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大数据与传媒业的“较量” 存储成利刃

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2013-11-28 17:52:39 本文摘自:ZDNet存储频道

传媒业作为信息传播的前沿行业,是信息宣传的载体或平台,它具是承载信息的物体,又是储存、呈现、处理、传递信息的实体。随着社会的进步,传媒业地位举足轻重,它监测社会环境、协调社会关系、传承文化、提供娱乐、教育市民大众等功能,是社会发展、舆论监督必不可少的介质。

传媒业包括广播、电视、报刊、网络等主流媒体和在科学技术之下逐渐衍生出新型媒体,如:IPTV、电子杂志等。新型媒体的迅速成长,给传媒业结构带来了新的变化,传媒业正呈现出强劲的产业化发展趋势。伴随计算机、互联网、社交媒体、物联网等相继出现,传媒业与通信技术、互联网技术相结合,传媒技术不断推陈出新,各种以“电子形式存储”的数据以几何级数增长,其数量之大,已经达到无法计算的程度,只能进行估算。一般认为,人类现在一年生产的数据量是上年的150%。海量的文字、图片、视频等数据给传媒业的数据中心存储、处理、可视化呈现、IT构架等带来了严峻的考验,也成为传媒业的痛点和痒点,传媒业正迎接一场新的“存储革命”。

大数据与传媒业的“较量”

大数据时代,传媒体的转型发展,既是技术问题,也是战略问题,将对未来的传媒业形态和格局产生深远影响。

“大数据”概念最早源于上世纪80年代,但真正火爆是在2011年5月麦肯锡全球研究所发表专门研究报告《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》之后。“大数据”不只是一个概念,实际上是对一种社会状态的描述。麦肯锡全球研究所的报告称,大数据是继传统IT之后下一个提高生产率的技术前沿,在政府公共服务、医疗服务、零售业以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观价值。

传媒业大数据的来源主要有:一是互联网数据,如每天新浪微博用户发博量超过1亿条,百度大约要处理数十亿次搜索请求,淘宝网站的交易达数千万笔,联通的用户上网记录一天达到10TB……二是传媒业自身产生的数据,如图片、文字、视频等海量数据等等。数据量的爆发式增长带来了数据储存方式的革命。传统的存储方式于远远落后,并转向数字化存储。在2000年,数字化储存的信息只占全球数据量的1/4,而在2007年,所有数据中只有7%是储存在报纸、书籍、图片等媒介上,其余全是数字数据。

如今,信息的内涵已不仅仅是消息等新闻,而是各种各样的数据。这就要求传媒业必须适应新的信息生产和传播方式,以多元化媒介来承担信息传播的职能。生产、分析、解读数据,探索一条为受众和用户提供分众化服务和体验的媒体发展之路,将成为传媒业竞争的必备技能。

传媒业如何赢得大数据时代的主动权?

大数据考验媒体的战略决策能力。数据量的快速增长,需要在带宽和存储设备等基础设施方面加大投入,这令媒体业进退维谷。不转型,就会丧失主动权,被淘汰或边缘化;要转型,就要对当前的报道形式和运行体系进行全面改造。这将考验决策者的胆魄和智慧。

传媒业应对大数据时代的另一个挑战是数据加工能力的匮乏。有专家指出,当前大数据建设缺乏专门的数据分析方法、使用体系和高端专业人才,很多媒体没有专门的数据管理和分析部门和专家。如果软件跟不上,却一窝蜂地投身数据平台的搭建,对媒体长远发展不利。

传媒业如何建设信息数据中心,如何利用大数据分析等将成为首要解决的问题,是优胜劣汰的森林法则,只有积极谋略全局,着眼长远,才能赢得大数据时代的主动权。

传媒业的存储“新选择、新方向”

传媒业数据的爆发性增长,结构化数据和非结构化数据量的持续增长,以及分析数据来源的多样化,此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。存储厂商已经意识到这一点,并开始修改基于块和文件的存储系统的架构设计以适应这些新的要求。

针对大数据的世界领先品牌存储企业,无论是国内云存储厂商还是外资的谷歌、亚马逊、IBM、EMC、LSISandForce 、INTEL、惠普、戴尔、甲骨文、日立、赛门铁克等,都在依托市场变动,不断改进和革新,以求在云存储领域献出一份力量,收获一份成果。作为国内本土存储厂商的初志科技,不停的整合存储方案,优化现有设备资源,提高原有设备存储可利用率,已在军工、教育、科研等领域极具影响力。

初志科技自由研发的高性能存储一体机——数据动车,正是在大数据背景之下出现的,是数据中心建设的明星产品,它借鉴动车组的设计理念,根据存储需求,增加相应节点和机柜,而每个存储节点都由一台X86服务器作为动力源,随着设备的增加,数据的读取速度随即加速,并且数据和设备可自由延展而无需预留空间,避免多余的采购导致浪费。增加了海量数据的存储,访问速度、信息吞吐量等都大大提高。

特色功能一——高速。它充分发挥了初志科技在云存储和集群存储方面的技术优势,让每个新增存储节点的“动力”,源源不断的推动整列“数据动车”的高速运行。

特色功能二——安全:它充分的整合了数据加密、数据容灾、身份认证等数据安全技术,确保了数据用户的安全“乘坐”需求。

特色功能三——便捷:它充分具备了操控简单、即插即用、随需扩展的便捷特性,适用于各种异构的数据类型、复杂的虚拟化环境。

除此之外,数据动车还具备很多的功能,根据特定场景、特定需求、特定环境等,量身定制专属方案,以满足不同领域的特需要求。初志科技,一路前行。

关键字:谷歌存储系统数据加工

本文摘自:ZDNet存储频道

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大数据与传媒业的“较量” 存储成利刃

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2013-11-28 17:52:39 本文摘自:ZDNet存储频道

