当前位置:芯片市场动态 → 正文

三巨头的游戏!苹果华为三星的AI大战

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-03-28 21:31:37 本文摘自:智东西

随着人工智能技术的进一步发展,AI已经走过了概念普及的阶段,商业化与行业落地成了2018年的AI市场主旋律,国际AI大赛的跑分奖项则越来越少受人关注。目前AI落地场景包括安防、汽车、家居、消费电子等等。而在这其中,单一出货量最大的AI市场自然非智能手机莫属。

目前除了不少AI创业公司如商汤、旷视等开始选择切入手机的系统与应用市场,手机巨头如苹果、华为更是直接用上了AI芯片。前两天,三星还在官网低调上线了一款手机芯片新品Exynos 9610,其中就包括了一款专门用于图像处理的神经网络引擎。对于各大手机品牌商而言,面对日趋同质化的红海竞争,AI则是个品牌升级、竞争力升级的有利机遇。

根据今年2月IDC发布的2017年全球智能手机出货量排名报告显示,2017年全球智能手机共出货14.7亿台,排名前三三大手机巨头三星、苹果、华为合计出货量超过6.8亿台,占了全球市场的半壁江山。本文将重点解读三星、苹果、华为的AI生态建设,主要集中在AI芯片能力、AI应用场景构建、以及AI合作生态构建这三类,对应了AI的计算力、应用场景、以及软件生态。

华为:AI芯片先行 HiAI生态跟上

我们先从华为说起,2017年9月,华为发布了世界首款手机AI芯片麒麟970,打响了AI芯片入侵手机的第一枪。10月,搭载这块AI芯片的华为Mate 10和Mate 10 Pro正式面世。

此外,华为的手机AI整套方案在Mate 10系列上首次应用后,正往其全系列中高端产品中普及,去年底发布的荣耀V10新品,今天在法国巴黎即将发布的华为P20都将搭载这套从芯片到系统到应用生态一体的手机终端侧AI整体方案。

这款麒麟970 AI芯片中搭载了一个专门用于处理AI的模块——NPU(神经网络处理单元)。这块NPU的计算速度比CPU快了25倍,同时还将能耗效率提高了50倍。

如果以用户体验角度,则主要以拍照物品能力、人像美颜、机器翻译、语音降噪、以及人工智能助手等AI体验为主。此外,华为Mate 10还有一个特殊的AI应用,那就是通过分析本地数据,尝试理解用户的个人的习惯,进而在保证用户体验尽可能不被影响的情况下,把后台一些无效应用给关闭掉。

与此同时,让一个AI应用能够真正运行得好,不是NPU单一硬件组件的问题,而是系统软硬件调配的过程。举个例子Mate 10系列搭载华为EMUI 8.0系统,支持最新版本的安卓8.0,该版本本身对AI进行了优化,Mate 10需要对此进行适配兼容。

此外,配合NPU的还有面向第三方开发者的HiAI平台(全称HiAI移动计算平台),向开发者提供人工智能计算库及其API,更容易编写移动设备上的AI应用,目前华为开发者联盟网站已经上线了AI全套业务。

对于自己拥有AI开发能力的、使用TensorFlow或者Caffee等架构的APP开发者来说,在不改变自己训练模型的情况下,HiAI会给他们提供相应的工具,让开发者可以快速迁移已有的模型到HiAI平台。而对于普通APP开发者来说,HiAI将会提供已经封装好的语音识别、图像识别等技术,开发者们不需要自己做基础AI研发,可以调用HiAI中封装好的AI技术直接应用。

举个例子,HiAI平台中的人脸检测API可以检测图片中的人脸,返回高精度人脸矩形框坐标,用于各类人脸识别场景,如人脸解锁、人脸聚类、美颜等场景中,并通过对人脸特征及位置的定位,实现对人脸特定位置的美化修饰。而图片分类API可以识别图片中物体、场景、行为等信息,返回对应标签信息,如:花、鸟、鱼、虫、汽车、建筑等等,可用于图库照片自动分类整理、社交图片识别分享等。

据智东西了解,目前已经有不少第三方应用已经接入了HiAI平台的AI能力,比如我们熟知的快手、抖音、京东、美团、Prisma等,它们有的采用视频处理优化技术、有的采用图像识别挂钩电商技术、有的则采用滤镜美化类技术,图像处理速度最高能达到原来安卓机器性能的10倍。

