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SRP引领新零售

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2017-07-21 17:10:30 原创文章 企业网D1Net

2017 CIOC全国CIO大会7月20日在青海·西宁盛大举办,来自全国的300余位CIO共聚一堂,最接地气的观点、最实用的实战经验、最前沿的技术、最新的产品在此汇聚,碰撞出属于CIO的精彩火花。
 
以下为现场速记。
 

欧电云 创始人&CEO 韩军
 
韩军:谢谢主持人!首先我更正一下,有两个错误,我是技术出身的,对错误的容忍度比较低一点,稍微更正一下。第一我没有在英才网,我是1号店的创始人之一,也是在中国电商这一块有一些自我的心得。在2015年沃尔玛把我们的创始团队的股份全部买回去以后,我就创立了欧电云。欧电云的理念实际上就是为在座的那么多CIO、CEO服务,我们传统的互联网企业有一个非常庞大的技术团队。可以告诉大家,这个团队是非常惊人的,京东今天是7千多人的技术团队,当年1号店我领导是1千多人的团队。对于传统企业来讲,这个实际上是非常不能接受的,我们欧电云是为了解决大家的技术问题来做的一个企业。
 
今天我的演讲主题是《SRP引领新零售》,SRP应该是一个新名词。这个实际上是从ERP脱胎而出的,我可以说是中国的第一套SRP,引进中国的时候,我当时是参与者。这是27、28年前的时候,实际上做了17、18年的互联网以后,我发现又和ERP相遇了,什么意思呢?其实ERP是一个内部管控的概念,SRP是内外整合的概念,因为今天企业的竞争不再是内部的竞争,而不是说把企业内部管好就OK了,甚至你的竞争对手不仅仅来自于你这个行业,来自于不知道哪里,任何一个行业的人过来有可能成为你的竞争对手,就是这样的一个时代。所以我认为,未来的企业管理一定是已经脱离了自己企业的范畴,你要站在一个更高的高点去看问题。
 
我们现在想解决的是流通领域的事,前面也有讲MES系统,其实MES系统不是我们关注的重点,我们更关注的是流通场景的事。我们认为,未来流通场景的变化对企业的影响会非常重大,而且比你想象的更为重大。这是一个企业发展的过程,这是一个传统的场景,我是以流通的视角来看的。不管你是代理商也好,你是消费者也好,你是代理门店也好,你是加盟门店也好,或者是第三方流通平台也好,其实不重要,重要的是传统企业渠道越来越多、模式越来越复杂,信息的滞后性会越来越滞后。因为传统的管理模式是没有完全打通的模式,它是一个弱连接的模式。
 
所以它实际上经过多层反馈的用户需求是否真实?刚才华为说他们自己有用户收集的体系结构,实际上大部分企业是很难自己去建立一套完整的体系结构的,你不管是什么样的企业,你是消费类的企业,还是B2B的企业,其实用户的反馈是非常重要的。用户这里有两个含义,一是你的最终使用者,二是给你买单的人,这是两个不同的概念。第二是快,天下武功为快不过,你越快的决策、越快的行为,可以比你的竞争企业更快,你的竞争格局对你来说会不一样。第三是效率,传统的效率太慢了,以前我们是汇报制的,未来不再会有层级的汇报决策滞后效应。可能前面的门店对你的总部数据是不知道的,但是在他的范围之内,他完全可以做到实时的决策。
 
实际上所有的东西一定是以人为本的,今天你即使做B2B的生意,你也要看到你的最终消费者是谁,你要从最终消费者的角度来展开你的整个业务的思考。这个有时候不仅仅是一个思考,从思考的角度来开始,你的组织架构怎么设置,你的KPI怎么设置或者你的OKR怎么设置,你的整个业务模型怎么设置,可能都会有很大的一个变化。这个才是叫真正的以消费为中心,其实传统很多说我们把消费者当上帝,其实只是把消费者放在一端。任何一个企业你要把消费者放在中心,通过你的各种模型,不管你今天是B2B的采购模型,还是B2C的网购模型,你把这些不同类型的数据打通,你对整个产业的理解就会非常清晰。
 
