当前位置:大数据业界动态 → 正文

Kyligence:中国大数据的麒麟神兽的进阶之路

责任编辑:hxy 作者:黄心怡 |来源:企业网D1Net  2018-07-16 09:28:42 原创文章 企业网D1Net

当下开源的世界大多由欧美国家主导,而Apache Kylin(麒麟)项目可以说是一个例外。这是国际开源社区中首个完全由中国团队主导并贡献的顶级项目。

2016年3月,Apache Kylin的核心团队在上海成立了Kyligence公司,致力于实现这项开源技术的商业化,成为国内少数真正掌握大数据核心技术和开发能力的IT公司。

近日,Kyligence宣布获得1500万美元B轮融资,并发布了新一代智能大数据分析产品Kyligence Enterprise3.0及Kyligence Cloud v2.0。

引领数据仓库的未来方向

目前,Kyligence的产品已经在全球超过1000+用户中得到了广泛的应用,在国内银行、证券、保险等金融行业的顶级企业中得到了充分的实践和证明。

中国银联科技事业部高级主管王颖卓表示,从2015年就开始关注Kylin社区,发现这就是他们所需要的“麒麟神兽”。

“传统数据仓库的OLAP技术在构建报表的时间太长,随着银联数据量的日益膨胀,需要投入大量的人力进行集群搭建和优化以及报表制作。而Kyligence实现千万级维度查询及外部参数导入。简单的查询操作1秒就能返回,复杂的查询操作3秒左右能返回。此外,我们也看重Kyligence的开放性,可以进行定制化的工作,定义自己的数据集,而传统的产品比较封闭。”

Kyligence联合创始人兼CEO韩卿认为,传统的数据仓库构建往往要花费好几个月,甚至用年来计算。其中会涉及到大量的重复性工作,人力、时间、成本非常高。而未来数据仓库的方向一定是基于智能化以及自动化,重复性的工作交给机器去做,人的能力是用来做决策的。

为此,Kyligence希望打造的是一个融合、智能、开放的平台,让用户把精力放在更有价值的工作内容之上,提升生产效率。

融合、智能、开放

据悉,Kyligence Enterprise3.0将支持传统数据仓库与大数据的融合,历史数据与实时数据融合,以及本地数据和云端数据的融合。

Kyligence联合创始人兼CTO李扬称, Kyligence会提供一个统一的融合查询入口,提供所有分析服务,不仅支持固定报告,也支持灵活探索。

“Kyligence Enterprise3.0的新一代全并发查询引擎,包括了高聚合查询引擎 、MPP查询引擎、明细查询引擎以及 RPLAP下推查询引擎。通过智能路由,会根据用户的查询来动态选择最高效的执行引擎。大多数的查询都可以秒级回应。相比 SPARK SQL 2.2 平均提速15倍,不管查询什么,用户都能很快得到答案。”

此外,Kyligence Enterprise3.0还提供智能、全新的AI自动建模系统,通过自适应的强化学习,带来15倍的性能提升。

“基于历史数据通过智能化方式进行分析和建模、存储,提升效率,节省人力资源,用于更有价值的事情。过去各种各样依赖人力的调优,可以借助机器学习来完成。” 

在走商业化道路的同时,韩卿指出,Kyligence也会继续构建开放的技术架构和全球生态体系,持续对Apache Kylin社区进行回馈和投入。

“我们希望把企业级产品也打造成开放的平台,支持自定义接入多种数据源,支持多种开源可视化框架扩展。”

唾手可得的大数据分析

目前,云端大数据分析解决方案Kyligence Cloud v2.0已经在AWS、微软、谷歌 阿里云、青云等各大公有云平台上线。

“大数据的基础设施成本很高,且周期很长。而云是一个很好的平台,提供唾手可得的大数据分析能力,用户不需要写一行代码,不需要懂技术,就可以使用熟悉的分析工具,一键部署而且弹性伸缩、按需使用,成本可降低到70%。”李扬表示。

下一步,Kyligence将在性能上持续提升生产力。

“如果数据是燃料,那么分析就是引擎速度。而速度,才是硬道理。我们的目标最终实现无人干预的全自动运维,迎来全民数据分析的时代,以大数据驱动商务革新,促进各行各业的改变。”李扬最后指出。

 

