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大数据如何击破玩具业痛点

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-08-29 09:09:37 本文摘自:经理人

在很多人印象中,玩具商更多专注于线下客户体验,与大数据等技术似乎并不沾边。但是,随着电商平台通过大数据的收集与分析,再伴随相关技术的迅速崛起,让越来越多品牌将重心向线上销售倾斜。所以,在整体趋势面前,一些玩具巨头也开始将触角伸向至互联网电商行业。比如美国玩具巨头美泰,日前就与互联网品牌合作,试图通过大数据技术,去击破行业目前存在的痛点。

数据攻克新品孵化痛点

作为国际化玩具公司,美泰旗下拥有的经典IP包括:芭比娃娃、费雪、托马斯&朋友和风火轮等多个国际知名玩具品牌。以往,为测试消费者喜好,美泰通过各种调研方法,去开发满足用户需求的产品。美泰曾经跟全球30多万妈妈进行对话,组织2500场以上焦点访谈的小组,但往往拿到一万个样本需要一个月的时间。

近年来,电商消费人群急速增加,阿里凭借超大范围的数据样和目标群体以及消费数据,实现了精准的人货匹配。事实上,天猫新品创新中心一直是阿里最为神秘的部门,掌握着大数据和品牌背后的“秘密”。所以,为更好解决效率问题,美泰也选择与天猫新品创新中心合作。美泰集团市场总监许珂在接受数据杂志记者采访时表示,挖掘用户的需求是过去美泰新品研发的必经阶段,目前通过天猫新品创新中心拿到过去的一万个样本现在只需要5天时间,新品研发成本和周期也将大大降低和缩短。在天猫大数据的帮助下,美泰攻克了新品研发周期过长的痛点。

许珂还介绍称,此次美泰和天猫新品创新中心共创妈妈研究所,是一种全新的“C To B To C”商业合作模式,美泰借助阿里大数据和美泰多年母婴人群系统研究入手,从C端了解妈妈在育儿过程中的需求及趋势,从消费者端了解妈妈在育儿的过程当中没有被满足的痛点,然后在B端通过与阿里的深度开发及产品上市的各个阶段紧密合作,借助美泰几十年的玩具新品开发能力以及阿里强大的数据和营销工具,锁定核心消费人群。为更高效地与天猫新品创新中心对接,美泰方面还专门成立了一个多人的团队,成员主要来自总部产品研发团队、消费者洞察部门和电商部门。

在许珂看来,“所有创新的本质其实都是回归到对人需求的洞察,而天猫本身一直就是在做人群的运营”。2018年天猫新品创新中心和美泰针对“85后”和“90后”新手妈妈发布“千禧妈妈疼爱”白皮书,基于报告中的本土消费者洞察,美泰会从海外引进能解决新时代妈妈痛点的成熟产品。今年下半年,从海外引入的母婴产品会在国内上新,上新的产品主要集中在美泰旗下品牌费雪。

过去专注于线下客户体验的美泰,近日联合天猫新品创新中心共同创建“妈妈研究所”项目,长期研究新一代妈妈的需求和痛点,分析未来母婴行业的发展趋势,利用美泰在全球的研发资源,精准推出针对千禧妈妈痛点的创新产品和解决问题的方案。

数据赋能改变传统产业路径

根据“千禧妈妈疼爱”白皮书报告可以看出,未来的玩具和母婴市场,“智能”是关键词,以在天猫和淘宝上销售的哄睡神器为例,它相当于一个电动摇椅,把宝宝放在上面就可以自动晃动,以减轻妈妈的负担。这一产品在天猫和淘宝上表现不俗,近两年的销售量增长达300%。随着美泰与天猫新品创新中心合作深度与广度的不断加大,越来越多通过大数据制造的新品亦将面市,而大数据将持续赋能更多的品牌,改变传统的产业路径。

天猫品牌营销产品部总监秀珣告诉数据杂志记者,针对不同类型的企业,天猫新品创新中心赋于了其不同合作的模式。秀珣表示,由于不同企业自身的组织架构以及投入不同,所以天猫新品创新中心从不同的层面和深度定制方案。除此之外,天猫新品创新中心还会研究不同品牌的核心主流人群。首先天猫会划分出四类不同人群,并围绕这四类人群分析并找出他的痛点和市场机会,根据这个痛点的市场机会,反向传递给品牌。通过这样的分析路径,可以得知品牌在新品研发上可以得到一定的应用。

