当前位置:CIO新闻中心 → 正文

大数据在制造业的应用-传统家电企业在路上

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2017-07-21 13:38:23 原创文章 企业网D1Net

2017 CIOC全国CIO大会7月20日在青海·西宁盛大举办,来自全国的300余位CIO共聚一堂,最接地气的观点、最实用的实战经验、最前沿的技术、最新的产品在此汇聚,碰撞出属于CIO的精彩火花。
 
以下为现场速记。
 

长虹集团 软件与服务中心总经理 刘东
 
刘东:亲爱的CIO同仁们,大家上午好!我的演讲题目有一个副标题,“在路上”,什么意思?今天不会去讲长虹的智能制造,虽然长虹也是工信部发布的2015年四川省唯一一家智能制造试点示范企业,中德合作2016年西部唯一一家试点示范企业,甚至今年2017年年初我们还获得了发改委授予的智能制造云平台建设等等。今天我希望重点利用大数据在我们智能制造方面的一些应用,向大家阐述长虹有没有大数据,大数据是怎样帮助长虹提升我们的制造水平的。
 
在讲到我们的智能制造之前,先来回顾一下长虹这些年的发展。这一页展示了三个数据,中国电子百强第六位、中国制造业第58位、另外比较重要的一个数据是四川省的第一名,长虹已经连续三年GDP成为四川川企的第一名。长虹1958年建厂,发展到今天实际上经历了三个重要的阶段。第一个阶段,1958年到1970年左右的军工立业,1970年到2004年左右的彩电兴业,再到2004年以后的多元化发展。从2004年的多元化发展我们可以看到长虹的总产值逐年发展,实际上有几个重要阶段。第一是2005年和2007年分别并购了合肥美菱和华意压缩,还有2012年并购了Cubigel,之后改股为控股公司。
 
长虹有自己的研发中心和生产基地,在全球范围内有这么一些海外研发中心、国家级技术中心等等。这一幅图展示了长虹的技术架构,长虹的子公司总共有200多家公司,最深的管理层级达到9级,最主要的多媒体产业集团现在仍然是我们公司比较大的一个产业集团,就是我们的智能电视和机顶盒等等。还有家用电器,它有一个追赶我们多产业集团的态势。另外整个架构里面可以看到,在沪港深上市总共有4家企业,包括四川长虹、佳华控股、华意压缩、美菱电器。
 
长虹已经是中国最大航空电源提供商、中国最大数据存储方案提供商、中国最大无线连接模块制造商、全球产销量第一的智能压缩机。刚才讲到,2005年的华意压缩,2015年底长虹的压缩机已经是全球第一。在2013年10月15日,长虹的整个战略我们把它形成的称为“三坐标”战略。如图所示,我们从原点出发,X轴我们提倡智能化,我们把所有终端看成传感器甚至传感器网络,用来采集数据。Y轴方向提倡的是网络化,这个也是跟我本人的工作密切相关的,长虹分别在2013年成立大数据公司,2014年成立软件服务中心,我有幸担任这两个团队的负责人。Z轴方向长虹提倡的是协同化,2015年开始陆续成立了一些智慧型的企业,像智慧医疗、智慧娱乐、智慧教育、智慧家庭、智慧社区等等。成立这些企业的模式也是基本上响应国家的双创的口号,基本上这些企业是两个级别,一个是500万、一个是1个亿,这是指注册资本,持股15%左右,剩下的85%企业配套。
 
如果大家理解我们的制造业,最早的数据主要来源企业信息化,基本上只有一些采购明细、采购记录等等。发展到今天,随着我们的智能终端逐渐的联网,我们智能终端所享有的业务和服务都可以在云端提供。到了今天,可以看到我们的数据已经蓬勃发展。以前的数据最多能达到5%的状态,实际上整个数据的趋势也达到从交易信息到交付信息、从商业智能到消费智能的变化。大家可以很形象的理解到,以前可能最多是上门服务、送货等等,到了今天终端刚刚卖出去那一瞬间才开始我们一个新的阶段的服务。有97%的用户在最后没有点击下单那个按钮,这些数据对我们来说更加重要,当把用户为什么没有点单这个原因分析清楚之后,将会给我们企业带来更多的利益。
 
