全面进军AI芯片领域
有数据显示,2017年数据中心AI芯片的市场规模是15.6亿美元,而年增速将是75%,到2022年将达到256亿美元,其中训练芯片182亿美元,推断芯片(除CPU以外)74亿美元。训练芯片市场已出现高速增长,预测推断加速器的需求将于今明两年爆发。
基于这样的市场变化、基于这样的厂商格局,华为进入AI芯片并不难理解。如果各家巨头都在AI芯片上要“撕开”新口子,华为也要来“撕”就是非常自然而然的事情。华为不希望在数据中心AI上过度依赖于英伟达,在中兴事件爆发之前,华为就一直坚持自己要有核心技术,当AI市场全面爆发,华为必须在AI芯片上有所作为。
从The Information的爆料以及相关人士透露的信息来看,这个由华为副董事长、华为海思的董事长徐直军领导的,内部代号为“达芬奇”(Project Da Vinci)的项目,宗旨是要将AI的能力注入到华为的每一个产品与服务中,眼下要攻破的堡垒是做出能够支持云中的语音和图像识别等应用的数据中心AI芯片。
该计划有两个焦点,一是AI带入华为所有的产品和服务中,二是眼下要开用于数据中心的AI芯片。
目标直指英伟达
在AI领域,国际上最大的巨头是美国的英伟达公司,这家公司几乎垄断了全球加速深度算法芯片的市场,其强大的表现不仅仅因为芯片,还有软件框架和工具领域英伟达也占据绝对的主导地位,目前英伟达一家公司就占据着国际AI 领域的80%的利润。
此次华为神秘计划的实施目的直指英伟达。据悉这款新AI芯片能够让华为对云计算中的图像进行智能化处理,同时它也是被外界认为华为向智能化市场最为关键的一步。此前华为最顶尖的麒麟970技术是由寒武纪给提供的,而这家寒武纪是国内研究AI芯片特别厉害的一家公司。
数据中心的AI芯片是一场硬仗。关于软件与生态,目前看起来可能会是华为的短板,但是其在手机芯片上的试水,还是让人们看到了其快跑的能力。目前华为以NPU为基础,在移动端构建生态圈已经聚集了45万开发者。
弯道超车机会不小
近几年华为在手机方面的成功,想要通过自身努力向数据化的AI芯片研发,目的就是为了减少对美国芯片的依赖,并走向自主创新的研发道路,目前华为的服务器还是英伟达的芯片,现在的一切计划就是要彻底取代它。
赛迪智库集成电路研究所副所长林雨认为,华为在数据中心端想突破英伟达的市场封锁,困难在于英伟达已经在AI产业生态方面有了全面布局,例如他们不仅有自主的芯片,还在开源架构、软件等方面具有技术优势,而这些核心技术生态恰恰是国内企业所欠缺的。但是华为在下游应用方面具有市场优势,因此会比较便于形成下游用户生态,这是华为在数据中心侧发展AI芯片的优势。
在边缘计算侧,目前竞争格局还没定型,因此部分国内厂商的机会很多,并且国内企业在移动监控领域的市场优势比较强,英伟达在该领域对华为的压倒性优势并不十分明显。
据欧盟最新数据,华为研发投入位居全球第六,尽管短期内取代英伟达的可能性不大,但是华为凭借着全球8万人的研发团队,向着目标前进,想必未来一定会有好的成果。