经过近几年的努力，华为消费者BG在“从运营商市场向公开市场转型，做自有品牌，走高端精品“的战略方向指引下，目前已成为全球排名第三的智能手机厂商，其中40%收入来自海外。

但面向未来的3-5年，未来智能手机的总体市场容量趋近稳定，要逐步提升华为的销售规模及市场份额，特别是提升海外市场的规模，需要构建一张覆盖全球的，面向亿级消费者及合作伙伴的销售，供应，服务，云化生态网络及以此对应的能力。业务模式的变化、以及互联网的冲击，华为消费者BG的原有IT架构面临严峻挑战：如何适配混合架构?如何实现实时在线生态协同?如何支撑智能运营与决策?如何应对敏捷和成本敏感?如何保障全球隐私安全?

华为消费者BG CIO 何园媛

这些挑战都对华为消费者BG的数字化程度提出了更高的要求。来自华为消费者BG的CIO何园媛女士分享了华为消费者BG在对数字化转型过程中的思考和实践，从4个重点方面进行IT转型：Roads体验、服务化、数字化与智能化以及全球隐私安全。

1、 构建以人为核心，以Roads体验为先的用户连接前台

传统企业IT，无论是传统的ERP，CRM软件包，还是企业自研IT平台，都是以特定功能实现为核心目标，以业务流程来串通各个功能，这样就形成了一个一个的企业IT应用。这些IT应用之间流程独立，关系割裂，信息孤立，同时又形成了一个个“孤岛”。随之带来了协同低效，用户体验低下，信息不一致等问题，对用户来讲就变成一场灾难。

华为消费者BG提出以“人”为核心，以Roads(Realtime、on demand、all on-line、diy、social)体验构建用户连接前台。围绕与华为接触的人的touch point(触点)识别场景，将人与人的链接、人与事的链接、人与知识、内容的链接都考虑进来，提供一站式、随需而变的工作平台。

在构建随需应变的用户连接前台时，需要把握三个核心要点：

(1) 轻量化，不承载复杂的逻辑处理

(2) 个性化，也是随需而变的基础，需要建立人的画像，以标签关联场景，关联数据，关联知识

(3) 体验优先，抛弃流程的思维模式，围绕人的体验来设计

2、 构建服务化的中台

服务化中台，是支撑前台轻量化的基础，也是企业数字化转型的至关重要的一个步骤。华为消费者BG也在开展IT服务化的探索与建设过程中，也在逐步认清服务化对华为的意义：

(1) 传统的计算机应用系统架构，由于它的封闭性和标准性，在帮助实现“业务模式”的同时，也约束了“业务模式”的创新。

(2) 业务逻辑的解耦和服务化架构是实现 “业务模式”创新的重要策略之一。将业务逻辑进行解耦，以服务化架构来实现，是业务创新的基础，也会使整个企业的创新将变得更加灵活。

(3) 服务化架构实现了业务逻辑资产化，资源数字化和软件定义业务的目标，从而带来组织运作的重新定义。未来企业的组织中，扮演中介，代理性质的组织将被弱化直至消失，企业以类似蜂巢的组织结构和多对多的信息传递方式运作，在开放复杂系统中，每一个单元都既是服务提供者，也是服务消费者，通过技术手段实现信息的协同，带来企业高效运作同时，也实现秩序的平衡。

在构建服务化中台的过程中，华为消费者BG的实现方法与设备制造的工业化生产过程类似，通过定义企业的能力模型，将企业的能力模型分解到单个的业务活动，并根据数据的相关性，操作角色的独立性以及业务逻辑的复杂性来定义服务，通过对服务的编排来形成对各种业务场景的实现：

(1) 每一个服务化子系统的特点都是解耦，轻量化，可独立部署。

(2) 由上至下的能力分解，是服务集中管控的基础

(3) 当服务及服务化子系统数量庞大的时候，服务的治理和管控将决定业务的灵活性和企业创新水平。

(4) 服务化中台并非排斥软件包，但需要将软件包的边界做清晰的定义，并以服务化封装的形式纳入服务治理

(5) 公有云的Saas模式软件包，带来服务交互的复杂度，需要构建跨云的服务集成平台

3、建立技术驱动的数据中枢+智能中心，以数据驱动业务

数据是企业的核心资产，而传统数据管理和分析应用的方式，使得企业数据资产的利用效率非常低。随着数据处理技术的逐步成熟，数据将在企业运作过程中发挥越来越核心的价值，也将影响企业的管理及创新水平。这需要通过构建企业级的DaaS(数据即服务)平台支撑， 并从数据采集，数据治理，分析挖掘、数据服务到数据应用5大方面构建核心能力：