长虹在2016年提出了数据战略,以往按照我们行业的惯例,在春季发布会一般都会发布一个硬件产品。2015年实际上我们在发布系列产品的时候,广告词叫做抬起你的头来,Look up。当时倡导的理念是希望各位用户放下你的手机,抬起头来,把你的注意力重新回到我们的电视大屏面前。我们2016年把这个广告词做了一个延伸,2016年春季发布会我们打破惯例,不是发布一个产品,而是发布一个平台,形象的称为UP平台。这个和海尔刚才讲到的COSMOPlat比较类似,UP延伸的意义是什么意思呢?叫做联合平台,我们提倡的理念是只要满足一定的数据接口标准和业务标准,你的终端、你的业务就可以接到这个UP上面来。
 
实际上UP的三层结构,我们重点推出的是它的能力中心A-PaaS这一层。2016年开始经过一年多的建设,我们21个中心主要完成其中6个中心和其中的基础系统的建设。今年开始随着业务的发展,包括智能制造、智能交易、智能研发等等,我们也在持续完善在这个UP里面的各个中心能力。在这个举一个例子,实际上长虹的UP平台怎么样支撑一个新业务呢?比如说我们的电商业务,硬件可能是放在各个社区里面的冷链柜,软件就是用户所能看到的APP甚至后端的平台,内容是大家所享用的生鲜、蔬菜等等,另外还有服务、物流、订单。UP平台在底层通过一些用户中心、设备中心、支付能力的提供,支撑它的孵化和建设。
 
整个长虹UP平台大数据平台的演进,实际上我们是从早些年2012年就开始研究,2014年从Hadoop1.0.4版本一直到去年的1.7.1的版本,2016年我们引入了Tensorflow,开始人工智能、语义研究的分析。到了2017年因为服务端的变化,我们用K8S的技术来实现云端服务的轻量化、容器化。大数据在长虹的体系优势里面有这么一张图来展示,多的不用再提,重点提到一两个。第一个是数据探头,随着智能终端的接入量越来越多,我们感受到云端负载的压力。当前的DPS通过我们的努力能够做到2千甚至3千,但是终端数量持续在增长,终端的种类也持续在增长。通过我们一年半的努力,把单机的DPS做到2万左右,主要用数据流和数据探头的技术。大家知道像这样的数据基本上是一级的,以前一级查询用一般技术会在10分钟左右,通过两年左右的努力,我们在妙级关联查询里面可以缩短到5秒左右。对于我们来说,最主要的是智能终端,可以达到TP级,大概黑电的终端是5亿条左右,其它是空调、冰箱以及一些线上服务等等的数据。
 
这个环节进入应用的展示,第一个向大家展示的是通过大数据的应用提升良品率。2007年我们引进韩国的技术,主要是一个屏的制造。当时从韩国拆解的机器运到四川绵阳,两年之后良品率上不去,我们认为可能是因为纬度不同,温度原因可能会影响良品率。后来上了大数据平台,对数据进行排查,11725个制造参数,10G以上数据存储增量,3到5亿笔制造记录信息,最终发现影响良品率的不是温度,而是湿度,我们的良品率瞬间提升,这个数据应用为企业带来了大概2100万左右的成本节省。
 