苹果:十年潜伏布局 狂买数十家公司

去年,恰好就在麒麟970发布的短短两周后,9月13日,苹果发布十周年纪念款iPhone X,搭载自研的AI芯片A11,采用了台积电10nm工艺制造,CPU采用2大核4小核设计,GPU为自研3核心。苹果这次也在自家的A11芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(neural engine)”,它采用双核设计,每秒运算次数最高可达6000亿次,相当于0.6TFlops,以帮助加速人工智能任务。

而说起这块AI芯片的打造,苹果豪气的“买买买”功不可没。从2008年开始,苹果就没有停止过收购相关创企的步伐,范围涉及芯片制造厂、面部识别AI创企、表情追踪AI创企、AR引擎巨头等等。

举个例子,早在2008年,苹果就以2.78亿美元收购了2003年成立加州的高性能低功耗处理器制造商PA Semi。

2010年,苹果以2900万美元收购瑞典面部识别创企Polar Rose,他们开发的面部识别程序可以可以为用户自动圈出照片中的人脸。

2015年11月,苹果收购《星球大战》背后的动作捕捉技术公司Faceshift,这家苏黎世的创业公司开发了实时追踪人脸表情,然后再用动画表现出来的技术。该技术还可以实现面部识别……

迄今为止,苹果已经陆续收购了四五十家创企,范围涵盖芯片、语音识别、图像/面部识别、计算机视觉、AR、数据挖掘、机器学习、地图、定位等等,最终不仅打造出了A11芯片,还围绕着iPhone定义了FaceID、Animoji、人像摄影、Siri等众多标志性AI应用场景。

比如,在A11芯片的加成下,iPhone X前头“刘海儿”实现的脸部追踪技术还可以用于个人定制化表情Animoji(能捕捉并分析 50 多种不同的肌肉运动)、AR滤镜等,新的互动的方式有望提高用户的参与度和粘性,提高AR社交平台的经济价值,而3D视觉所提供的景深信息和建模能力是现有普通摄像头无法比拟的。

最后,在AI生态打造方面,苹果在去年WWDC开发者大会上推出了Core ML,这是一款新型机器学习框架,能让开发者更方便地将机器学习技术整合到自己的App中。Core ML支持所有主要的神经网络,如DNN、RNN、CNN等,开发者可以把训练完成的机器学习模型封装进App之中。

相对而言,三星智能手机端的AI布局在三大巨头当中属于最不激进的一方。先拿芯片为例,在今年CES 2018上,三星发布了最新旗舰处理器Exynos 9810,采用三星二代10nm工艺打造的芯片,ARM 8核架构。不过,这块芯片并没有像业内传言般“搭载了专用AI模块”。

前两天,三星官网低调地上线了一款新型10nm手机芯片——Exynos 9610,其介绍语的开头一段话赫然把AI放在了最显眼的位置。不过智东西仔细研究后发现,这款芯片搭载了一个视觉处理器模块(vision image processing unit),里面由一个DSP数字信号处理器硬件和一个神经网络引擎软件组成,依旧采用的是DSP+AI引擎打法。

三星比较特殊,其高端旗舰手机会同时用高通处理器和三星处理器,这两类处理器采用的是GPU+DSP+AI引擎的方式。拿三星新旗舰Galaxy S9/S9+来说,国内版配置了骁龙845处理器、海外版则配置了三星Exynos 9810。

将AI作为一个单独的计算模块放在芯片里,能够将AI功耗做到最低的同时,性能做到最大化,优势非常明显。但由于AI仍旧是一个非常新鲜的技术,一旦涉及到硬件固化,就需要权衡芯片成本相关问题,需要考虑客户市场需求。因而高通的GPU+DSP+AI引擎的这套打法相对较为保守,而华为与苹果的手机芯片属于集团内部项目,只为自己手机品牌采用,因而能够更加大胆地下决定。

不过,采用AI引擎提升AI能力的做法只是一个过渡阶段,未来三星依旧会推出搭载独立AI模块的芯片。此前韩国媒体也曾报道,三星也正在研究几种专门的AI处理芯片。在今年秋季发布的三星Note 9中,可能会搭载专用AI芯片。在此之前,三星还曾经在2016年10月参与投资了英国AI芯片创企Graphcore的3000万美元A轮融资、在2017年10月参与了中国AI芯片创企深鉴科技的4000万美元A+轮融资。

在AI应用方面,三星打造集中在以Bixby为入口的语音、视觉、提醒、主页等AI应用方面。2016年10月7日,三星以2.15亿美元的价格收购了AI虚拟助手创企Viv Labs,它就是Bixby的前身。当时Viv Labs展示出能基于语音输入提供信息的能力,该系统也可集成第三方服务如Hotels.com、Uber等。值得一提的是,Viv Labs的团队曾作为核心研发人员参与开发了苹果的Siri虚拟助手。