SRP其实它是分几个层次的,第一是从企业独立生产模型到社会化生产模型,虽然我们不做生产本身的部分,但是生产里面有大量的流通,包括你的零件采购模型。在30年前,丰田当初提出GIT的模型,但是他的GIT是一个假的GIT,根本不是一个真正的GIT,只是把仓储放在工厂方便,可以说是一种GIT,但实际上他的信息是并不共享的一种模型。我们的逻辑是所有的生产模型无外乎是什么时候要什么东西,在什么阶段多少资金需要的模式。第二是交易,以前我们讲企业间的交易,现在变成企业间的协同。它的不一样在哪里?以前的交易只要发生了,我们就不管了,以前很多的库存危机就是这么一个简单的故事,只是一个交易。今天我把货卖给我的渠道商,我就不管了,交易已经完成了,从财务的角度来讲,我已经赚钱了。但是未来就不是简单的发生交易,而是你从A仓储搬到B仓储,它本身并不产生什么价值,只有这个货给你的消费者真正使用才会产生价值。其实在未来可能你卖给消费者还不算是真正的价值,你只有让消费者真正的使用,使用反馈回来,你的价值才能真正体现。第三是产业化分工变成社会化分工,以前只是我们做某一个领域,实际上大家的融合度不一样,以前我们讲专注,今天你可能不仅仅是专注,你可能要在很多的产业里面都会有布局。
 
这是一个视角的变化,以前我们叫MRP、到MRPII、到ERP、到流通ERP、到SCM、再到SRP,实际上是从消费者的视角关注资源整合的变化。第一形态一定是以人为本的中心,以前是货场人,现在是人货场。第二个是所谓的智慧流通,实际上智慧流通的基础是数据,很多人说为什么大数据、人工智能在这几年一下子就起来了,很重要的因素是人工智能的算法在这几年没有发生根本性的变化,最大的一个变化是数据量的成几百倍、几千万倍的增长,今天是人工智能存在的一个最主要的因素。所以数据要从流量思维转向数据思维,以数据驱动流通变革。今天阿里或者京东为什么会这么牛,其实没什么牛的,他牛是牛在流通。其实我可以在这里断言,再过5到10年,大家觉得流量已经不再重要,为什么?因为当你有了数据以后,实际上流量你是有办法很容易去得来的,不是那么难,只是因为你自己的整个数据思维没有建立起来。第三是物种跨界融合会越来越频繁,以前我们讲专注,我只做一件事,只要把这件事做好了就可以了,但是现在特别对于大集团来讲,一定是整个布局的角度,布局产生的价值会很多。比如说,你可以垂直的布局、上下游的布局,你也可以水平化的布局,非常多。就像阿里今天在很多行业都布局了,有娱乐业、健康、医疗、保险等等,很多行业都有布局。这种布局它实际上是为了未来阿里的发展需要,这种跨界的融合我觉得未来会越来越多。
 
那么SRP是什么?SRP我认为有几个特性是比较重要的。第一是实时性,所有东西都是实时的,决策即运营,只有你做到实时的数据模型以后,你的整个运营和决策是二者合而为一的,不然二者永远是分离的。第二从技术角度来讲是Flow式,以前我们有很多系统,各自系统的打通非常痛苦。我们也可以看到,很多的世界500强的企业都有几十个系统,系统之间的数据流动是一个很严重的问题,几乎很难去流动,流动得很慢或者是大量的数据是不流动的,只有一些报表数据是有一定的流动性。第三是无边界组织,今天实际上企业是什么?其实很多人没有去思考,企业到底是什么?企业就是一组人组合起来一起干一个活,效率会更高的一个组织。未来是什么?当互联网来了以后,边界在打开,所以无边界的组织会成为未来的一个模型。也就是说,员工和企业之间的关系,以前是雇佣关系,未来更是一种合作关系。另外一个,你也根本分不清楚,比如说你的消费者给你的建议、给你的价值的时候,到底他是消费者还是你的员工还是合作伙伴?其实说不清楚,未来他有可能既是你的消费者,也有可能是你的合作伙伴,都有可能。所以这个无边界的组织会越来越多。
 