第二个案例,收视率统计,这是在行业里面值得称道的。我们的数据每时每刻还在提供给央视旗下的数据统计平台,其实收视率统计是我们业务的数据化。半年前我们的采集技术大概会做到从终端把数据采上来,到整理、分析、展现,大概是1.2秒到1.5秒,最近一个月我们刚刚把速度提升到0.8秒。0.8秒是一个什么概念?举一两个例子大家就可以理解,以前有些央视的广告还比较长,3到5秒,我们通过1.2秒左右的处理速度是可以把它抓下来的。最近大家发现断广告像“羊羊羊”,1.2秒、1.5秒已经不能满足要求了,我们现在可以精准跟踪到央视或者某卫视投放的广告,从而影响广告的定价。第二个例子,像《人民的名义》和《楚乔传》,当大家对剧情不感兴趣的时候起身离开,但是那个时候可能是用户换了台,我们平台能够把它抓下来。那什么时段用户对节目不感兴趣呢?说明这个地方的剧情或者情节可能有问题,通过这个平台我们可以反过头来对内容制作产生正向的作用。
 
刚才前面讲到的实际上是业务的数据化,马上可以想到一个智能导视。通过观察这么多观众在某一时刻、某一区域收看节目的状态,当一个用户在观看节目的时候,实际上我们的后台在不停工作,已经可以向他精准推荐下一个有可能他感兴趣或者相关的黄金强档,当他在看第六集的时候,你可以把其它卫视播放的7、8、9集播放出来,他会马上转到其它台观看其它内容。
 
输入端子改进也是我们可以称道的,大家不知道有多少种,我们统计过,少说也有8、9种。这是在2014年10月左右我们的一个案例,我们对有效68000个左右的样本跟踪了半个月左右,通过统计分析、通过各方面的数据维度展示,我们发现像HDMI这样的高端子用户不会插入。要省掉一路是哪一路呢?不是第三路,从数据可以看到是第二路,因为HDMI3往往是在屏幕最下方用户最开始接入的。还有分量端子YPBPR,在座各位是搞IT的,在工作中可能会用电脑投PPT,但是各位回家后基本上不会接上VG信号给家里人讲PPT。所以这一组数据展示,可以省掉其中的三路端子,这三路端子的节省为我们企业制造直接带来每年600万左右的成本节约。
 
大用户中心,这个不用多赘述。我们的用户数据全在里面,我们的各个孵化业务全通过API接口在上面享用这些数据,享受这些数据分析。
 
舆情分析,这是给企业的应用,不是制造的应用。我们现在可以密切关注到竞争对手,我们自己的产品在市面上所接受到的评价和行情情况,及时反馈异常情况。
 
战略营销地图,每台终端以前卖出去就吗出去了,现在可以跟踪到什么架构,可以知道定价策略是否出了问题。
 
供应链评级,是给企业的一个应用,当时在国家有一个对口的10个亿的资金支持。这些资金拿下来应该给我们供应链上的哪些采购商?通过把过去5年左右的数据抓出来做了模型分析,以前哪些供应商、供货商供了哪些货,信用记录是否良好,规模是多少,模型一出来,马上10个亿发出去了,很容易。
 
另外是金融外汇管控,这是外汇股指模型的实时监控,像银行提供的官方的汇率数据一般是每个月提供一次,在去年汇率剧烈波动的那段时间,这样的提供周期是满足不了要求的。通过这一套平台,我们可以对当时的汇率情况进行监控。大家可以看这张图片,大家可以想象,一个6到7岁的小孩能跟大人做一些正常交流,这是多么美好的想象,这是我们正在做的一个事情。
 
我本人的工作经历基本上是围绕大数据、云平台在发展的,大数据这种技术给我们带来一系列的机会和文化,包括今天大家能够坐在这儿,全国的CIO联盟,大家对于大数据的理解也比较深刻。但是更多的我认为大数据是一种挑战,就像我们今年7月6日在北京参加未来进化大会上《人类简史》和《未来简史》的作者当场讲到的,未来可能只有1%的人能掌握算法,就像用生物技术延长人的寿命一样,这些人将来未来的精英、未来的高端。我们必须要从大数据的持续耕耘延伸到人工智能上,如果达不到,我们就out了。这句话提给大家共勉,谢谢!

