中国科技网讯(冷媚)近日，以“创新中国·数造未来”为主题的数字经济系列论坛首场活动在北京举行，参会嘉宾围绕“大数据及虚拟现实VR技术在传媒领域及其它领域的未来”进行了分享和讨论。泰华智慧(北京)产业信息技术研究院院长、山东省大数据产业技术创新联盟副理事长周永利博士指出，媒体融合是逻辑和历史演绎的必然选择，大数据是传统媒体与新媒体融合发展的驱动力。

数据经济时代，媒体融合发展是必然选择

什么是大数据?价值高、速度快、体量大、种类多是大数据的基本特征，后来又增加数据可靠性和准确性，还增加了可视化的概念。美国管理学家、统计学家爱德华·戴明说过：除了上帝，任何人都必须用数据说话，可以体现数据的重要性。用数据说话，让数据分析发声已经成为常态化表达方式和基本理论。大数据的处理可以用采集、预处理、统计分析、数据挖掘四个环节来概括。大数据的获取手段就是互联网的数据抓取、常规的数据导入和物联网传感设备的数据采集。

新媒体相对于传统媒体来讲，最大的特征是数字化、互动性和多对性。可以形象地比喻为为人人都有麦克风，每个人都是信息的传播者，同时也是信息的接受者。这就是互联网思维中提到的去中心化，谁都可以当老大。

周永利指出，媒体融合是逻辑和历史演绎的必然选择，新媒体和传统媒体之间互相不可取代，只有融合才能发展。传统媒体面临着三大困境：优质内容传播不出去，传统媒体具有优秀的采编队伍、新闻队伍和各种完善机制，内容有格调、有思想，但是受限于传播渠道等因素导致受众少;用户粘性弱，现代年轻人对传统媒体的认可程度越来越低，传统媒体的互动性和新媒体相比有着较大差距。广告收入锐减，传统媒体和新媒体之间广告收入发展趋势对比明显。同样，新媒体其实也面临着三大困境：缺乏优质原创内容，没有自己的新闻队伍，甚至没有做精做优新闻产品节目的意愿，更看重短平快和利益最大化;同质化竞争惨烈，每天都有大批量的新媒体在消亡和涌现。侵权版权问题严重，有新媒体宣称不做新闻宣传者，只做新闻搬运工。媒体融合发展是突破困境的现实选择，可以实现困境错位、劣势互融。将传统媒体的资源优势、内容优势、品牌优势和新媒体的平台优势、用户优势和资本优势相结合，可以实现优势互补。

大数据是传统媒体与新媒体融合发展的驱动力

周永利认为，大数据是传统媒体与新媒体融合发展的驱动力。一是加速资源整合，把数据视为资产，数据资产化运营的概念是现在所有都必须面对的关键问题。例如，马云说阿里巴巴本质上是一家数据公司，淘宝的目的不是为了卖货，而是获得所有零售商和制造商的数据，可见数据做为资产运营的概念已经深入到各个产业。二是淡化产业边界，在大数据、智慧城市、人工智能、移动互联网、云计算等关键核心技术的影响下，产业的边界完全模糊化，制造业、金融业、服务业、零售业之间不再泾渭分明。三是提供技术支撑，大数据的主要关键核心应用分为分类、聚类、关联和预测，都可以运用到大数据时代的媒体融合创新。

周永利从产业的角度来分析媒体大数据的概念：首先，媒体大数据是大数据产业链的重要组成部分。不管是全球还是中国，大数据的量级都处在井喷式增长和爆发阶段，媒体大数据可以走产业化发展道路。其次，运用大数据手段和借鉴互联网思维去推动传统媒体的生产、经营或者媒体融合发展。

可以用大数据的技术手段做为支撑，去推动解决媒体，特别是传统媒体面临的困境。具体而言，包括：通过数据分析，捕捉目标、锁定人群、寻找市场，针对性地制定媒体发展战略，拓展产业范围，延伸产业链条;通过数据分析，挖掘新闻线索，做好数据新闻和数据报道，不断增强报道的客观性和说服力;通过数据分析，掌握媒体用户的阅读习惯，实现精准推送和精准营销，不断改善用户体验，增强用户粘性。周永利强调，大数据并不神秘，只要运用好数据挖掘的分类、聚合、关联、预测、索引等功能，就可以服务于传统媒体生产的全链条环节，改进原有的生产模式、管理流程、精准营销、客户分析或者预测性报道等新闻生产全过程。

当社会责任遇到利益至上，如何平衡和抉择?

媒体融合发展中，如何平衡传统媒体的社会责任和新媒体的利益至上两种不同价值观?周永利认为，传统媒体主要的社会责任是弘扬社会主义核心价值观，引导舆论导向，占领新闻传播高地。想让以企业为主导的新媒体在短时间内接受传统价值观不太现实，但是只要牢牢把握住社会主义核心价值观，在融合发展的过程当中制定好公司体制机制、运营体系或者管理方面的规则，就能在确保传播内容不偏离正确舆论导向的同时，保证新媒体原有的活力，并继续发挥平台优势、用户优势。