传媒业作为信息传播的前沿行业,是信息宣传的载体或平台,它具是承载信息的物体,又是储存、呈现、处理、传递信息的实体。随着社会的进步,传媒业地位举足轻重,它监测社会环境、协调社会关系、传承文化、提供娱乐、教育市民大众等功能,是社会发展、舆论监督必不可少的介质。

传媒业包括广播、电视、报刊、网络等主流媒体和在科学技术之下逐渐衍生出新型媒体,如:IPTV、电子杂志等。新型媒体的迅速成长,给传媒业结构带来了新的变化,传媒业正呈现出强劲的产业化发展趋势。伴随计算机、互联网、社交媒体、物联网等相继出现,传媒业与通信技术、互联网技术相结合,传媒技术不断推陈出新,各种以“电子形式存储”的数据以几何级数增长,其数量之大,已经达到无法计算的程度,只能进行估算。一般认为,人类现在一年生产的数据量是上年的150%。海量的文字、图片、视频等数据给传媒业的数据中心存储、处理、可视化呈现、IT构架等带来了严峻的考验,也成为传媒业的痛点和痒点,传媒业正迎接一场新的“存储革命”。

大数据与传媒业的“较量”

大数据时代,传媒体的转型发展,既是技术问题,也是战略问题,将对未来的传媒业形态和格局产生深远影响。

“大数据”概念最早源于上世纪80年代,但真正火爆是在2011年5月麦肯锡全球研究所发表专门研究报告《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》之后。“大数据”不只是一个概念,实际上是对一种社会状态的描述。麦肯锡全球研究所的报告称,大数据是继传统IT之后下一个提高生产率的技术前沿,在政府公共服务、医疗服务、零售业以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观价值。

传媒业大数据的来源主要有:一是互联网数据,如每天新浪微博用户发博量超过1亿条,百度大约要处理数十亿次搜索请求,淘宝网站的交易达数千万笔,联通的用户上网记录一天达到10TB……二是传媒业自身产生的数据,如图片、文字、视频等海量数据等等。数据量的爆发式增长带来了数据储存方式的革命。传统的存储方式于远远落后,并转向数字化存储。在2000年,数字化储存的信息只占全球数据量的1/4,而在2007年,所有数据中只有7%是储存在报纸、书籍、图片等媒介上,其余全是数字数据。

如今,信息的内涵已不仅仅是消息等新闻,而是各种各样的数据。这就要求传媒业必须适应新的信息生产和传播方式,以多元化媒介来承担信息传播的职能。生产、分析、解读数据,探索一条为受众和用户提供分众化服务和体验的媒体发展之路,将成为传媒业竞争的必备技能。

传媒业如何赢得大数据时代的主动权?

大数据考验媒体的战略决策能力。数据量的快速增长,需要在带宽和存储设备等基础设施方面加大投入,这令媒体业进退维谷。不转型,就会丧失主动权,被淘汰或边缘化;要转型,就要对当前的报道形式和运行体系进行全面改造。这将考验决策者的胆魄和智慧。

传媒业应对大数据时代的另一个挑战是数据加工能力的匮乏。有专家指出,当前大数据建设缺乏专门的数据分析方法、使用体系和高端专业人才,很多媒体没有专门的数据管理和分析部门和专家。如果软件跟不上,却一窝蜂地投身数据平台的搭建,对媒体长远发展不利。

传媒业如何建设信息数据中心,如何利用大数据分析等将成为首要解决的问题,是优胜劣汰的森林法则,只有积极谋略全局,着眼长远,才能赢得大数据时代的主动权。

传媒业的存储“新选择、新方向”

传媒业数据的爆发性增长,结构化数据和非结构化数据量的持续增长,以及分析数据来源的多样化,此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。存储厂商已经意识到这一点,并开始修改基于块和文件的存储系统的架构设计以适应这些新的要求。

针对大数据的世界领先品牌存储企业,无论是国内云存储厂商还是外资的谷歌、亚马逊、IBM、EMC、LSISandForce 、INTEL、惠普、戴尔、甲骨文、日立、赛门铁克等,都在依托市场变动,不断改进和革新,以求在云存储领域献出一份力量,收获一份成果。作为国内本土存储厂商的初志科技,不停的整合存储方案,优化现有设备资源,提高原有设备存储可利用率,已在军工、教育、科研等领域极具影响力。

初志科技自由研发的高性能存储一体机——数据动车,正是在大数据背景之下出现的,是数据中心建设的明星产品,它借鉴动车组的设计理念,根据存储需求,增加相应节点和机柜,而每个存储节点都由一台X86服务器作为动力源,随着设备的增加,数据的读取速度随即加速,并且数据和设备可自由延展而无需预留空间,避免多余的采购导致浪费。增加了海量数据的存储,访问速度、信息吞吐量等都大大提高。

特色功能一——高速。它充分发挥了初志科技在云存储和集群存储方面的技术优势,让每个新增存储节点的“动力”,源源不断的推动整列“数据动车”的高速运行。

特色功能二——安全:它充分的整合了数据加密、数据容灾、身份认证等数据安全技术,确保了数据用户的安全“乘坐”需求。

特色功能三——便捷:它充分具备了操控简单、即插即用、随需扩展的便捷特性,适用于各种异构的数据类型、复杂的虚拟化环境。

除此之外,数据动车还具备很多的功能,根据特定场景、特定需求、特定环境等,量身定制专属方案,以满足不同领域的特需要求。初志科技,一路前行。

关键字:谷歌存储系统数据加工

本文摘自:ZDNet存储频道

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