关键字:CIO

原创文章 企业网D1Net

x 大数据在制造业的应用-传统家电企业在路上 扫一扫
分享本文到朋友圈
当前位置:CIO新闻中心 → 正文

大数据在制造业的应用-传统家电企业在路上

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2017-07-21 13:38:23 原创文章 企业网D1Net

2017 CIOC全国CIO大会7月20日在青海·西宁盛大举办,来自全国的300余位CIO共聚一堂,最接地气的观点、最实用的实战经验、最前沿的技术、最新的产品在此汇聚,碰撞出属于CIO的精彩火花。
 
以下为现场速记。
 

长虹集团 软件与服务中心总经理 刘东
 
刘东:亲爱的CIO同仁们,大家上午好!我的演讲题目有一个副标题,“在路上”,什么意思?今天不会去讲长虹的智能制造,虽然长虹也是工信部发布的2015年四川省唯一一家智能制造试点示范企业,中德合作2016年西部唯一一家试点示范企业,甚至今年2017年年初我们还获得了发改委授予的智能制造云平台建设等等。今天我希望重点利用大数据在我们智能制造方面的一些应用,向大家阐述长虹有没有大数据,大数据是怎样帮助长虹提升我们的制造水平的。
 
在讲到我们的智能制造之前,先来回顾一下长虹这些年的发展。这一页展示了三个数据,中国电子百强第六位、中国制造业第58位、另外比较重要的一个数据是四川省的第一名,长虹已经连续三年GDP成为四川川企的第一名。长虹1958年建厂,发展到今天实际上经历了三个重要的阶段。第一个阶段,1958年到1970年左右的军工立业,1970年到2004年左右的彩电兴业,再到2004年以后的多元化发展。从2004年的多元化发展我们可以看到长虹的总产值逐年发展,实际上有几个重要阶段。第一是2005年和2007年分别并购了合肥美菱和华意压缩,还有2012年并购了Cubigel,之后改股为控股公司。
 
长虹有自己的研发中心和生产基地,在全球范围内有这么一些海外研发中心、国家级技术中心等等。这一幅图展示了长虹的技术架构,长虹的子公司总共有200多家公司,最深的管理层级达到9级,最主要的多媒体产业集团现在仍然是我们公司比较大的一个产业集团,就是我们的智能电视和机顶盒等等。还有家用电器,它有一个追赶我们多产业集团的态势。另外整个架构里面可以看到,在沪港深上市总共有4家企业,包括四川长虹、佳华控股、华意压缩、美菱电器。
 
长虹已经是中国最大航空电源提供商、中国最大数据存储方案提供商、中国最大无线连接模块制造商、全球产销量第一的智能压缩机。刚才讲到,2005年的华意压缩,2015年底长虹的压缩机已经是全球第一。在2013年10月15日,长虹的整个战略我们把它形成的称为“三坐标”战略。如图所示,我们从原点出发,X轴我们提倡智能化,我们把所有终端看成传感器甚至传感器网络,用来采集数据。Y轴方向提倡的是网络化,这个也是跟我本人的工作密切相关的,长虹分别在2013年成立大数据公司,2014年成立软件服务中心,我有幸担任这两个团队的负责人。Z轴方向长虹提倡的是协同化,2015年开始陆续成立了一些智慧型的企业,像智慧医疗、智慧娱乐、智慧教育、智慧家庭、智慧社区等等。成立这些企业的模式也是基本上响应国家的双创的口号,基本上这些企业是两个级别,一个是500万、一个是1个亿,这是指注册资本,持股15%左右,剩下的85%企业配套。
 
如果大家理解我们的制造业,最早的数据主要来源企业信息化,基本上只有一些采购明细、采购记录等等。发展到今天,随着我们的智能终端逐渐的联网,我们智能终端所享有的业务和服务都可以在云端提供。到了今天,可以看到我们的数据已经蓬勃发展。以前的数据最多能达到5%的状态,实际上整个数据的趋势也达到从交易信息到交付信息、从商业智能到消费智能的变化。大家可以很形象的理解到,以前可能最多是上门服务、送货等等,到了今天终端刚刚卖出去那一瞬间才开始我们一个新的阶段的服务。有97%的用户在最后没有点击下单那个按钮,这些数据对我们来说更加重要,当把用户为什么没有点单这个原因分析清楚之后,将会给我们企业带来更多的利益。
 