而在三星Galaxy S9/S9+发布会上,三星除了展示Bixby的语音控制能力外,还将Bixby视觉迭代到了2.0,可以实时识别取景框中的物体,而与AR功能配合,它还能够对文字进行实时的翻译,并且,在图像中将文字替换为目标语言。与此同时,S9会根据光线条件判断是启用人脸识别解锁还是虹膜解锁,减少因复杂光线造成的解锁失败问题。以及,三星和腾讯联合打造了AI游戏引擎,能够学习用户的使用习惯,动态分配计算资源。

总的来说,三星在手机AI应用生态打造方面相对不太激进,其围绕智能手机所构建的生态主要是以内容、资源整合为主,并没有集中打造一个可供开发者接入的AI平台。不过近期也有媒体报道,三星正计划向第三方制造商开放其人工智能平台。同时,三星在去年的三星开发者大会上曾宣布,将公开Bixby生态系统,并将很快开放Bixby的源代码和其他的源代码。

从目前而言,全球前三大智能手机公司都具备自有手机芯片打造能力,此能力已经成为划分手机厂商技术实力的重要门槛。而在AI向手机终端普及浪潮来临的当下,三家公司都开始围绕着AI芯片而展开手机AI应用的布局和生态构建。目前各家所取得的成绩和发展的阶段还是有很大差异。

作为排在份额第二和第三的手机巨头,苹果和华为打造的生态帝国更加完整、稳固。尤其是苹果,在手机应用打造、手机芯片打造、AI应用场景定义、AI应用生态构建四大方面,已经成为行业标杆。华为,作为国内第一大手机巨头,在AI芯片的打造上跟苹果站到了同一起跑线,现在在AI应用场景定义、AI应用生态构建上势头很猛,将华为自身的研发能力与云能力借助这一机会充分发挥了出来。这时,作为全球智能手机老大的三星,虽然一直在致力于手机端AI应用场景的落地打造,但在AI芯片构建和AI应用生态构建上不免稍显落后。

关键字:三星苹果游戏巨头

本文摘自:智东西

x 三巨头的游戏!苹果华为三星的AI大战 扫一扫
分享本文到朋友圈
当前位置:芯片市场动态 → 正文

三巨头的游戏!苹果华为三星的AI大战

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-03-28 21:31:37 本文摘自:智东西

随着人工智能技术的进一步发展,AI已经走过了概念普及的阶段,商业化与行业落地成了2018年的AI市场主旋律,国际AI大赛的跑分奖项则越来越少受人关注。目前AI落地场景包括安防、汽车、家居、消费电子等等。而在这其中,单一出货量最大的AI市场自然非智能手机莫属。

目前除了不少AI创业公司如商汤、旷视等开始选择切入手机的系统与应用市场,手机巨头如苹果、华为更是直接用上了AI芯片。前两天,三星还在官网低调上线了一款手机芯片新品Exynos 9610,其中就包括了一款专门用于图像处理的神经网络引擎。对于各大手机品牌商而言,面对日趋同质化的红海竞争,AI则是个品牌升级、竞争力升级的有利机遇。

根据今年2月IDC发布的2017年全球智能手机出货量排名报告显示,2017年全球智能手机共出货14.7亿台,排名前三三大手机巨头三星、苹果、华为合计出货量超过6.8亿台,占了全球市场的半壁江山。本文将重点解读三星、苹果、华为的AI生态建设,主要集中在AI芯片能力、AI应用场景构建、以及AI合作生态构建这三类,对应了AI的计算力、应用场景、以及软件生态。

华为:AI芯片先行 HiAI生态跟上

我们先从华为说起,2017年9月,华为发布了世界首款手机AI芯片麒麟970,打响了AI芯片入侵手机的第一枪。10月,搭载这块AI芯片的华为Mate 10和Mate 10 Pro正式面世。

此外,华为的手机AI整套方案在Mate 10系列上首次应用后,正往其全系列中高端产品中普及,去年底发布的荣耀V10新品,今天在法国巴黎即将发布的华为P20都将搭载这套从芯片到系统到应用生态一体的手机终端侧AI整体方案。

这款麒麟970 AI芯片中搭载了一个专门用于处理AI的模块——NPU(神经网络处理单元)。这块NPU的计算速度比CPU快了25倍,同时还将能耗效率提高了50倍。

如果以用户体验角度,则主要以拍照物品能力、人像美颜、机器翻译、语音降噪、以及人工智能助手等AI体验为主。此外,华为Mate 10还有一个特殊的AI应用,那就是通过分析本地数据,尝试理解用户的个人的习惯,进而在保证用户体验尽可能不被影响的情况下,把后台一些无效应用给关闭掉。

