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AI 产品不适用普通芯片,英特尔还能保住自己的领先地位吗?

责任编辑:editor007 作者:宋宋 |来源:企业网D1Net  2017-07-14 23:08:58 本文摘自:36kr

 

编者按:Steve Lohr发表了一篇题为 Intel, While Pivoting to Artificial Intelligence, Tries to Protect Lead的文章,介绍了在AI潮流中砥砺前行的英特尔所遇到的挑战。英特尔能否顺利克服这个严峻的挑战呢?

现代数据中心的电脑大部分用的都是英特尔的芯片,英特尔芯片使全球互联网巨头的云计算和企业数据中心生机勃勃。但英特尔现在面临的新竞争力量威胁着其数据中心的主导地位和利润。特别是人工智能的崛起需要特制的新计算硬件,以处理大量不受控的数据和复杂的机器学习软件。而英特尔的普适性芯片已经满足不了这些要求了。相反,专用芯片在识别图片和语音,翻译等AI项目中表现出色。

英特尔现在着急地想追赶AI 的浪潮。周四,英特尔宣布了其最新的数据中心战略,以应对现在的竞争,展示了其AI计划和主流数据中心业务。英特尔将这次宣布称为“十年内最大的数据中心发布”。

英特尔下一步计划是否成功对英特尔自身和电脑芯片产业的长期发展都至关重要。半导体专家Linley Gwennap称:“这么激烈的数据中心竞争我们已经很多年没有见到过了。”

英特尔在中心处理芯片业务中一直处于领先地位,几乎控制了市场上96%的类似芯片。

但是现在也有其他公司开发了高档数据中心。圣克拉拉的芯片制造商Nvidia没有制造英特尔式的中央处理器,但是其图像处理芯片非常适应AI的发展。Nvidia的数据中心业务正处于上升阶段,公司销量剧增,股价在去年也涨到了原来的三倍左右。

像谷歌,微软和亚马逊这种英特尔的大客户也在设计芯片。制造中央处理芯片的AMD和ARM也在迈进中心处理市场。为了更好面对这些趋势,英特尔应在周二为大家提供新一代芯片的性能表现和用途,以及公司的未来计划。英特尔将正式介绍其下一代Xeon数据中心微处理器,代号为Skylake。还会提供一系列处理内核,速度,价格等不同的Xeon。

AI 产品不适用普通芯片,英特尔还能保住自己的领先地位吗?

英特尔对手Nvidia制造的芯片    Tyrone Siu/Reuters

但是分析人士表示这只是英特尔在现在发展道路上的延伸,而不是创造新的计算模型,更有甚者表示英特尔迎合AI潮流的时机太晚了。英特尔争论AI是新兴技术,而且他们已经投入了大量资金。英特尔已经从很多方面回应了数据中心芯片的竞争,去年收购了一家AI创业公司Nervana System,三月份,英特尔成立了AI团队。Nervana的产品路线图已经成型了,一个代号为Lake Crest的芯片现在正在测试,今年就可以提供给一些客户。Lake Crest是为一个叫神经网络的AI项目量身打造的,可以分析大量的数据。把百万张猫的照片放到神经网络里,其可以学习猫的识别,然后根据颜色和品种分类。原理和语音识别是一样的。

英特尔还表示其将把Nervana合并到未来的Xeon处理器中,代号为Knight’s Crest。

英特尔是主导市场的芯片制造商,有大量需求不同的顾客,英特尔在中央处理器制造方面已经十分成功了,盈利模式也很成熟,英特尔去年净收入为103亿美元,营收为594亿美元。

然而主要客户选择想要专门芯片,而不是单一的中央处理器。中央处理器可被认为是大脑的一部分,做逻辑处理,而且也像交警,通过计算机来协调数据流。而专门芯片在产业内被视为加速器,在处理AI任务时速度比中央处理器要快。

芯片种类越来越多意味着英特尔的中央处理器将要消失,处理器所做的工作也变少了,现在更像是交警而不是大脑。如果这真的发生的话,英特尔营收也将减少。

独立分析人Gwennap先生表示:“英特尔对数据中心有着很好的解读,也清楚地了解顾客需求。”

但是,如果前路会威胁英特尔现有商业模式和利润的话,了解顾客需求就不等于能够供其所需。

关键字:AI谷歌芯片制造商

本文摘自:36kr

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责任编辑:editor007 作者:宋宋 |来源:企业网D1Net  2017-07-14 23:08:58 本文摘自:36kr

 

编者按:Steve Lohr发表了一篇题为 Intel, While Pivoting to Artificial Intelligence, Tries to Protect Lead的文章,介绍了在AI潮流中砥砺前行的英特尔所遇到的挑战。英特尔能否顺利克服这个严峻的挑战呢?