长虹在2016年提出了数据战略,以往按照我们行业的惯例,在春季发布会一般都会发布一个硬件产品。2015年实际上我们在发布系列产品的时候,广告词叫做抬起你的头来,Look up。当时倡导的理念是希望各位用户放下你的手机,抬起头来,把你的注意力重新回到我们的电视大屏面前。我们2016年把这个广告词做了一个延伸,2016年春季发布会我们打破惯例,不是发布一个产品,而是发布一个平台,形象的称为UP平台。这个和海尔刚才讲到的COSMOPlat比较类似,UP延伸的意义是什么意思呢?叫做联合平台,我们提倡的理念是只要满足一定的数据接口标准和业务标准,你的终端、你的业务就可以接到这个UP上面来。
 
实际上UP的三层结构,我们重点推出的是它的能力中心A-PaaS这一层。2016年开始经过一年多的建设,我们21个中心主要完成其中6个中心和其中的基础系统的建设。今年开始随着业务的发展,包括智能制造、智能交易、智能研发等等,我们也在持续完善在这个UP里面的各个中心能力。在这个举一个例子,实际上长虹的UP平台怎么样支撑一个新业务呢?比如说我们的电商业务,硬件可能是放在各个社区里面的冷链柜,软件就是用户所能看到的APP甚至后端的平台,内容是大家所享用的生鲜、蔬菜等等,另外还有服务、物流、订单。UP平台在底层通过一些用户中心、设备中心、支付能力的提供,支撑它的孵化和建设。
 
整个长虹UP平台大数据平台的演进,实际上我们是从早些年2012年就开始研究,2014年从Hadoop1.0.4版本一直到去年的1.7.1的版本,2016年我们引入了Tensorflow,开始人工智能、语义研究的分析。到了2017年因为服务端的变化,我们用K8S的技术来实现云端服务的轻量化、容器化。大数据在长虹的体系优势里面有这么一张图来展示,多的不用再提,重点提到一两个。第一个是数据探头,随着智能终端的接入量越来越多,我们感受到云端负载的压力。当前的DPS通过我们的努力能够做到2千甚至3千,但是终端数量持续在增长,终端的种类也持续在增长。通过我们一年半的努力,把单机的DPS做到2万左右,主要用数据流和数据探头的技术。大家知道像这样的数据基本上是一级的,以前一级查询用一般技术会在10分钟左右,通过两年左右的努力,我们在妙级关联查询里面可以缩短到5秒左右。对于我们来说,最主要的是智能终端,可以达到TP级,大概黑电的终端是5亿条左右,其它是空调、冰箱以及一些线上服务等等的数据。
 
这个环节进入应用的展示,第一个向大家展示的是通过大数据的应用提升良品率。2007年我们引进韩国的技术,主要是一个屏的制造。当时从韩国拆解的机器运到四川绵阳,两年之后良品率上不去,我们认为可能是因为纬度不同,温度原因可能会影响良品率。后来上了大数据平台,对数据进行排查,11725个制造参数,10G以上数据存储增量,3到5亿笔制造记录信息,最终发现影响良品率的不是温度,而是湿度,我们的良品率瞬间提升,这个数据应用为企业带来了大概2100万左右的成本节省。
 
第二个案例,收视率统计,这是在行业里面值得称道的。我们的数据每时每刻还在提供给央视旗下的数据统计平台,其实收视率统计是我们业务的数据化。半年前我们的采集技术大概会做到从终端把数据采上来,到整理、分析、展现,大概是1.2秒到1.5秒,最近一个月我们刚刚把速度提升到0.8秒。0.8秒是一个什么概念?举一两个例子大家就可以理解,以前有些央视的广告还比较长,3到5秒,我们通过1.2秒左右的处理速度是可以把它抓下来的。最近大家发现断广告像“羊羊羊”,1.2秒、1.5秒已经不能满足要求了,我们现在可以精准跟踪到央视或者某卫视投放的广告,从而影响广告的定价。第二个例子,像《人民的名义》和《楚乔传》,当大家对剧情不感兴趣的时候起身离开,但是那个时候可能是用户换了台,我们平台能够把它抓下来。那什么时段用户对节目不感兴趣呢?说明这个地方的剧情或者情节可能有问题,通过这个平台我们可以反过头来对内容制作产生正向的作用。
 
