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国内AI芯片之战终于打响 百度AI芯片“昆仑 “领跑赛道

责任编辑:zsheng 作者:林丽娜 |来源:企业网D1Net  2018-07-05 20:38:32 本文摘自:加油中国

7月4日的百度AI开发者大会上,中国首款云端全功能的AI芯片“昆仑”亮眼登场。

由于自主研发AI芯片的成本之高,很少有公司愿意真正埋下头来去自研芯片,因此在过去在过去的40年里,国内对于芯片的需求都依赖于美国等国的供给,这使得在一系列科技之争事件中,中国都被国外的的科技巨头牢牢的掐住了脖子。

正如此前海通证券的姜超曾在文章中说道,“中国整个芯片产业都极度依赖于进口,2017年我国集成电路进口金额高达2600亿美元,贸易逆差高达1932亿美元,集成电路早已超过石油成为中国的第一大进口商品。2017年排名全球前十大的半导体企业,没有一家是中国的。”

而此次百度在Baidu Create2018百度AI开发者大会上,其自研的中国第一款云端全功能AI芯片"昆仑"的发布,可见国内“殇之久”的芯片之战终于打响。

自2017年开始,中国的科技巨头们开始都纷纷踏入智能芯片的领域。2018年4月阿里发布消息要开始研发全新的“神经网络芯片”,并命名为Ali-NPU,此外各种创业公司寒武纪、地平线等等也致力于走在国内智能芯片领域的前端。

但是由于自主研发芯片的成本比较高,并不是所有的AI创业公司并不具备这个资金实力,也没有此能力来进行部署,是不利于整个AI生态的发展的。同时考虑到芯片投资的风险和回报特点,许多民营企业没有能力和意愿去做芯片。

而百度作为国内BAT三大巨头之一,拥有着技术上、资金上和人才上的绝对优势,且百度自2011年就开始对人工智能做一些基础性研究,直至今日,过去7个年头,百度终于推出了国内首款云端智能芯片,使国内的人工智能芯片领域向前迈了一大步。

百度AI此次发布的“昆仑芯片”相比于过去其他的芯片到底有着怎么样的优势呢?

这次百度发布的芯片“昆仑”,从技术参数来看,是业内目前为止设计算力最高的AI芯片。从产品的特点来看,“昆仑”依托于百度强大的AI技术,展现出有三大优势:一是针对语音、NLP、图像等专门进行了优化,二是同等性能下成本降低了10倍,三则是支持Paddle等多个深度学习框架,又较强的拓展性能,且编程灵活度搞,灵活支持训练和预测。

当然,智能芯片领域是一个需要长期的投入和许多基础性的研究的行业,也许这对于百度AI战略的部署和国内智能芯片的发展而言,也仅仅是一个开始。而未来,百度AI“昆仑芯片”能为广大开发者提供怎么的支持,能将国内的人工智能行业带向何方,我们也拭目以待。

关键字:芯片百度国内

本文摘自:加油中国

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国内AI芯片之战终于打响 百度AI芯片“昆仑 “领跑赛道

责任编辑:zsheng 作者:林丽娜 |来源:企业网D1Net  2018-07-05 20:38:32 本文摘自:加油中国

7月4日的百度AI开发者大会上,中国首款云端全功能的AI芯片“昆仑”亮眼登场。

由于自主研发AI芯片的成本之高,很少有公司愿意真正埋下头来去自研芯片,因此在过去在过去的40年里,国内对于芯片的需求都依赖于美国等国的供给,这使得在一系列科技之争事件中,中国都被国外的的科技巨头牢牢的掐住了脖子。

正如此前海通证券的姜超曾在文章中说道,“中国整个芯片产业都极度依赖于进口,2017年我国集成电路进口金额高达2600亿美元,贸易逆差高达1932亿美元,集成电路早已超过石油成为中国的第一大进口商品。2017年排名全球前十大的半导体企业,没有一家是中国的。”

而此次百度在Baidu Create2018百度AI开发者大会上,其自研的中国第一款云端全功能AI芯片"昆仑"的发布,可见国内“殇之久”的芯片之战终于打响。

自2017年开始,中国的科技巨头们开始都纷纷踏入智能芯片的领域。2018年4月阿里发布消息要开始研发全新的“神经网络芯片”,并命名为Ali-NPU,此外各种创业公司寒武纪、地平线等等也致力于走在国内智能芯片领域的前端。

但是由于自主研发芯片的成本比较高,并不是所有的AI创业公司并不具备这个资金实力,也没有此能力来进行部署,是不利于整个AI生态的发展的。同时考虑到芯片投资的风险和回报特点,许多民营企业没有能力和意愿去做芯片。

而百度作为国内BAT三大巨头之一,拥有着技术上、资金上和人才上的绝对优势,且百度自2011年就开始对人工智能做一些基础性研究,直至今日,过去7个年头,百度终于推出了国内首款云端智能芯片,使国内的人工智能芯片领域向前迈了一大步。

百度AI此次发布的“昆仑芯片”相比于过去其他的芯片到底有着怎么样的优势呢?

这次百度发布的芯片“昆仑”,从技术参数来看,是业内目前为止设计算力最高的AI芯片。从产品的特点来看,“昆仑”依托于百度强大的AI技术,展现出有三大优势:一是针对语音、NLP、图像等专门进行了优化,二是同等性能下成本降低了10倍,三则是支持Paddle等多个深度学习框架,又较强的拓展性能,且编程灵活度搞,灵活支持训练和预测。

当然,智能芯片领域是一个需要长期的投入和许多基础性的研究的行业,也许这对于百度AI战略的部署和国内智能芯片的发展而言,也仅仅是一个开始。而未来,百度AI“昆仑芯片”能为广大开发者提供怎么的支持,能将国内的人工智能行业带向何方,我们也拭目以待。

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