(1) 一致、完整地采集企业内外部数据，适应多样化的数据采集诉求

(2) 完善的元数据管理、数据质量、数据资产地图等数据治理能力，让数据可信、可循

(3) 高效的数据计算、分析挖掘能力，使数据smart化，以应对各种业务应用场景诉求

(4) 数据以服务的方式提供给消费方，保证“数出一孔”

(5) 结合业务场景进行识别数据应用价值点和规划实现路标

华为消费者BG将企业的数字化运营平台(星云数据平台)定位为DaaS平台。星云数据平台以云计算、Hadoop、Spark、机器学习等大数据技术进行设计和构建，可以满足多样化的数据采集，实时高性能的处理计算，智能化的挖掘分析等应用场景。星云平台是整个华为消费者BG的数据中枢，策略中心和智能中心，也进一步使得服务中台聚焦交易规则，剥离繁复的数据集成和传递，复杂的分析算法，变得更加轻量化。如电商黄牛订单实时筛查，就是在星云平台进行跨系统数据整合分析，进行算法分析识别黄牛并封装成服务，嵌入到电商抢购系统拦截订单。

同时，华为消费者BG结合各领域业务场景对数据应用进行了详细的规划，共识别了近60个价值点，既有销售预测，库存分析等传统数据应用，也通过大数据挖掘分析的创新应用点。比如，VOC(Voice Of Consumer)是我们规划的并且已在星云平台上实际落地的创新数据应用，基于星云平台采集企业内、外部用户声音数据(日均处理3亿+源声)，采用自然语言处理+机器学习方式进行观点识别、问题分类、情感判定等声音分析(整体准确率达80%+);这些分析结果嵌入到研发/服务问题处理流程中，形成内外部业务的闭环。同时也帮助业务挖掘产品创新点和提升服务满意度。

4、构建全球隐私安全防护体系，为业务保驾护航

在互联网时代，IT的安全面临越来越大的挑战，华为消费者BG业务的全球性和面向2C特性，会涉及海外的消费者个人数据。因此，华为消费者BG在优化传统IT安全防护的同时，也在持续构筑和加强隐私保护能力。

华为消费者BG的IT安全防护的目标是保障IT信息的CIA(consistency 一致性、Integrity 完整性、Availability 可用性)。“攻不进、看不懂、拿不走、赖不掉”，是实现的4项基本策略。

(1) 攻不进：通过分级分区的架构设计、IPS/WAF/防火墙等安全边界防护技术、业界安全舆情及时获取、实时对抗的安全事件响应能力等措施，阻击安全组织和黑客入侵IT系统;看不懂：通过关键信息资产的断点存储、加密保护等措施，防止内外部恶意用户读取;

(2) 拿不走：通过跨安全边界的数据传输管控和有效的权限管理，防止数据被窃取、外流;

(3) 赖不掉：通过安全审计的方案与技术措施，对恶意安全组织和黑客的行为审计日志，以实现通过法律途径等措施，实现反打击。

面对全球隐私保护，华为消费者BG遵从GDPR等法规，已经完成总体规划并逐步落实相关措施。参照GAPP的方法论，IT隐私保护的主要原则是“合法化、最小化、透明化”。

(1) 合法化：数据采集、存储、传输、使用等各环节遵从法规要求，落实IT技术和管理措施。

(2) 最小化：最小化采集、最小化存储、最小化接触。

(3) 透明化：明确个人数据采集方式、用途，是否跨境传输、是否及时销毁。

同时，为遵从GDPR等法规中对隐私数据采集&存储，跨境转移等要求，华为消费者BG对IT系统的全球部署发布了3+N部署和混合云部署策略

(1) 3+N部署：以3个主要数据中心(中国、德国、新加坡)，覆盖绝大部分国家(中国、欧洲、亚非拉);特殊地区覆盖对个人数据或敏感数据有特殊要求的地区。

(2) 混合云部署：通过公有云+私有云的混合云解决方案，支撑业务的同时降低安全风险。从敏捷弹性和安全合规两个维度，定义IT系统的混合云部署选择策略

在数字技术崛起，模式颠覆已成为常态的数字经济时代，传统企业IT的生存之道在于，尽快投身其中，并不断打造数字化能力，变身数字化企业。传统企业IT只有拥抱变化，拥抱数字化转型，才能摆脱被取代的命运。