刚才前面讲到的实际上是业务的数据化,马上可以想到一个智能导视。通过观察这么多观众在某一时刻、某一区域收看节目的状态,当一个用户在观看节目的时候,实际上我们的后台在不停工作,已经可以向他精准推荐下一个有可能他感兴趣或者相关的黄金强档,当他在看第六集的时候,你可以把其它卫视播放的7、8、9集播放出来,他会马上转到其它台观看其它内容。
 
输入端子改进也是我们可以称道的,大家不知道有多少种,我们统计过,少说也有8、9种。这是在2014年10月左右我们的一个案例,我们对有效68000个左右的样本跟踪了半个月左右,通过统计分析、通过各方面的数据维度展示,我们发现像HDMI这样的高端子用户不会插入。要省掉一路是哪一路呢?不是第三路,从数据可以看到是第二路,因为HDMI3往往是在屏幕最下方用户最开始接入的。还有分量端子YPBPR,在座各位是搞IT的,在工作中可能会用电脑投PPT,但是各位回家后基本上不会接上VG信号给家里人讲PPT。所以这一组数据展示,可以省掉其中的三路端子,这三路端子的节省为我们企业制造直接带来每年600万左右的成本节约。
 
大用户中心,这个不用多赘述。我们的用户数据全在里面,我们的各个孵化业务全通过API接口在上面享用这些数据,享受这些数据分析。
 
舆情分析,这是给企业的应用,不是制造的应用。我们现在可以密切关注到竞争对手,我们自己的产品在市面上所接受到的评价和行情情况,及时反馈异常情况。
 
战略营销地图,每台终端以前卖出去就吗出去了,现在可以跟踪到什么架构,可以知道定价策略是否出了问题。
 
供应链评级,是给企业的一个应用,当时在国家有一个对口的10个亿的资金支持。这些资金拿下来应该给我们供应链上的哪些采购商?通过把过去5年左右的数据抓出来做了模型分析,以前哪些供应商、供货商供了哪些货,信用记录是否良好,规模是多少,模型一出来,马上10个亿发出去了,很容易。
 
另外是金融外汇管控,这是外汇股指模型的实时监控,像银行提供的官方的汇率数据一般是每个月提供一次,在去年汇率剧烈波动的那段时间,这样的提供周期是满足不了要求的。通过这一套平台,我们可以对当时的汇率情况进行监控。大家可以看这张图片,大家可以想象,一个6到7岁的小孩能跟大人做一些正常交流,这是多么美好的想象,这是我们正在做的一个事情。
 
我本人的工作经历基本上是围绕大数据、云平台在发展的,大数据这种技术给我们带来一系列的机会和文化,包括今天大家能够坐在这儿,全国的CIO联盟,大家对于大数据的理解也比较深刻。但是更多的我认为大数据是一种挑战,就像我们今年7月6日在北京参加未来进化大会上《人类简史》和《未来简史》的作者当场讲到的,未来可能只有1%的人能掌握算法,就像用生物技术延长人的寿命一样,这些人将来未来的精英、未来的高端。我们必须要从大数据的持续耕耘延伸到人工智能上,如果达不到,我们就out了。这句话提给大家共勉,谢谢!

关键字:CIO

原创文章 企业网D1Net

电子周刊
回到顶部

关于我们联系我们版权声明隐私条款广告服务友情链接投稿中心招贤纳士

企业网版权所有 ©2010-2024 京ICP备09108050号-6 京公网安备 11010502049343号

^