当下，数据被认为是企业的核心资产，重要性不言而喻。在近期的Kyligence融资发布会上，多位数据仓库行业的技术专家针对企业数据平台的发展进行了探讨。

大数据平台所面临的挑战

招商银行数据分析平台项目负责人高方明表示，当下的大数据平台所面临的挑战，首当其冲的是要为用户提供更好的数据分析和使用体验。

“这种体验包括更快的处理和响应能力，更高的数据时效性，甚至做到实时的分析。同时，数据平台需要有更低的使用门槛，把这种大数据分析的能力赋予所有的用户，让他们可以在不用关心模型算法如何实现的前提下，能够在平台上使用这些算法，产生最终的业务价值。”

而从数据平台的输入这一端来看，图像、文本、视频等各种类型不同场景下的内外部数据在汇聚到数据平台后，不仅仅是存储下来，更重要的是如何分析和利用，这是数据平台所需要解决的另一大难题。

数据平台正变得越来越开放，使用的人越来越多。数据安全和数据隐私的保护，也成为不容忽视的挑战。“在数据开放的同时，需要做好企业敏感信息的保护，确保用户的个人信息不会被侵犯。”高方明指出。

中国银联科技事业部高级主管王颖卓对此进行了补充，他认为除了大数据，也要关注小数据。“小数据，就是用户每天会关注的数据。对于这些用户来说，虽然能够自己获取大量数据，但不知道哪些数据对于业务问题是真正有效的。”

王颖卓表示，对于一个业务问题，真正能给出答案的可能就是一、两个数据。而数据团队的价值就在于帮助这个业务团队找到它。整个过程需要形成标准化的流程，让用户每天能以最简单的方式，让数据分析就像开自来水龙头一样，实时探寻，按需获取。

未来：数据的服务化

虽然存在诸多挑战，但随着AI、云计算、移动化等技术的发展，未来数据的使用环境将会变得更加地便捷。

“移动化带来的好处很明显，不管是出差还是拜访客户的路上，在机场或者在酒店，都可以通过手机能够实时了解公司的业务发展状况，及时进行决策方调整，然后确保公司的战略能够得到执行和落地。”高方明指出。

在智能化方面，上汽通用汽车信息系统部大数据平台与开发经理徐雷表示，“现在，不管是企业内部，还是针对最终的C端消费者，都会存在一定的使用数据的门槛。但借助AI技术，面向不同人群、不同需求的数据分析会变得更加便捷。当用户需要数据的时候，比如通过一个语音指令就能快速地帮你找到这些数据并进行分析。”

高方明认为，有些方面，机器会比人做得更好。人工智能可以基于用户的各种行为和偏好不断地进行个性化的深度定制，所能够提供的服务是人力无法比拟的。

徐雷相信，未来五年，随着智能化的发展以及数据越来越开放，企业中绝大部分的用户都能随时随地地使用数据，从而更快地驱动整个企业的数字化转型，真正做到IT为业务赋能。同时，数据的价值不仅是在企业当中，对于个人也会不断地产生价值。

“数据或许会作为一种服务，向公众开放。我们通过手机终端能获得越来越多的数据和信息，能帮助改善我们的生活，提供便利。”徐雷指出。

此外，云化也会是一大方向。云及时大大降低了大数据基础设施的建设和运营成本，让各行各业都可以快速推进大数据应用。

“在国内，很多政府部门，以及公共服务机构已经率先把自己的系统部署在云平台上，未来会有越来越多的企业选择上云。”高方明表示，“随着云化、智能化、移动化，未来数据在企业内部的流通会变得更加的顺畅，数据的获取、共享、协作会变得越来越便利。所有公司内部的管理人员能够在数据的层面获取一致的数据、一致的理解、一致的观点，企业运营会变得更加高效。”