但是不管怎么变,你把消费者放在中间是对的,这个模型就是把消费者放在中间,边上不管你是经销模型还是分销模型或者什么样的模型,都是OK的,只是把所有的数据连接到你的整个体系当中来。这样的一个模式不管你的供应商是什么,是你的零件供应商还是合作伙伴供应商还是成品供应商都没有关系,都是进入你的整个体系来。这样你把你的上游、下游、左边、右边全部整合在一个平台上,你就可以看到全面的数据,对于企业来说最重要的就是全面的数据,而不是一部分的数据。我想全面数据的重要性不言而喻,当你有实时的全面的数据以后,你可以玩的故事就很多。
 
这里是讲以人为中心,我不多讲,大家都知道以人为中心。这里是更强调企业的组织架构需要变化,而不仅仅是说我喊一个口号,以人为中心,其实不是这么一回事。还有数据洞察,刚才讲到数据的重要性,你今天哪怕做B2B的生意,你也要知道终端的数据行为,你的最终使用者的行为、最终消费者的行为实际上是最重要的。他的任何行为数据,甚至搜索数据、点击数据、交易数据、浏览数据,包括在各个微信、微店的吐槽数据都是一样的,这些所有的数据一定是你要收集起来进行消费、分类和处理的。
 
另外一个,数据整合资源。以前很多老板讲,我有资源,所以我可以做什么事。未来应该是你有什么样的数据,你要做什么样的事,你的数据量越多,你能做的事越多。你有了很多数据以后,你去交换数据,甚至你今天是做鞋子的,你可以拿到服装的数据、可以拿到饰品的数据,来帮助你对鞋子未来的判断做一个更好的趋势演变。所以今天已经不再是我做鞋子只关注鞋子本身的东西,你未来关注的会越来越多,所谓360度的用户数据是你要思考的地方。
 
未来的决策,我们讲以前的决策只有老板在做决策,其实我们的观点是企业中的每个人都在做决策,今天售货员说我卖不卖这个鞋子,我推什么样的鞋子给他,这本质上就是一个决策。以前我们决策是按照经验来,未来的决策我们认为是智能辅助决策,当然到最后是自动化的辅助系统。所有的决策是什么?大数据+算法+规则,组成你的智能化决策。我们这里强调半结构化和结构化的数据,其实很多企业还没有把它利用起来,你既要有大数据,又要有半结构化的数据,更重要的是有结构化的数据,要把非结构化的数据变成半结构化的数据,再变成结构化的数据,你只有把数据变成半结构化和结构化以后,你的利用效率才会大幅提高。
 
决策即运营,以前我们讲很多的运营和决策是分离得太开了,我们很多企业有BI系统、有生产运营系统,是完全两个系统,不是一个系统,是完全分开的。我们今天讲的是即时决策、即时响应,今天不管你有没有独立的BI系统,在你的运营里面,一定是基于数据在做决策的,你不要把BI和运营作为独立开来的两套系统,它实际上是相辅相成的一体化的体系。
 
另外是一体化设计理念,以前我们有很多的比如ERP有ERP系统、供应链管理有供应链管理系统、电商有电商的系统等等,它各自不是割裂的,很多人喜欢把它们凑在一起。凑在一起的过程中,我们发现它其实是有很大的难点的,因为集成的难点就很大,把各个系统打通的难点也有很多。所以我们推出一个概念,就是一体化设计,业务的一体化规划、架构的一体化设计、数据的一体化管理,只有三者一体化,实际上你才可能使得数据在整个公司的流转做到实时、全部、完整。
 
实时能力和数据化的能力是我们的一个重点,首先我们讲数据,其实数据最主要的是要统一的定义,很多企业都碰到过数据互相打架的情况,原因来源就是数据的统一性定义不足,另外是数据上下游要云化打通,你的数据只有放到云端,只有在云端互相打通以后,你才能产生价值,你的数据放在保险箱里面一点价值都没有。我这里更强调的是全量数据下沉,什么叫全量数据下沉?以前的数据全是给老板、经理层使用的,我今天提出一个概念,所有的数据在你的各个岗位上都有数据的决策。比如说营业员,你今天来了一个顾客,营业员已经知道这个顾客在整个的平台上买了什么东西,他的偏好是什么,他可能对你的产品哪一个系列更感兴趣的时候,他可以更容易做到更好的决策。
 