关键字:大数据Kyligence

原创文章 企业网D1Net

x Kyligence:中国大数据的麒麟神兽的进阶之路 扫一扫
分享本文到朋友圈
当前位置:大数据业界动态 → 正文

Kyligence:中国大数据的麒麟神兽的进阶之路

责任编辑:hxy 作者:黄心怡 |来源:企业网D1Net  2018-07-16 09:28:42 原创文章 企业网D1Net

当下开源的世界大多由欧美国家主导,而Apache Kylin(麒麟)项目可以说是一个例外。这是国际开源社区中首个完全由中国团队主导并贡献的顶级项目。

2016年3月,Apache Kylin的核心团队在上海成立了Kyligence公司,致力于实现这项开源技术的商业化,成为国内少数真正掌握大数据核心技术和开发能力的IT公司。

近日,Kyligence宣布获得1500万美元B轮融资,并发布了新一代智能大数据分析产品Kyligence Enterprise3.0及Kyligence Cloud v2.0。

引领数据仓库的未来方向

目前,Kyligence的产品已经在全球超过1000+用户中得到了广泛的应用,在国内银行、证券、保险等金融行业的顶级企业中得到了充分的实践和证明。

中国银联科技事业部高级主管王颖卓表示,从2015年就开始关注Kylin社区,发现这就是他们所需要的“麒麟神兽”。

“传统数据仓库的OLAP技术在构建报表的时间太长,随着银联数据量的日益膨胀,需要投入大量的人力进行集群搭建和优化以及报表制作。而Kyligence实现千万级维度查询及外部参数导入。简单的查询操作1秒就能返回,复杂的查询操作3秒左右能返回。此外,我们也看重Kyligence的开放性,可以进行定制化的工作,定义自己的数据集,而传统的产品比较封闭。”

Kyligence联合创始人兼CEO韩卿认为,传统的数据仓库构建往往要花费好几个月,甚至用年来计算。其中会涉及到大量的重复性工作,人力、时间、成本非常高。而未来数据仓库的方向一定是基于智能化以及自动化,重复性的工作交给机器去做,人的能力是用来做决策的。

为此,Kyligence希望打造的是一个融合、智能、开放的平台,让用户把精力放在更有价值的工作内容之上,提升生产效率。

融合、智能、开放

据悉,Kyligence Enterprise3.0将支持传统数据仓库与大数据的融合,历史数据与实时数据融合,以及本地数据和云端数据的融合。

Kyligence联合创始人兼CTO李扬称, Kyligence会提供一个统一的融合查询入口,提供所有分析服务,不仅支持固定报告,也支持灵活探索。

“Kyligence Enterprise3.0的新一代全并发查询引擎,包括了高聚合查询引擎 、MPP查询引擎、明细查询引擎以及 RPLAP下推查询引擎。通过智能路由,会根据用户的查询来动态选择最高效的执行引擎。大多数的查询都可以秒级回应。相比 SPARK SQL 2.2 平均提速15倍,不管查询什么,用户都能很快得到答案。”

此外,Kyligence Enterprise3.0还提供智能、全新的AI自动建模系统,通过自适应的强化学习,带来15倍的性能提升。

“基于历史数据通过智能化方式进行分析和建模、存储,提升效率,节省人力资源,用于更有价值的事情。过去各种各样依赖人力的调优,可以借助机器学习来完成。” 

在走商业化道路的同时,韩卿指出,Kyligence也会继续构建开放的技术架构和全球生态体系,持续对Apache Kylin社区进行回馈和投入。

“我们希望把企业级产品也打造成开放的平台,支持自定义接入多种数据源,支持多种开源可视化框架扩展。”

唾手可得的大数据分析

目前,云端大数据分析解决方案Kyligence Cloud v2.0已经在AWS、微软、谷歌 阿里云、青云等各大公有云平台上线。

“大数据的基础设施成本很高,且周期很长。而云是一个很好的平台,提供唾手可得的大数据分析能力,用户不需要写一行代码,不需要懂技术,就可以使用熟悉的分析工具,一键部署而且弹性伸缩、按需使用,成本可降低到70%。”李扬表示。

下一步,Kyligence将在性能上持续提升生产力。

“如果数据是燃料,那么分析就是引擎速度。而速度,才是硬道理。我们的目标最终实现无人干预的全自动运维,迎来全民数据分析的时代,以大数据驱动商务革新,促进各行各业的改变。”李扬最后指出。

 

关键字:大数据Kyligence

原创文章 企业网D1Net

电子周刊
回到顶部

关于我们联系我们版权声明隐私条款广告服务友情链接投稿中心招贤纳士

企业网版权所有 ©2010-2024 京ICP备09108050号-6 京公网安备 11010502049343号

^