与此同时,让一个AI应用能够真正运行得好,不是NPU单一硬件组件的问题,而是系统软硬件调配的过程。举个例子Mate 10系列搭载华为EMUI 8.0系统,支持最新版本的安卓8.0,该版本本身对AI进行了优化,Mate 10需要对此进行适配兼容。

此外,配合NPU的还有面向第三方开发者的HiAI平台(全称HiAI移动计算平台),向开发者提供人工智能计算库及其API,更容易编写移动设备上的AI应用,目前华为开发者联盟网站已经上线了AI全套业务。

对于自己拥有AI开发能力的、使用TensorFlow或者Caffee等架构的APP开发者来说,在不改变自己训练模型的情况下,HiAI会给他们提供相应的工具,让开发者可以快速迁移已有的模型到HiAI平台。而对于普通APP开发者来说,HiAI将会提供已经封装好的语音识别、图像识别等技术,开发者们不需要自己做基础AI研发,可以调用HiAI中封装好的AI技术直接应用。

举个例子,HiAI平台中的人脸检测API可以检测图片中的人脸,返回高精度人脸矩形框坐标,用于各类人脸识别场景,如人脸解锁、人脸聚类、美颜等场景中,并通过对人脸特征及位置的定位,实现对人脸特定位置的美化修饰。而图片分类API可以识别图片中物体、场景、行为等信息,返回对应标签信息,如:花、鸟、鱼、虫、汽车、建筑等等,可用于图库照片自动分类整理、社交图片识别分享等。

据智东西了解,目前已经有不少第三方应用已经接入了HiAI平台的AI能力,比如我们熟知的快手、抖音、京东、美团、Prisma等,它们有的采用视频处理优化技术、有的采用图像识别挂钩电商技术、有的则采用滤镜美化类技术,图像处理速度最高能达到原来安卓机器性能的10倍。

苹果:十年潜伏布局 狂买数十家公司

去年,恰好就在麒麟970发布的短短两周后,9月13日,苹果发布十周年纪念款iPhone X,搭载自研的AI芯片A11,采用了台积电10nm工艺制造,CPU采用2大核4小核设计,GPU为自研3核心。苹果这次也在自家的A11芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(neural engine)”,它采用双核设计,每秒运算次数最高可达6000亿次,相当于0.6TFlops,以帮助加速人工智能任务。

而说起这块AI芯片的打造,苹果豪气的“买买买”功不可没。从2008年开始,苹果就没有停止过收购相关创企的步伐,范围涉及芯片制造厂、面部识别AI创企、表情追踪AI创企、AR引擎巨头等等。

举个例子,早在2008年,苹果就以2.78亿美元收购了2003年成立加州的高性能低功耗处理器制造商PA Semi。

2010年,苹果以2900万美元收购瑞典面部识别创企Polar Rose,他们开发的面部识别程序可以可以为用户自动圈出照片中的人脸。

2015年11月,苹果收购《星球大战》背后的动作捕捉技术公司Faceshift,这家苏黎世的创业公司开发了实时追踪人脸表情,然后再用动画表现出来的技术。该技术还可以实现面部识别……

迄今为止,苹果已经陆续收购了四五十家创企,范围涵盖芯片、语音识别、图像/面部识别、计算机视觉、AR、数据挖掘、机器学习、地图、定位等等,最终不仅打造出了A11芯片,还围绕着iPhone定义了FaceID、Animoji、人像摄影、Siri等众多标志性AI应用场景。

比如,在A11芯片的加成下,iPhone X前头“刘海儿”实现的脸部追踪技术还可以用于个人定制化表情Animoji(能捕捉并分析 50 多种不同的肌肉运动)、AR滤镜等,新的互动的方式有望提高用户的参与度和粘性,提高AR社交平台的经济价值,而3D视觉所提供的景深信息和建模能力是现有普通摄像头无法比拟的。

最后,在AI生态打造方面,苹果在去年WWDC开发者大会上推出了Core ML,这是一款新型机器学习框架,能让开发者更方便地将机器学习技术整合到自己的App中。Core ML支持所有主要的神经网络,如DNN、RNN、CNN等,开发者可以把训练完成的机器学习模型封装进App之中。

相对而言,三星智能手机端的AI布局在三大巨头当中属于最不激进的一方。先拿芯片为例,在今年CES 2018上,三星发布了最新旗舰处理器Exynos 9810,采用三星二代10nm工艺打造的芯片,ARM 8核架构。不过,这块芯片并没有像业内传言般“搭载了专用AI模块”。

