大数据作为人类认识世界、改造世界的工具，能快速集成社会、经济、政治、生态、文化等不同领域的信息，从而为治理国家提供基础支撑。随着云计算、互联网、移动终端等科学技术的全面发展，数据将以指数的形式覆盖各个领域。目前人类正在经历由大数据带来的变革，在大数据快速发展的过程中，我们必须意识到大数据对国家治理现代化的价值，从而更好地激发大数据产业发展活力。

大数据助推国家治理主体、治理过程、治理决策变革

“单一化”治理主体向“多元化”治理主体转变。大数据不只是科学的信息技术，同时也是数据存储状态，它是有效认知、改造世界的指导工具。当下，信息化大幅提高了大众的社会参与度，让参与方式变得多元。同时，国家治理更重视数据处理技术，借助信息资源与相关平台，为治理国家提供有效的数据决策与重要支撑。在这期间，大数据不仅能优化治理过程，还能突破管理部门之间的壁垒，形成多层次、多维度的治理框架。

“亚透明”治理过程向“可视化”治理过程转变。以大数据为背景的治理活动不只关注国家理念与国家宏观框架，还重视微观治理以及相关规则的形成过程;以技术为出发点的变革体现为调整人际互动、改善社会关系，可以是人类生活、生存方式的转变，也可以是社会经济形态的更新。

“粗犷型”治理决策向“精细型”治理决策转变。治理国家不仅包括和国家发展相关的政治、经济、社会、军事和文化的治理，还包括整合社会资源、组织公共产品生产、制定公共政策、维持国际关系等。只有全方位掌握信息，有目的地颁布公共策略，才能达到现代化治理的目的。在信息化迅猛发展的当下，政府做好数据挖掘、处理与分析工作，有助于更好地阐述事件发展过程，深化数据应用，得出事件发展趋势、前景与规律，从而客观认识治理主体。如此，不仅能最大程度地减少非理性决断，还能让决策更为系统、合理，最终达到数据治国的目的。

大数据助推国家治理现代化面临意识培育、管理制度、信息共享、操作实施等多方面问题

“数据治国”意识培育不足，数据搜集、存储、应用能力缺乏。从中国互联网络信息中心反馈的信息来看，截止到2018年6月底，中国网民已经达到8.02亿人，手机网民达到7.88亿人，约占网民总量的98.25%。然而，与美国、日本等发达国家相比，我国在数据治国、数据库建立上依然存在很多问题。特别是有数据帝国之称的美国，不仅重视大数据，在业务管理、物理数据、社情数据上也表现得很突出，而我国在这些方面却明显不足，尤其在数据搜集、存储、应用方面的能力和意识都较为缺乏。

“数据信息”管理制度不完善，“信息孤岛”现象显著。由于国内数据管理不严密，数据管理与应用都存在问题，所以存在严重的“信息孤岛”。比如说，很多信息没有转换成有效数据，让信息被遗忘或者封存;各种信息互相独立，内部信息不畅通。割据化、碎片化的“信息孤岛”不仅影响了数据应用，同时也降低了数据传播效率。因此，政府要不断优化管理，让大数据在治国理政中真正发挥价值。

“数据共享”涉及范围较窄，“信息封闭”较强。事实上，政府数据对经济建设、科学探讨、制定政策有极大的影响，数据共享开放对提升数据的应用率也同样影响重大，但目前政府对这方面的工作缺乏重视。一方面，为适应时代发展，地方政府必须公开信息，投入充足的资金与人力资源，致力于数据信息共享建设。另一方面，也亟须解决数据共享建设过程中存在的推诿、权责不清、拖延等问题。比如，有的地方政府对民众信息反馈较慢，对民众投诉的问题不关注、不解决;很多政府门户网站信息内容滞后，并未进行更新。由此可见，政府投入的资源建设并没有达到预期的效果，数据共享涉及范围依然较小，信息封闭性仍然存在。

“数据操作”应用人才缺乏，“智慧城市”建设滞后。针对意义重大的数据，为了提高现代化治理进度，必须拥有整合、集成、分析数据的人才，但国内数据人才明显不足。针对高并发量、存量较大的数据，我国的信息处理技术面临很大的挑战，特别是增幅较大的半结构化与非结构化数据，都处在探索时期。虽然已开发MapReduce、Hadoop数据分析工具，但处理能力与成熟度都尚显不足，不能支撑起数据收集与应用要求。因此，总体上看，国家治理现代化相关的“数据操作”应用人才缺乏，以致于很多大数据没有得到充分应用，进而影响到国家治理过程中“智慧城市”的建设与发展。

大数据助推国家治理现代化的有效策略

“数据治国”与大数据国家战略相结合。大数据治理是国家治理能力现代化的应有之义。大数据作为思维与技术整合的革命，我们必须从意识上加以重视。首先，政府必须在变革中主动作为，形成战略思维。一方面，整合国外发展经验，从国家层面研究数据，分析并评估各个行业变化，从而得出数据趋势;另一方面，借助行政手段累计并把握资源，充分挖掘数据价值。其次，重视非政府多元治理数据，从根本上提高数据治理意识。通过加强政府与非政府的协同合作能力，进一步坚定“数据治国”的方略。

“顶层设计”与大数据立法立规相结合。针对大数据带来的革新，要以发展战略与研究规划为背景，做好数据顶层设计，以不断发挥数据效能，这样才能减少重复建设带来的不利影响。与此同时，还应完善大数据立法立规工作，为顶层设计提供有效保障。首先，对于数据累计不足、割据化、碎片化问题，政府要鼓励从不同角度采集资源、整合信息。只有促进治理主体整合、应用有效数据，才能达到数据共享、信息互融的目的。其次，完善大数据立法过程，清楚各种数据的收集方式与对象，以弥补数据累计潜在的问题。尽快颁布大数据使用、产权与技术标准，从根本上增强政府部门、个人、社会组织的信息沟通力度，从根本上避免数据应用率低、信息不对称等各类问题，以维护数据信息安全。

“数据公开”与大数据社会监督相结合。在物联网、互联网、云计算不断深入的过程中，以大数据为基础的信息公开，俨然成为时代趋势与现代需求。针对医疗、住房、环境、社保、教育、就业等领域的政务数据，政府要主动公开数据，让个人、社会与各个企业在掌握数据的同时施展智慧，提高国家治理水平。同时，数据透明与共享也对提高治理主体的主动性、提高政府公信力有正面影响。鉴于此，我国政府可以借助便民应用软件、公共服务平台等多种方式充分发挥数据价值，让权力运行更为透明、严密，这样各级主体才能真正加入到国家治理中。

“人才培育”与大数据生态系统相结合。当前，大数据已经成为影响世界发展的关键技术。对此，政府必须增强资金投入，形成有效的人才培养机制，将长期与短期培养结合在一起。短期培养可以利用培训班、研修班等方式解决。长期培训可以利用高校开设专业的形式达成，让人才培养与实践分析整合，最终成为复合型数据专业人才。在加强大数据人才培育的同时，还应以此为基础，积极构建大数据生态系统，使国家治理现代化的运行方式更加智能化、自动化。