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区块链可以帮助大数据分析过程添加另一层保护

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-12-06 16:21:48 本文摘自:电子发烧友网

分析和处理大量数据是一项乏味的任务,但区块链可以帮助大数据分析过程添加另一层保护。

我们已经开始生活在大数据时代。每天,不同行业的不同网络都会产生大量的数据。这些大量的数据包括记录、发送和接收的消息、上传的视频、GPS信号、在线数据交易等许多来源。对于医疗、教育和银行等价值最高的行业,应该提供高质量的安全和维护,以保护这些数据免受恶意软件或间谍的攻击。对这些大数据的定期分析,可以在各个经济方面带来更多的创新和增长。组织分析这些数据是为了优化客户参与和个人决策过程,从而能够预测未来的趋势。

区块链可以帮助大数据分析过程添加另一层保护

分析和处理如此大量的数据可能会很乏味。这就是区块链发挥作用的地方。区块链有助于为大数据分析过程添加另一层保护。区块链生成的大数据更安全、更有价值,因为它与网络架构完美匹配,更适合进一步分析。区块链技术支持比特币,但它也可以为大数据带来一些伟大的解决方案。

区块链可以应用于与数据相关的任何领域。组织拥有一个分类账,记录所做的交易,因此区块链帮助形成一个分布式数据库,通过协商一致的机制达成一致。区块链是不可变的、可验证的和可跟踪的,因为它使用哈希算法和时间戳转换低质量的数据。区块链技术消除了垃圾数据,提高了质量,提高了安全性。因此,如果应用得当,区块链可以成为更好的数据产生更好结果的催化剂。

数据分析和区块链

将区块链应用于大数据的第一个明显空间是金融,因为每笔交易都提供一定程度的匿名性,而且数据不是保密的。通过将比特币交易与人联系起来,可以找到不同的交易模式。多个组织已经开始研究这类解决方案,这有助于避免犯罪。但除了金融,大数据是一种可以应用于任何行业的数字数据库技术。

今天,电子商务企业已经开始通过存储粒度交易数据来实现区块链,以了解其与生产者和消费者的交互。像沃尔玛这样的零售巨头也在使用区块链来提高食品安全,通过增加可追溯性和管理日常数据来确保其可靠性。区块链在医疗保健行业也有巨大的潜力,在这个行业中,大部分数据是由私人和机密的报告和案例研究生成的。在英国,DeepMind和NHS联手使用区块链存储无加密的患者数据。它将用于创建可验证的数据审计,确保用于研究目的的数据具有适当的权限。

区块链是如何改进大数据的

爱沙尼亚:尽管区块链最近才成为一项热门创新,爱沙尼亚自2008年以来一直在尝试区块链创新。自2012年以来,区块链金库已开始应用于爱沙尼亚的信息,例如,国家健康、法律、行政、安全和业务代码框架,与计划延伸其利用不同的圈子,爱沙尼亚将是世界上最先进的数字社会(基于区块链)。它使用KSI确以安全的方式存储公共数据。KSI有助于监控数据库中的更改,从而确保数据是透明的,这有助于跟踪篡改或重复的记录。此外,区块链使得任何第三方在内部篡改数据变得困难,这最终减少了欺诈和腐败,提高了效率。

Golem:Golem是一台去中心化超级计算机,任何人都可以访问它。它是由从个人电脑到整个数据中心的用户机器的联合电源组成的。

Path:Path允许大数据和区块链用户租用额外的带宽。一般来说,一个公司想要分析他们的网站在世界各地的表现有多深,加载一个应用程序需要多长时间,或者在一天的特定时间网络集群是如何形成的。用户将路径挖掘节点安装到他们的计算机上,这些节点在后台被动地工作,通过获取令牌来为Path提供工作洞察。

Skry:Skry允许公司检测区块链上的可疑活动,并通过消除合成身份盗窃来识别非法实体。它还提供大数据比特币分析,帮助企业避免与犯罪对手进行交易。

去中心化应用建设者:去中心化应用建设者在金融领域用于存储和验证金融数据。用于验证事务信息的中介将被减少,这将导致效率的提高。每个行业都需要处理数据,并且可以从像区块链这样的区中心化技术提供的安全性中获益。它可以改进大数据分析,因为它加快了识别危险和可疑数据的过程,同时还可以确定模式。

通过不可变的、可验证的、可追溯的方法分析数据的来源,保证数据的可靠性是一种原型,但是区块链促进了数据的质量,降低了编译和验证数据的时间复杂度。对生成的数据执行的分析可以帮助改进企业和政府,并可以打开许多机会。