另外是全局数据一致性,无论在任何时间、空间,保持全局数据的一致性。从业务的整合,到消费者和企业内外数据的整合,到企业动态协同,实际上是非常重要的。因为很多决策的错误,是基于在时空下的不一致、不对称而造成很多的问题。
 
我们总结一下,技术、模型、价值。价值是以人为中心、一体化理念,模式就是洞察用户、整合资源、智能辅助决策、决策即运营。技术是数据实时性、全局一致性。我们有一个云中台,再输出给相应的模块,你就可以做一些变化,我们叫全渠道的统一管理平台,今天不管你是轻零售也好、电商也好、传统门店也好、分销体系也好、经销体系也好、供应链管理也好,都可以在这个体系里面去run,这是我们的一个思路。
 
这是从更细的角度来看,左边是大物流,不管你是境内还是境外还是最后一公里,我们都可以帮你的整个物流管控在一个体系里面。右边不管你是消费金融还是供应链金融,其实都是可以的,我们现在是消费金融和供应链金融集成,这个模型都是可以的。不管你是B2B模型、还是B2C模型、还是O+O模型都是可以的,我们是O+O的模型,不是O2O,O2O是不成立的,它更强调把客户用线上拉到线下或者从线下拉到线上,完全融合的模型才叫O+O的模型。大家可以看到,下面是统一的,统一的会员、统一的商品、统一的订单、统一的结算、整合供应链,如果你做不到这些,效果就会没有你想象的大。这个是从更细的维度来看,不管是线上还是线下业务还是跟第三方平台对接,在整个体系里面都是可以打通的。
 
在这个过程中,我们公司只有2年的时间,但是我们已经有非常多大的合作伙伴,比如说来伊份王总非常支持我们,给我们非常多的帮助。还有史泰博、海航、平安、东方购物等等,我们遍布挺多的,这只是我们其中的一部分。我们不是做SaaS产品,我们更强调的是云化产品,我们所有的软件都是放在云端的,不管你是私有云也好、混合云也好、公有云也好,都是支持的,我们自己有一个完整的PaaS管理平台,可以支持各种阿里云、腾讯云、AWS、微软云等等。
 
这个就是我今天的汇报,谢谢大家!如果大家有兴趣的,可以扫一下这个微信,跟我们的解决方案总监邓建星沟通,谢谢大家!

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以下为现场速记。
 

欧电云 创始人&CEO 韩军
 
韩军:谢谢主持人!首先我更正一下,有两个错误,我是技术出身的,对错误的容忍度比较低一点,稍微更正一下。第一我没有在英才网,我是1号店的创始人之一,也是在中国电商这一块有一些自我的心得。在2015年沃尔玛把我们的创始团队的股份全部买回去以后,我就创立了欧电云。欧电云的理念实际上就是为在座的那么多CIO、CEO服务,我们传统的互联网企业有一个非常庞大的技术团队。可以告诉大家,这个团队是非常惊人的,京东今天是7千多人的技术团队,当年1号店我领导是1千多人的团队。对于传统企业来讲,这个实际上是非常不能接受的,我们欧电云是为了解决大家的技术问题来做的一个企业。
 
今天我的演讲主题是《SRP引领新零售》,SRP应该是一个新名词。这个实际上是从ERP脱胎而出的,我可以说是中国的第一套SRP,引进中国的时候,我当时是参与者。这是27、28年前的时候,实际上做了17、18年的互联网以后,我发现又和ERP相遇了,什么意思呢?其实ERP是一个内部管控的概念,SRP是内外整合的概念,因为今天企业的竞争不再是内部的竞争,而不是说把企业内部管好就OK了,甚至你的竞争对手不仅仅来自于你这个行业,来自于不知道哪里,任何一个行业的人过来有可能成为你的竞争对手,就是这样的一个时代。所以我认为,未来的企业管理一定是已经脱离了自己企业的范畴,你要站在一个更高的高点去看问题。
 