在传统企业里面,整个的产品研发周期过长,由于互联网严重缩短了用户喜新厌旧的时间周期,产品正常的迭代速度已经不能满足目前互联网用户的预期,将加快被市场淘汰。而天猫新品创新中心帮助品牌提升新品上市速度的核心,是基于阿里今天本身就是一个大数据的平台。

当今通过阿里自身的数据平台进行洞察,比过去任何一家调研公司或者品牌自身的数据维度都要大。过去企业和品牌想进行调研一般都会针对消费者做一些问卷和调研,时间花费过长,投入资金和精力较多。但阿里目前对所有的消费者背后每个ID背后都有比较清晰的标签,可以知道这个用户的一些年龄段以及他的购物喜好,对消费者其实是有非常清晰的一个辨识,并且知道哪些人可能是目标用户。通过线上的方式可以非常高效地去拿到一些问卷的结果,过去企业想要完成2000份问卷可能需要花费3-5个月的时间,但通过线上可能一周就可以回收近万份问卷,从根本上提升了效率。

另一方面,当有了一个产品的概念模型时,产品测试也是一个必经阶段,在此过程中,传统企业需要寻找不同类型的人群进行评测收集反馈,以往至少需要6个月以上的时间。但天猫新品创新中心有一套独特的仿真系统,当消费者看到这个页面的时候,他对这个商品有没有兴趣查看这个商品介绍,以及是停留时长和加入购物车收藏购买等一系列的行为,其实都可以用来做数据,以此得出的数据跟行业的均值数据去做对比,效率明显提升。

精准定位提升用户黏性怎样收集大数据、如何有效地进行数据分析成为电商企业头疼的问题。但如何通过数据精准的定位提升用户的黏性,才是企业运用数据的终极目标。

在秀珣看来,天猫新品创新中心和美泰的合作也是今年的一个新的尝试。天猫新品创新中心正在推广一种人群研究所模式,也就是天猫将整个大淘系的消费人群划分为了几类。其中包括妈妈人群,我们叫做千禧妈妈也就是就是年轻一代的妈妈。以及非常年轻的“00后”人群和银发经济,这几类人群有非常显的群体特征,同时他们其实还有非常大的购物方面机会。所以天猫会针对这些人群去做全方位的洞察和分析,而美泰是作为天猫新品中心第一个加入妈妈研究所模式的合作伙伴,未来双方会基于妈妈人群目前市场上的产品没有被满足的它需求和痛点,围绕这些重点和去寻找创新的机会点。

针对千禧妈妈人群明显可以观察到,智能化是一个非常明确的趋势和特点,千禧妈妈人群会更多的去考虑如何跟智能化做结合。

此外,通过双方的合作美泰未来在其他品类也会进行更多尝试。比如说智能家居领域,也就是如何通过智能家居来帮助千禧妈妈减轻带宝宝的烦恼,或者帮助千禧妈妈提高带宝宝的舒适度和效率。其中包括针对宝宝的睡眠问题上实行一个解决目前痛点的方案,下一步可能是针对宝宝在玩乐上有哪些趋势,或者是机会点。第三个阶段可能是说关于宝宝的早教以及入学方面会有哪些消费的机会点。

秀珣强调,“目前阿里几乎拥有近六个亿的活跃购买买家,这些数据不是浏览人数,而是六个亿的购买买家,他们都是在用实实在在的钱包份额进行投票。所以在当有6亿的人汇聚在一起的时候,可以比较容易去看到某个品类的趋势,以及哪一类的关键词搜索度是非常好的,什么样的关键词搜索度在下降的,这些东西本质上都是在提醒今天消费者的一些需求点和痛点”。

当一个消费者需要解决头屑的问题,他就会去搜相关的关键词跟产品,所以这本质还是在于整个阿里的大数据平台,我们可以更精准以及更准确和快速去洞察消费者背后的机会点,通过专业的模型和数据系统之后整合出最优的建议,在品牌去做新品创新时,更好地将消费者的需求融入进去。帮企业和品牌去洞察市场机会点。