前两天,三星官网低调地上线了一款新型10nm手机芯片——Exynos 9610,其介绍语的开头一段话赫然把AI放在了最显眼的位置。不过智东西仔细研究后发现,这款芯片搭载了一个视觉处理器模块(vision image processing unit),里面由一个DSP数字信号处理器硬件和一个神经网络引擎软件组成,依旧采用的是DSP+AI引擎打法。

三星比较特殊,其高端旗舰手机会同时用高通处理器和三星处理器,这两类处理器采用的是GPU+DSP+AI引擎的方式。拿三星新旗舰Galaxy S9/S9+来说,国内版配置了骁龙845处理器、海外版则配置了三星Exynos 9810。

将AI作为一个单独的计算模块放在芯片里,能够将AI功耗做到最低的同时,性能做到最大化,优势非常明显。但由于AI仍旧是一个非常新鲜的技术,一旦涉及到硬件固化,就需要权衡芯片成本相关问题,需要考虑客户市场需求。因而高通的GPU+DSP+AI引擎的这套打法相对较为保守,而华为与苹果的手机芯片属于集团内部项目,只为自己手机品牌采用,因而能够更加大胆地下决定。

不过,采用AI引擎提升AI能力的做法只是一个过渡阶段,未来三星依旧会推出搭载独立AI模块的芯片。此前韩国媒体也曾报道,三星也正在研究几种专门的AI处理芯片。在今年秋季发布的三星Note 9中,可能会搭载专用AI芯片。在此之前,三星还曾经在2016年10月参与投资了英国AI芯片创企Graphcore的3000万美元A轮融资、在2017年10月参与了中国AI芯片创企深鉴科技的4000万美元A+轮融资。

在AI应用方面,三星打造集中在以Bixby为入口的语音、视觉、提醒、主页等AI应用方面。2016年10月7日,三星以2.15亿美元的价格收购了AI虚拟助手创企Viv Labs,它就是Bixby的前身。当时Viv Labs展示出能基于语音输入提供信息的能力,该系统也可集成第三方服务如Hotels.com、Uber等。值得一提的是,Viv Labs的团队曾作为核心研发人员参与开发了苹果的Siri虚拟助手。

而在三星Galaxy S9/S9+发布会上,三星除了展示Bixby的语音控制能力外,还将Bixby视觉迭代到了2.0,可以实时识别取景框中的物体,而与AR功能配合,它还能够对文字进行实时的翻译,并且,在图像中将文字替换为目标语言。与此同时,S9会根据光线条件判断是启用人脸识别解锁还是虹膜解锁,减少因复杂光线造成的解锁失败问题。以及,三星和腾讯联合打造了AI游戏引擎,能够学习用户的使用习惯,动态分配计算资源。

总的来说,三星在手机AI应用生态打造方面相对不太激进,其围绕智能手机所构建的生态主要是以内容、资源整合为主,并没有集中打造一个可供开发者接入的AI平台。不过近期也有媒体报道,三星正计划向第三方制造商开放其人工智能平台。同时,三星在去年的三星开发者大会上曾宣布,将公开Bixby生态系统,并将很快开放Bixby的源代码和其他的源代码。

从目前而言,全球前三大智能手机公司都具备自有手机芯片打造能力,此能力已经成为划分手机厂商技术实力的重要门槛。而在AI向手机终端普及浪潮来临的当下,三家公司都开始围绕着AI芯片而展开手机AI应用的布局和生态构建。目前各家所取得的成绩和发展的阶段还是有很大差异。

作为排在份额第二和第三的手机巨头,苹果和华为打造的生态帝国更加完整、稳固。尤其是苹果,在手机应用打造、手机芯片打造、AI应用场景定义、AI应用生态构建四大方面,已经成为行业标杆。华为,作为国内第一大手机巨头,在AI芯片的打造上跟苹果站到了同一起跑线,现在在AI应用场景定义、AI应用生态构建上势头很猛,将华为自身的研发能力与云能力借助这一机会充分发挥了出来。这时,作为全球智能手机老大的三星,虽然一直在致力于手机端AI应用场景的落地打造,但在AI芯片构建和AI应用生态构建上不免稍显落后。

关键字:三星苹果游戏巨头

本文摘自:智东西

电子周刊
回到顶部

关于我们联系我们版权声明隐私条款广告服务友情链接投稿中心招贤纳士

企业网版权所有 ©2010-2024 京ICP备09108050号-6 京公网安备 11010502049343号

^