我们现在想解决的是流通领域的事,前面也有讲MES系统,其实MES系统不是我们关注的重点,我们更关注的是流通场景的事。我们认为,未来流通场景的变化对企业的影响会非常重大,而且比你想象的更为重大。这是一个企业发展的过程,这是一个传统的场景,我是以流通的视角来看的。不管你是代理商也好,你是消费者也好,你是代理门店也好,你是加盟门店也好,或者是第三方流通平台也好,其实不重要,重要的是传统企业渠道越来越多、模式越来越复杂,信息的滞后性会越来越滞后。因为传统的管理模式是没有完全打通的模式,它是一个弱连接的模式。
 
所以它实际上经过多层反馈的用户需求是否真实?刚才华为说他们自己有用户收集的体系结构,实际上大部分企业是很难自己去建立一套完整的体系结构的,你不管是什么样的企业,你是消费类的企业,还是B2B的企业,其实用户的反馈是非常重要的。用户这里有两个含义,一是你的最终使用者,二是给你买单的人,这是两个不同的概念。第二是快,天下武功为快不过,你越快的决策、越快的行为,可以比你的竞争企业更快,你的竞争格局对你来说会不一样。第三是效率,传统的效率太慢了,以前我们是汇报制的,未来不再会有层级的汇报决策滞后效应。可能前面的门店对你的总部数据是不知道的,但是在他的范围之内,他完全可以做到实时的决策。
 
实际上所有的东西一定是以人为本的,今天你即使做B2B的生意,你也要看到你的最终消费者是谁,你要从最终消费者的角度来展开你的整个业务的思考。这个有时候不仅仅是一个思考,从思考的角度来开始,你的组织架构怎么设置,你的KPI怎么设置或者你的OKR怎么设置,你的整个业务模型怎么设置,可能都会有很大的一个变化。这个才是叫真正的以消费为中心,其实传统很多说我们把消费者当上帝,其实只是把消费者放在一端。任何一个企业你要把消费者放在中心,通过你的各种模型,不管你今天是B2B的采购模型,还是B2C的网购模型,你把这些不同类型的数据打通,你对整个产业的理解就会非常清晰。
 
SRP其实它是分几个层次的,第一是从企业独立生产模型到社会化生产模型,虽然我们不做生产本身的部分,但是生产里面有大量的流通,包括你的零件采购模型。在30年前,丰田当初提出GIT的模型,但是他的GIT是一个假的GIT,根本不是一个真正的GIT,只是把仓储放在工厂方便,可以说是一种GIT,但实际上他的信息是并不共享的一种模型。我们的逻辑是所有的生产模型无外乎是什么时候要什么东西,在什么阶段多少资金需要的模式。第二是交易,以前我们讲企业间的交易,现在变成企业间的协同。它的不一样在哪里?以前的交易只要发生了,我们就不管了,以前很多的库存危机就是这么一个简单的故事,只是一个交易。今天我把货卖给我的渠道商,我就不管了,交易已经完成了,从财务的角度来讲,我已经赚钱了。但是未来就不是简单的发生交易,而是你从A仓储搬到B仓储,它本身并不产生什么价值,只有这个货给你的消费者真正使用才会产生价值。其实在未来可能你卖给消费者还不算是真正的价值,你只有让消费者真正的使用,使用反馈回来,你的价值才能真正体现。第三是产业化分工变成社会化分工,以前只是我们做某一个领域,实际上大家的融合度不一样,以前我们讲专注,今天你可能不仅仅是专注,你可能要在很多的产业里面都会有布局。
 
这是一个视角的变化,以前我们叫MRP、到MRPII、到ERP、到流通ERP、到SCM、再到SRP,实际上是从消费者的视角关注资源整合的变化。第一形态一定是以人为本的中心,以前是货场人,现在是人货场。第二个是所谓的智慧流通,实际上智慧流通的基础是数据,很多人说为什么大数据、人工智能在这几年一下子就起来了,很重要的因素是人工智能的算法在这几年没有发生根本性的变化,最大的一个变化是数据量的成几百倍、几千万倍的增长,今天是人工智能存在的一个最主要的因素。所以数据要从流量思维转向数据思维,以数据驱动流通变革。今天阿里或者京东为什么会这么牛,其实没什么牛的,他牛是牛在流通。其实我可以在这里断言,再过5到10年,大家觉得流量已经不再重要,为什么?因为当你有了数据以后,实际上流量你是有办法很容易去得来的,不是那么难,只是因为你自己的整个数据思维没有建立起来。第三是物种跨界融合会越来越频繁,以前我们讲专注,我只做一件事,只要把这件事做好了就可以了,但是现在特别对于大集团来讲,一定是整个布局的角度,布局产生的价值会很多。比如说,你可以垂直的布局、上下游的布局,你也可以水平化的布局,非常多。就像阿里今天在很多行业都布局了,有娱乐业、健康、医疗、保险等等,很多行业都有布局。这种布局它实际上是为了未来阿里的发展需要,这种跨界的融合我觉得未来会越来越多。
 