关键字:数据分析

本文摘自:电子发烧友网

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区块链可以帮助大数据分析过程添加另一层保护

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-12-06 16:21:48 本文摘自:电子发烧友网

分析和处理大量数据是一项乏味的任务,但区块链可以帮助大数据分析过程添加另一层保护。

我们已经开始生活在大数据时代。每天,不同行业的不同网络都会产生大量的数据。这些大量的数据包括记录、发送和接收的消息、上传的视频、GPS信号、在线数据交易等许多来源。对于医疗、教育和银行等价值最高的行业,应该提供高质量的安全和维护,以保护这些数据免受恶意软件或间谍的攻击。对这些大数据的定期分析,可以在各个经济方面带来更多的创新和增长。组织分析这些数据是为了优化客户参与和个人决策过程,从而能够预测未来的趋势。

区块链可以帮助大数据分析过程添加另一层保护

分析和处理如此大量的数据可能会很乏味。这就是区块链发挥作用的地方。区块链有助于为大数据分析过程添加另一层保护。区块链生成的大数据更安全、更有价值,因为它与网络架构完美匹配,更适合进一步分析。区块链技术支持比特币,但它也可以为大数据带来一些伟大的解决方案。

区块链可以应用于与数据相关的任何领域。组织拥有一个分类账,记录所做的交易,因此区块链帮助形成一个分布式数据库,通过协商一致的机制达成一致。区块链是不可变的、可验证的和可跟踪的,因为它使用哈希算法和时间戳转换低质量的数据。区块链技术消除了垃圾数据,提高了质量,提高了安全性。因此,如果应用得当,区块链可以成为更好的数据产生更好结果的催化剂。

数据分析和区块链

将区块链应用于大数据的第一个明显空间是金融,因为每笔交易都提供一定程度的匿名性,而且数据不是保密的。通过将比特币交易与人联系起来,可以找到不同的交易模式。多个组织已经开始研究这类解决方案,这有助于避免犯罪。但除了金融,大数据是一种可以应用于任何行业的数字数据库技术。

今天,电子商务企业已经开始通过存储粒度交易数据来实现区块链,以了解其与生产者和消费者的交互。像沃尔玛这样的零售巨头也在使用区块链来提高食品安全,通过增加可追溯性和管理日常数据来确保其可靠性。区块链在医疗保健行业也有巨大的潜力,在这个行业中,大部分数据是由私人和机密的报告和案例研究生成的。在英国,DeepMind和NHS联手使用区块链存储无加密的患者数据。它将用于创建可验证的数据审计,确保用于研究目的的数据具有适当的权限。

区块链是如何改进大数据的

爱沙尼亚:尽管区块链最近才成为一项热门创新,爱沙尼亚自2008年以来一直在尝试区块链创新。自2012年以来,区块链金库已开始应用于爱沙尼亚的信息,例如,国家健康、法律、行政、安全和业务代码框架,与计划延伸其利用不同的圈子,爱沙尼亚将是世界上最先进的数字社会(基于区块链)。它使用KSI确以安全的方式存储公共数据。KSI有助于监控数据库中的更改,从而确保数据是透明的,这有助于跟踪篡改或重复的记录。此外,区块链使得任何第三方在内部篡改数据变得困难,这最终减少了欺诈和腐败,提高了效率。

Golem:Golem是一台去中心化超级计算机,任何人都可以访问它。它是由从个人电脑到整个数据中心的用户机器的联合电源组成的。

Path:Path允许大数据和区块链用户租用额外的带宽。一般来说,一个公司想要分析他们的网站在世界各地的表现有多深,加载一个应用程序需要多长时间,或者在一天的特定时间网络集群是如何形成的。用户将路径挖掘节点安装到他们的计算机上,这些节点在后台被动地工作,通过获取令牌来为Path提供工作洞察。

Skry:Skry允许公司检测区块链上的可疑活动,并通过消除合成身份盗窃来识别非法实体。它还提供大数据比特币分析,帮助企业避免与犯罪对手进行交易。

去中心化应用建设者:去中心化应用建设者在金融领域用于存储和验证金融数据。用于验证事务信息的中介将被减少,这将导致效率的提高。每个行业都需要处理数据,并且可以从像区块链这样的区中心化技术提供的安全性中获益。它可以改进大数据分析,因为它加快了识别危险和可疑数据的过程,同时还可以确定模式。

通过不可变的、可验证的、可追溯的方法分析数据的来源,保证数据的可靠性是一种原型,但是区块链促进了数据的质量,降低了编译和验证数据的时间复杂度。对生成的数据执行的分析可以帮助改进企业和政府,并可以打开许多机会。

关键字:数据分析

本文摘自:电子发烧友网

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