数据驱动发展是时代大势所趋。随着电力企业信息化推进，电力行业数据不断积累并发挥更大价值。国家电网公司全面推进大数据应用，取得显著成效。为更好地适应电网和企业创新发展需求，实现电力数据价值的深度挖掘和效益转化，公司需要探索并实践电力数据运营模式，提出对应的管理措施及技术保障手段，加快形成以数据开放、共享、融合为特征的电力数据服务新模式，以电力数据开放运营不断推动产学研用政等多元数据主体的公共服务新形态。

2.运营模式探索与实施

2.1电力大数据共享和开放服务模式设计

(1)制订和试点了标准化开放服务机制。公司内部用户远程访问大数据开放服务平台，相关成果通过一站式数据服务发布与共享;公司外部用户离线申请大数据服务开放，在联研院本地开展大数据应用研发。

(2)提出面向内外部市场主体的数据共享开放策略。公司总部与各单位间通过明细数据分布式计算、结果数据汇总的跨域协同计算，推出电力数据共享开放计划，广泛吸纳社会优秀创新成果。

(3)制订电力运营数据质量控制和评估指标体系。公司提出数据质量改进的工作流程，明确数据安全脱敏管理流程和技术路线，建立完整的数据质量分析改进和数据安全脱敏机制，极大保障了全业务数据的准确、安全、有效。

2.2电力大数据运营体系设计

公司以企业数据共享开放体系为基础，设计了灵活、开放的大数据运营模式，制订了平台技术全支撑、项目管理全过程、运营保障全方位的运营服务内容和细则，核心构建“一平台、一流程、六保障”服务体系，为营造各专业和基层创新创意蓬勃发展打好基础。

此外，针对技术创新、科研队伍和支撑平台等方面，公司构建并实现“高校引领共性技术前沿、企业开拓应用产品创新”的建设新模式，开展专业化人才队伍建设，集成多种电力大数据产品，完善电力大数据开放服务平台，有效保障电力大数据共享服务与运营体系的实现。

2.3电力大数据运营模式实践

公司各单位联合多所高校和外部企业共同承建大数据国家重点研究室，开展大数据算法与分析核心技术的研发和工程化，实现了电力大数据应用场景的研究与转化。国网浙江电力试点建成“互联网+电力”创新基地，有效落实数据共享开放体系设计成果。此外，国网上海、江苏、浙江、四川电力等单位结合自身优势开展一系列典型应用实践，均取得良好成效。

3.运营模式实施效果

运营模式的研究与实践，明确了电力数据共享开放管理要求，在开展企业数据融合共享操作细则及数据质量和安全支撑等方面，提升了大数据分析应用建设效率，为更好适应电网和企业创新发展需求提供了重要探索和实践创新。

以国网浙江电力试点为例，数据共享开放效率从平均4周提高至3天，大数据应用实现效率平均提升33%，有效促进了企业信息化与业务的融合演变;以“互联网+”为核心主题的创新基地，半年内开展创新项目153个，参与创新的员工总数超过2000人，极大提高了员工的创新积极性。

4.小结

本文提出的电力大数据运营模式，是以开放服务能力为基础、以数据融合为前提、以质量治理为辅助、以数据脱敏为保障的大数据共享和开放服务机制，同时，也是以实验室为科研主体、以业务人员为创新主体、以社会资源为有效补充的大数据应用双创机制，在技术手段、数据共享、开放服务、运营机制等方面实现了重大创新。经过实践证明，该模式取得了显著效果，有力推动了电力大数据向开放式运营创新模式转变，实现了电力数据价值的深度挖掘和效益转化