那么SRP是什么?SRP我认为有几个特性是比较重要的。第一是实时性,所有东西都是实时的,决策即运营,只有你做到实时的数据模型以后,你的整个运营和决策是二者合而为一的,不然二者永远是分离的。第二从技术角度来讲是Flow式,以前我们有很多系统,各自系统的打通非常痛苦。我们也可以看到,很多的世界500强的企业都有几十个系统,系统之间的数据流动是一个很严重的问题,几乎很难去流动,流动得很慢或者是大量的数据是不流动的,只有一些报表数据是有一定的流动性。第三是无边界组织,今天实际上企业是什么?其实很多人没有去思考,企业到底是什么?企业就是一组人组合起来一起干一个活,效率会更高的一个组织。未来是什么?当互联网来了以后,边界在打开,所以无边界的组织会成为未来的一个模型。也就是说,员工和企业之间的关系,以前是雇佣关系,未来更是一种合作关系。另外一个,你也根本分不清楚,比如说你的消费者给你的建议、给你的价值的时候,到底他是消费者还是你的员工还是合作伙伴?其实说不清楚,未来他有可能既是你的消费者,也有可能是你的合作伙伴,都有可能。所以这个无边界的组织会越来越多。
 
但是不管怎么变,你把消费者放在中间是对的,这个模型就是把消费者放在中间,边上不管你是经销模型还是分销模型或者什么样的模型,都是OK的,只是把所有的数据连接到你的整个体系当中来。这样的一个模式不管你的供应商是什么,是你的零件供应商还是合作伙伴供应商还是成品供应商都没有关系,都是进入你的整个体系来。这样你把你的上游、下游、左边、右边全部整合在一个平台上,你就可以看到全面的数据,对于企业来说最重要的就是全面的数据,而不是一部分的数据。我想全面数据的重要性不言而喻,当你有实时的全面的数据以后,你可以玩的故事就很多。
 
这里是讲以人为中心,我不多讲,大家都知道以人为中心。这里是更强调企业的组织架构需要变化,而不仅仅是说我喊一个口号,以人为中心,其实不是这么一回事。还有数据洞察,刚才讲到数据的重要性,你今天哪怕做B2B的生意,你也要知道终端的数据行为,你的最终使用者的行为、最终消费者的行为实际上是最重要的。他的任何行为数据,甚至搜索数据、点击数据、交易数据、浏览数据,包括在各个微信、微店的吐槽数据都是一样的,这些所有的数据一定是你要收集起来进行消费、分类和处理的。
 
另外一个,数据整合资源。以前很多老板讲,我有资源,所以我可以做什么事。未来应该是你有什么样的数据,你要做什么样的事,你的数据量越多,你能做的事越多。你有了很多数据以后,你去交换数据,甚至你今天是做鞋子的,你可以拿到服装的数据、可以拿到饰品的数据,来帮助你对鞋子未来的判断做一个更好的趋势演变。所以今天已经不再是我做鞋子只关注鞋子本身的东西,你未来关注的会越来越多,所谓360度的用户数据是你要思考的地方。
 
未来的决策,我们讲以前的决策只有老板在做决策,其实我们的观点是企业中的每个人都在做决策,今天售货员说我卖不卖这个鞋子,我推什么样的鞋子给他,这本质上就是一个决策。以前我们决策是按照经验来,未来的决策我们认为是智能辅助决策,当然到最后是自动化的辅助系统。所有的决策是什么?大数据+算法+规则,组成你的智能化决策。我们这里强调半结构化和结构化的数据,其实很多企业还没有把它利用起来,你既要有大数据,又要有半结构化的数据,更重要的是有结构化的数据,要把非结构化的数据变成半结构化的数据,再变成结构化的数据,你只有把数据变成半结构化和结构化以后,你的利用效率才会大幅提高。
 