关键字:数据

本文摘自:经理人

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责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-08-29 09:09:37 本文摘自:经理人

在很多人印象中,玩具商更多专注于线下客户体验,与大数据等技术似乎并不沾边。但是,随着电商平台通过大数据的收集与分析,再伴随相关技术的迅速崛起,让越来越多品牌将重心向线上销售倾斜。所以,在整体趋势面前,一些玩具巨头也开始将触角伸向至互联网电商行业。比如美国玩具巨头美泰,日前就与互联网品牌合作,试图通过大数据技术,去击破行业目前存在的痛点。

数据攻克新品孵化痛点

作为国际化玩具公司,美泰旗下拥有的经典IP包括:芭比娃娃、费雪、托马斯&朋友和风火轮等多个国际知名玩具品牌。以往,为测试消费者喜好,美泰通过各种调研方法,去开发满足用户需求的产品。美泰曾经跟全球30多万妈妈进行对话,组织2500场以上焦点访谈的小组,但往往拿到一万个样本需要一个月的时间。

近年来,电商消费人群急速增加,阿里凭借超大范围的数据样和目标群体以及消费数据,实现了精准的人货匹配。事实上,天猫新品创新中心一直是阿里最为神秘的部门,掌握着大数据和品牌背后的“秘密”。所以,为更好解决效率问题,美泰也选择与天猫新品创新中心合作。美泰集团市场总监许珂在接受数据杂志记者采访时表示,挖掘用户的需求是过去美泰新品研发的必经阶段,目前通过天猫新品创新中心拿到过去的一万个样本现在只需要5天时间,新品研发成本和周期也将大大降低和缩短。在天猫大数据的帮助下,美泰攻克了新品研发周期过长的痛点。

许珂还介绍称,此次美泰和天猫新品创新中心共创妈妈研究所,是一种全新的“C To B To C”商业合作模式,美泰借助阿里大数据和美泰多年母婴人群系统研究入手,从C端了解妈妈在育儿过程中的需求及趋势,从消费者端了解妈妈在育儿的过程当中没有被满足的痛点,然后在B端通过与阿里的深度开发及产品上市的各个阶段紧密合作,借助美泰几十年的玩具新品开发能力以及阿里强大的数据和营销工具,锁定核心消费人群。为更高效地与天猫新品创新中心对接,美泰方面还专门成立了一个多人的团队,成员主要来自总部产品研发团队、消费者洞察部门和电商部门。

在许珂看来,“所有创新的本质其实都是回归到对人需求的洞察,而天猫本身一直就是在做人群的运营”。2018年天猫新品创新中心和美泰针对“85后”和“90后”新手妈妈发布“千禧妈妈疼爱”白皮书,基于报告中的本土消费者洞察,美泰会从海外引进能解决新时代妈妈痛点的成熟产品。今年下半年,从海外引入的母婴产品会在国内上新,上新的产品主要集中在美泰旗下品牌费雪。

过去专注于线下客户体验的美泰,近日联合天猫新品创新中心共同创建“妈妈研究所”项目,长期研究新一代妈妈的需求和痛点,分析未来母婴行业的发展趋势,利用美泰在全球的研发资源,精准推出针对千禧妈妈痛点的创新产品和解决问题的方案。

数据赋能改变传统产业路径

根据“千禧妈妈疼爱”白皮书报告可以看出,未来的玩具和母婴市场,“智能”是关键词,以在天猫和淘宝上销售的哄睡神器为例,它相当于一个电动摇椅,把宝宝放在上面就可以自动晃动,以减轻妈妈的负担。这一产品在天猫和淘宝上表现不俗,近两年的销售量增长达300%。随着美泰与天猫新品创新中心合作深度与广度的不断加大,越来越多通过大数据制造的新品亦将面市,而大数据将持续赋能更多的品牌,改变传统的产业路径。

天猫品牌营销产品部总监秀珣告诉数据杂志记者,针对不同类型的企业,天猫新品创新中心赋于了其不同合作的模式。秀珣表示,由于不同企业自身的组织架构以及投入不同,所以天猫新品创新中心从不同的层面和深度定制方案。除此之外,天猫新品创新中心还会研究不同品牌的核心主流人群。首先天猫会划分出四类不同人群,并围绕这四类人群分析并找出他的痛点和市场机会,根据这个痛点的市场机会,反向传递给品牌。通过这样的分析路径,可以得知品牌在新品研发上可以得到一定的应用。

