人却看不明白;计算机视觉则是人看明白了，机器却看不明白。
在大数据快速兴起下，人们需要特别关注“忘记”。“数据恒久远，一上永流传。”在何宝宏看来，遗忘权将成为大数据时代的新问题，关注如何永久性消灭数据将成为工程师新的发展机会。
今天，我们更多关心数据从哪儿来。事实上，数据用完之后究竟去了哪里也值得研究。何宝宏表示，大数据基本都会“进冷宫”，相关数据显示，当前80%的数据3个月就处于无人理睬的状态。而区块链技术的兴起，则意味着那些少数的具有价值的数据，即“贵族”数据，将“得永生”。
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