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财富1000强企业在2019年急需投资大数据

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2019-01-05 12:12:55 本文摘自:端科技

世界上规模最大,最成功的公司正在投资大数据,分析和人工智能(AI),但担心 - 而不是利用数据获利的机会 - 是驱动因素。

根据战略顾问NewVantage Partners的说法,竞争对手在竞争日益激烈的全球环境中利用数据和人工智能的“对中断的恐惧”将推动2019年对这些技术的额外投资。

该公司的最新调查“数据与创新:利用大数据和人工智能加速业务转型”是根据财富1000强组织的C级高管的回应编制的,包括美国运通,Capital One,福特,通用汽车,强生公司和万事达卡。

该研究(.PDF)表明,91.6%的财富1000强企业正在增加大数据和人工智能相关的投资,91.7%的受访者表示投资需要保持敏捷和竞争力。

正确利用普通企业现在收集的大量数据流的机会可以通过让公司清楚地了解其客户,购买模式和业务趋势来提高盈利能力。AI可以进一步简化将批量数据更改为可操作的情报的过程。

然而,仅靠投资并不等同于立即转变为能够轻松应对业务趋势或消费者需求的数据驱动型业务 - 对许多人而言,投资大数据和人工智能的决定可能不仅仅是由于潜力好处。

根据调查,75%的受访者表示现实情况有所不同,因为他们对这些技术的投资基于“担心受数据驱动的数字竞争对手的破坏”以及提高敏捷性的需求。

此外,87.8%的受访者表示现在有“紧迫性”进行投资,因为55%的公司现在已经为自己的大数据和人工智能项目投入了至少5000万美元。

尽管有这种紧迫感,但目前只有62.2%的企业参与者报告了可衡量的投资结果,只有47.6%的企业表示他们目前正在竞争数据分析市场。

自认为数据驱动的组织数量也从2017年的37.1%和2018年的32.4%下降到今天的31%。

根据该报告,只有7.5%的公司面临与实施大数据和人工智能计划相关的技术障碍。相反,文化问题 - 例如人员和现有流程 - 代表了当今挑战的主要部分。

NewVantage Partners首席执行官Randy Bean表示,“财富1000强企业越来越认识到,如果他们要成功地与高度灵活的数据驱动型竞争对手竞争,他们必须更加善于利用他们的数据资产。” “随着数据量和数据来源以越来越高的速度激增,财富1000强公司加快了对大数据和人工智能计划的投资[...],对于许多人来说,担心中断已经成为推动大数据和大数据投资的动力因素。 AI倡议。“

关键字:数据投资企业财富

本文摘自:端科技

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财富1000强企业在2019年急需投资大数据

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2019-01-05 12:12:55 本文摘自:端科技

世界上规模最大,最成功的公司正在投资大数据,分析和人工智能(AI),但担心 - 而不是利用数据获利的机会 - 是驱动因素。

根据战略顾问NewVantage Partners的说法,竞争对手在竞争日益激烈的全球环境中利用数据和人工智能的“对中断的恐惧”将推动2019年对这些技术的额外投资。

该公司的最新调查“数据与创新:利用大数据和人工智能加速业务转型”是根据财富1000强组织的C级高管的回应编制的,包括美国运通,Capital One,福特,通用汽车,强生公司和万事达卡。

该研究(.PDF)表明,91.6%的财富1000强企业正在增加大数据和人工智能相关的投资,91.7%的受访者表示投资需要保持敏捷和竞争力。

正确利用普通企业现在收集的大量数据流的机会可以通过让公司清楚地了解其客户,购买模式和业务趋势来提高盈利能力。AI可以进一步简化将批量数据更改为可操作的情报的过程。

然而,仅靠投资并不等同于立即转变为能够轻松应对业务趋势或消费者需求的数据驱动型业务 - 对许多人而言,投资大数据和人工智能的决定可能不仅仅是由于潜力好处。

根据调查,75%的受访者表示现实情况有所不同,因为他们对这些技术的投资基于“担心受数据驱动的数字竞争对手的破坏”以及提高敏捷性的需求。

此外,87.8%的受访者表示现在有“紧迫性”进行投资,因为55%的公司现在已经为自己的大数据和人工智能项目投入了至少5000万美元。

尽管有这种紧迫感,但目前只有62.2%的企业参与者报告了可衡量的投资结果,只有47.6%的企业表示他们目前正在竞争数据分析市场。

自认为数据驱动的组织数量也从2017年的37.1%和2018年的32.4%下降到今天的31%。

根据该报告,只有7.5%的公司面临与实施大数据和人工智能计划相关的技术障碍。相反,文化问题 - 例如人员和现有流程 - 代表了当今挑战的主要部分。

NewVantage Partners首席执行官Randy Bean表示,“财富1000强企业越来越认识到,如果他们要成功地与高度灵活的数据驱动型竞争对手竞争,他们必须更加善于利用他们的数据资产。” “随着数据量和数据来源以越来越高的速度激增,财富1000强公司加快了对大数据和人工智能计划的投资[...],对于许多人来说,担心中断已经成为推动大数据和大数据投资的动力因素。 AI倡议。“

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本文摘自:端科技

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