端午假期回来，为大家带来上周的大数据领域一周要闻~

要闻概要

财政部、商务部联合推动人工智能技术与供应链融合

北京大数据研究院—北大医信健康医疗大数据实验室银川中心落户银川

上海AI产业规模达到700亿

机器人技术与人工智能编程能力测试科普实践基地在京授牌

人工智能区块链进入清华自主招生考题

微软收购GitHub引研究者担忧，Nature发文讨论各方态度

DeepMind盈利时间或再延后：新报告质疑其医疗数据垄断

小米和西工大联手，三篇论文被Interspeech接收

政策

财政部、商务部联合推动人工智能技术与供应链融合

近日，财政部、商务部对外印发《关于开展2018年流通领域现代供应链体系建设的通知》(以下简称《通知》)。《通知》指出，加强信息化建设，发展智慧供应链。

一是规范信息数据和接口。加快推广基于全球统一编码标识(GS1)的商品条码体系，推动托盘条码与商品条码、箱码、物流单元代码关联衔接，实现商品和集装单元的源头信息绑定，并沿供应链顺畅流转。

二是提升智能化水平。推动大数据、云计算、区块链、人工智能等技术与供应链融合，发展具有供应链协同效应的公共型平台，支持上下游用户的生产、采购、仓储、运输、销售等管理系统相对接，平台与平台之间相对接，实现相关方单元化的信息数据正向可追踪、逆向可溯源、横向可对比，发挥供应链对优化生产、加快周转、精准销售、品质控制、决策管理等作用。

北京大数据研究院—北大医信健康医疗大数据实验室银川中心落户银川

6月13日，北京大数据研究院—北大医信(北大医疗信息技术有限公司)健康医疗大数据实验室银川中心揭牌仪式在我市举行，这标志我市医疗健康大数据产业发展进入了新阶段。

此次，北京大数据研究院—北大医信健康医疗大数据实验室银川中心揭牌后，中心将组织专业的研究团队，以银川市当前最需要解决的医疗健康大数据标准标准、技术、监管为首要任务，选取具体的应用场景，为银川市互联网医院监管、基层慢病管理以及临床医疗大数据整合技术建立应用服务模型，以点带面推动本地医疗健康大数据的深入应用。

上海AI产业规模700亿，包揽全国1/3人才

(量子位)据相关数据统计，产业发展基础方面，上海人工智能产业链较为齐全，配套体系完善。目前上海人工智能相关产业规模700亿，形成了较成熟的产业技术和商业模式，智能驾驶、智能机器人等领域达到全国领先水平。

数据资源方面，目前上海已建成法人库、实有人口库和空间地理库三大基础数据库;数据交易中心日均数据交易量占全国50%。

据介绍，全国已有1/3人工智能人才集聚上海，在计算机视觉、语音语义识别、脑智工程等领域掌握话语权;拥有一批人工智能领域院士;复旦设立类脑智能研究院;同济、交大筹建人工智能研究院，近期人工智能战略专家咨询委员会也在组建中。

学界

机器人技术与人工智能编程能力测试科普实践基地在京授牌

6月11日上午9点，由少年电子技师科普活动组委会与RoboCom国际公开赛组委会联合主办、中国工信出版集团北京信通出版有限责任公司支持的青少年机器人技术与人工智能编程能力测试(RAIC测评)科普活动首批科普实践基地授牌仪式，在北京邮电出版大厦多功能厅成功举办。

科普实践活动基地是在青少年机器人技术与人工智能编程能力测评标准的指导下开展教学与科普活动的基层单位，此次授牌仪式是RAIC测评主办方对首批通过审核的北京乐博乐博教育科技有限公司所属校区进行授牌。

在授牌仪式上，中国工信出版集团北京信通传媒有限责任公司与北京乐博乐博教育科技有限公司签署“十三五国家重点图书出版规划”青少年机器人创客教育丛书出版合作协议，该丛书将结合能力测评活动，打造一套特色鲜明青少年机器人学习丛书，让智能时代的每个孩子都能感受到机器人教育的乐趣与美好。

人工智能区块链进入清华自主招生考题

(教学大缸)6月16日上午开始，2000多位初试闯关成功者进入清华考场，他们分别参加了清华自主招生、领军计划及自强计划复试。复试内容包括综合面试、学科/专业面试、体质测试。

一位浙江自强计划考生表示，自己的面试现场有三位老师，参加面试的考生每人会有一份大概10页左右复印材料，材料涉及人工智能、高新科技和区块链等热点，进入考场后老师会根据考生所看材料进行提问。该考生回忆了自己的答题过程：“有些说法不太妥当可以改一改，也有可能是文章提出的观点你并不赞同可以反驳，还有就是文章结构可能有不合理之处，这些都可以展开说说，没有标准答案。”

另一位来自上海领军计划的考生告诉大缸君，她也是根据材料进行面试，材料涉及人工智能和区块链等。“材料里有提到人工智能和教师工作岗位的问题，像人工智能可不可以取代教师?人工智能怎么能更好地为教师行业服务?”

业界

微软收购GitHub引研究者担忧，Nature发文讨论各方态度

(机器之心)近日微软收购 GitHub 一事引发大量争论，部分科学家和开发者认为这有可能改变 GitHub，使其开放性降低;也有人认为 GitHub 本身就具备中心化的本质，去中心化的系统更能提高科研项目的安全性。

虽然微软表示 GitHub 仍然对任何项目保持开放，但部分科学家对这一承诺持怀疑态度。英国雷丁大学的认知神经科学家 Tom Johnstone 发表推文：「开放科学与拥有代码协作平台的公司是不兼容的，我希望致力于 #openscience 的开发者有能替代 #github 的平台。」

一些研究者认为微软收购 GitHub 的担忧被夸大了，巴尔的摩太空望远镜科学研究所的数据科学经理、前 GitHub 项目经理 Arfon Smith 说：「我认为微软收购 GitHub 对于研究者来说并不会造成非常大的影响」。Smith 从 2009 年就开始使用 GitHub 平台进行研究，并有超过 200 个 GitHub 项目，他认为微软不会改变研究人员关心的协作功能，比如易用性。

DeepMind盈利时间或再延后：新报告质疑其医疗数据垄断

(新智元)DeepMind进军数字医疗服务领域仍令人担忧。最新的担忧来源于谷歌旗下的这家人工智能公司聘请的一组外部审评人就数据共享提出的报告。2016年，由于与英国国民医疗服务体系(NHS)合作共享医疗数据，DeepMind遭遇了一场重大的公众争议。在DeepMind Health Independent Reviewers的2018年报告中，存在着一系列的风险和担忧，包括DeepMind Health能够“发挥过度的垄断力量”。这是由于数据访问与流式传输基础设施是捆绑在一起提供给Streams应用程序。合同规定，将DeepMind定位为结构化健康数据与任何其他第三方之间的访问控制中介，这些中介可能在未来有希望向Trust提供自己的数字帮助解决方案。

小米和西工大联手，三篇论文被Interspeech接收

(人工智能头条)去年 7 月，小米和西工大计算机学院的谢磊教授合作，在 arXiv 上提交了一篇端对端的语音识别论文。如今，小米和谢磊教授的合作更进一步，在今年 3 月一口气发表了三篇论文，都是智能语音方向的热门题目，可见小米对语音的重视。

谢磊教授表示，目前这三篇论文均已被语音领域的顶会 Interspeech 接收。三篇文章如下：一、基于注意力机制的语音关键词检出;二、用于鲁棒语音识别的基于生成对抗网络的语音去混响;三、基于深度学习的语音识别说话人自适应技术。