现代数据中心的电脑大部分用的都是英特尔的芯片,英特尔芯片使全球互联网巨头的云计算和企业数据中心生机勃勃。但英特尔现在面临的新竞争力量威胁着其数据中心的主导地位和利润。特别是人工智能的崛起需要特制的新计算硬件,以处理大量不受控的数据和复杂的机器学习软件。而英特尔的普适性芯片已经满足不了这些要求了。相反,专用芯片在识别图片和语音,翻译等AI项目中表现出色。

英特尔现在着急地想追赶AI 的浪潮。周四,英特尔宣布了其最新的数据中心战略,以应对现在的竞争,展示了其AI计划和主流数据中心业务。英特尔将这次宣布称为“十年内最大的数据中心发布”。

英特尔下一步计划是否成功对英特尔自身和电脑芯片产业的长期发展都至关重要。半导体专家Linley Gwennap称:“这么激烈的数据中心竞争我们已经很多年没有见到过了。”

英特尔在中心处理芯片业务中一直处于领先地位,几乎控制了市场上96%的类似芯片。

但是现在也有其他公司开发了高档数据中心。圣克拉拉的芯片制造商Nvidia没有制造英特尔式的中央处理器,但是其图像处理芯片非常适应AI的发展。Nvidia的数据中心业务正处于上升阶段,公司销量剧增,股价在去年也涨到了原来的三倍左右。

像谷歌,微软和亚马逊这种英特尔的大客户也在设计芯片。制造中央处理芯片的AMD和ARM也在迈进中心处理市场。为了更好面对这些趋势,英特尔应在周二为大家提供新一代芯片的性能表现和用途,以及公司的未来计划。英特尔将正式介绍其下一代Xeon数据中心微处理器,代号为Skylake。还会提供一系列处理内核,速度,价格等不同的Xeon。

AI 产品不适用普通芯片,英特尔还能保住自己的领先地位吗?

英特尔对手Nvidia制造的芯片    Tyrone Siu/Reuters

但是分析人士表示这只是英特尔在现在发展道路上的延伸,而不是创造新的计算模型,更有甚者表示英特尔迎合AI潮流的时机太晚了。英特尔争论AI是新兴技术,而且他们已经投入了大量资金。英特尔已经从很多方面回应了数据中心芯片的竞争,去年收购了一家AI创业公司Nervana System,三月份,英特尔成立了AI团队。Nervana的产品路线图已经成型了,一个代号为Lake Crest的芯片现在正在测试,今年就可以提供给一些客户。Lake Crest是为一个叫神经网络的AI项目量身打造的,可以分析大量的数据。把百万张猫的照片放到神经网络里,其可以学习猫的识别,然后根据颜色和品种分类。原理和语音识别是一样的。

英特尔还表示其将把Nervana合并到未来的Xeon处理器中,代号为Knight’s Crest。

英特尔是主导市场的芯片制造商,有大量需求不同的顾客,英特尔在中央处理器制造方面已经十分成功了,盈利模式也很成熟,英特尔去年净收入为103亿美元,营收为594亿美元。

然而主要客户选择想要专门芯片,而不是单一的中央处理器。中央处理器可被认为是大脑的一部分,做逻辑处理,而且也像交警,通过计算机来协调数据流。而专门芯片在产业内被视为加速器,在处理AI任务时速度比中央处理器要快。

芯片种类越来越多意味着英特尔的中央处理器将要消失,处理器所做的工作也变少了,现在更像是交警而不是大脑。如果这真的发生的话,英特尔营收也将减少。

独立分析人Gwennap先生表示:“英特尔对数据中心有着很好的解读,也清楚地了解顾客需求。”

但是,如果前路会威胁英特尔现有商业模式和利润的话,了解顾客需求就不等于能够供其所需。

关键字:AI谷歌芯片制造商

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