如今，全球95%的人口拥有移动电话覆盖率，拥有电话的人数正在快速增长。随着手机为数十亿人每天只花几美元生成大量个人数据，援助组织，研究人员和私营公司正在设想“数据革命”可以改变国际发展的方式。

然而，在急于找到解决复杂全球问题的技术解决方案时，研究人员和其他人有可能被技术分散注意力，并失去对每个地方背景所特有的关键困难和限制的追踪。设计在现实世界中工作的支持数据的应用程序将需要一种较慢的方法，这种方法更加关注数据背后的人...

以“数字信贷”为例，根据过去的电话使用历史，使用信用评分评估潜在借款人，并通过手机即时发送贷款。自2012年在肯尼亚推出首个名为M-Shwari的此类服务以来，蓬勃发展的行业得到了发展。仅在撒哈拉以南非洲地区，银行，电话公司和下一代金融服务提供商每天共集体提供数十万笔贷款。今天，超过25%的肯尼亚人口拥有优秀的小额贷款。

到目前为止，没有任何已发表的研究(据我所知)已经记录了这些贷款是否有助于人们，或者是否像美国的许多短期，高利率的“发薪日”贷款一样 - 它们导致了贫困周期和债务陷阱，或阻止人们(可能因未付款被列入黑名单)随后从银行获得贷款。事实上，关于小额信贷的大量文献，数字信贷已经过了几十年，这表明不是每个人都能从借钱中获益......

挪用的风险超出了公司的范围。事实上，在发展中国家，从法律制度到社会保障的社会制度可能薄弱，半专制政权更为普遍的发展中国家，以不一定使公民受益的方式使用技术的潜力可能更大。例如，在中国，有一些报道称，在中国，一些“社会信用评分”较低的人 - 包括那些据报道传播有关恐怖主义的虚假信息或犯下经济不法行为的人 - 被阻止乘坐火车和飞机......

各种评论家都指出，当算法针对有偏见或不完整的数据进行训练时，那些表现不佳的人往往被边缘化。对于新兴经济体的人们来说，这可能尤其成问题：在全球范围内，处境最不利的人往往是新数字数据来源中代表性最低的人...

我是那些相信大数据可以改变国际发展的人之一。但近几十年来，许多用于发展的技术银子弹已经错过了他们的标记。想想每个孩子的一台笔记本电脑。最初被誉为“将拯救世界的笔记本电脑”的技术迅速失败，因为开发人员未能理解部署它的社会和文化环境。

一个受欢迎的大数据平台的首席执行官最近将数据科学描述为“混合了红牛推动的黑客攻击和浓咖啡启发的统计数据。”在我看来，在开发中成功使用大数据需要数据科学。比这个获得大众想象力的版本更加谦逊。