在传统企业里面,整个的产品研发周期过长,由于互联网严重缩短了用户喜新厌旧的时间周期,产品正常的迭代速度已经不能满足目前互联网用户的预期,将加快被市场淘汰。而天猫新品创新中心帮助品牌提升新品上市速度的核心,是基于阿里今天本身就是一个大数据的平台。

当今通过阿里自身的数据平台进行洞察,比过去任何一家调研公司或者品牌自身的数据维度都要大。过去企业和品牌想进行调研一般都会针对消费者做一些问卷和调研,时间花费过长,投入资金和精力较多。但阿里目前对所有的消费者背后每个ID背后都有比较清晰的标签,可以知道这个用户的一些年龄段以及他的购物喜好,对消费者其实是有非常清晰的一个辨识,并且知道哪些人可能是目标用户。通过线上的方式可以非常高效地去拿到一些问卷的结果,过去企业想要完成2000份问卷可能需要花费3-5个月的时间,但通过线上可能一周就可以回收近万份问卷,从根本上提升了效率。

另一方面,当有了一个产品的概念模型时,产品测试也是一个必经阶段,在此过程中,传统企业需要寻找不同类型的人群进行评测收集反馈,以往至少需要6个月以上的时间。但天猫新品创新中心有一套独特的仿真系统,当消费者看到这个页面的时候,他对这个商品有没有兴趣查看这个商品介绍,以及是停留时长和加入购物车收藏购买等一系列的行为,其实都可以用来做数据,以此得出的数据跟行业的均值数据去做对比,效率明显提升。

精准定位提升用户黏性怎样收集大数据、如何有效地进行数据分析成为电商企业头疼的问题。但如何通过数据精准的定位提升用户的黏性,才是企业运用数据的终极目标。

在秀珣看来,天猫新品创新中心和美泰的合作也是今年的一个新的尝试。天猫新品创新中心正在推广一种人群研究所模式,也就是天猫将整个大淘系的消费人群划分为了几类。其中包括妈妈人群,我们叫做千禧妈妈也就是就是年轻一代的妈妈。以及非常年轻的“00后”人群和银发经济,这几类人群有非常显的群体特征,同时他们其实还有非常大的购物方面机会。所以天猫会针对这些人群去做全方位的洞察和分析,而美泰是作为天猫新品中心第一个加入妈妈研究所模式的合作伙伴,未来双方会基于妈妈人群目前市场上的产品没有被满足的它需求和痛点,围绕这些重点和去寻找创新的机会点。

针对千禧妈妈人群明显可以观察到,智能化是一个非常明确的趋势和特点,千禧妈妈人群会更多的去考虑如何跟智能化做结合。

此外,通过双方的合作美泰未来在其他品类也会进行更多尝试。比如说智能家居领域,也就是如何通过智能家居来帮助千禧妈妈减轻带宝宝的烦恼,或者帮助千禧妈妈提高带宝宝的舒适度和效率。其中包括针对宝宝的睡眠问题上实行一个解决目前痛点的方案,下一步可能是针对宝宝在玩乐上有哪些趋势,或者是机会点。第三个阶段可能是说关于宝宝的早教以及入学方面会有哪些消费的机会点。

秀珣强调,“目前阿里几乎拥有近六个亿的活跃购买买家,这些数据不是浏览人数,而是六个亿的购买买家,他们都是在用实实在在的钱包份额进行投票。所以在当有6亿的人汇聚在一起的时候,可以比较容易去看到某个品类的趋势,以及哪一类的关键词搜索度是非常好的,什么样的关键词搜索度在下降的,这些东西本质上都是在提醒今天消费者的一些需求点和痛点”。

当一个消费者需要解决头屑的问题,他就会去搜相关的关键词跟产品,所以这本质还是在于整个阿里的大数据平台,我们可以更精准以及更准确和快速去洞察消费者背后的机会点,通过专业的模型和数据系统之后整合出最优的建议,在品牌去做新品创新时,更好地将消费者的需求融入进去。帮企业和品牌去洞察市场机会点。

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