决策即运营,以前我们讲很多的运营和决策是分离得太开了,我们很多企业有BI系统、有生产运营系统,是完全两个系统,不是一个系统,是完全分开的。我们今天讲的是即时决策、即时响应,今天不管你有没有独立的BI系统,在你的运营里面,一定是基于数据在做决策的,你不要把BI和运营作为独立开来的两套系统,它实际上是相辅相成的一体化的体系。
 
另外是一体化设计理念,以前我们有很多的比如ERP有ERP系统、供应链管理有供应链管理系统、电商有电商的系统等等,它各自不是割裂的,很多人喜欢把它们凑在一起。凑在一起的过程中,我们发现它其实是有很大的难点的,因为集成的难点就很大,把各个系统打通的难点也有很多。所以我们推出一个概念,就是一体化设计,业务的一体化规划、架构的一体化设计、数据的一体化管理,只有三者一体化,实际上你才可能使得数据在整个公司的流转做到实时、全部、完整。
 
实时能力和数据化的能力是我们的一个重点,首先我们讲数据,其实数据最主要的是要统一的定义,很多企业都碰到过数据互相打架的情况,原因来源就是数据的统一性定义不足,另外是数据上下游要云化打通,你的数据只有放到云端,只有在云端互相打通以后,你才能产生价值,你的数据放在保险箱里面一点价值都没有。我这里更强调的是全量数据下沉,什么叫全量数据下沉?以前的数据全是给老板、经理层使用的,我今天提出一个概念,所有的数据在你的各个岗位上都有数据的决策。比如说营业员,你今天来了一个顾客,营业员已经知道这个顾客在整个的平台上买了什么东西,他的偏好是什么,他可能对你的产品哪一个系列更感兴趣的时候,他可以更容易做到更好的决策。
 
另外是全局数据一致性,无论在任何时间、空间,保持全局数据的一致性。从业务的整合,到消费者和企业内外数据的整合,到企业动态协同,实际上是非常重要的。因为很多决策的错误,是基于在时空下的不一致、不对称而造成很多的问题。
 
我们总结一下,技术、模型、价值。价值是以人为中心、一体化理念,模式就是洞察用户、整合资源、智能辅助决策、决策即运营。技术是数据实时性、全局一致性。我们有一个云中台,再输出给相应的模块,你就可以做一些变化,我们叫全渠道的统一管理平台,今天不管你是轻零售也好、电商也好、传统门店也好、分销体系也好、经销体系也好、供应链管理也好,都可以在这个体系里面去run,这是我们的一个思路。
 
这是从更细的角度来看,左边是大物流,不管你是境内还是境外还是最后一公里,我们都可以帮你的整个物流管控在一个体系里面。右边不管你是消费金融还是供应链金融,其实都是可以的,我们现在是消费金融和供应链金融集成,这个模型都是可以的。不管你是B2B模型、还是B2C模型、还是O+O模型都是可以的,我们是O+O的模型,不是O2O,O2O是不成立的,它更强调把客户用线上拉到线下或者从线下拉到线上,完全融合的模型才叫O+O的模型。大家可以看到,下面是统一的,统一的会员、统一的商品、统一的订单、统一的结算、整合供应链,如果你做不到这些,效果就会没有你想象的大。这个是从更细的维度来看,不管是线上还是线下业务还是跟第三方平台对接,在整个体系里面都是可以打通的。
 
在这个过程中,我们公司只有2年的时间,但是我们已经有非常多大的合作伙伴,比如说来伊份王总非常支持我们,给我们非常多的帮助。还有史泰博、海航、平安、东方购物等等,我们遍布挺多的,这只是我们其中的一部分。我们不是做SaaS产品,我们更强调的是云化产品,我们所有的软件都是放在云端的,不管你是私有云也好、混合云也好、公有云也好,都是支持的,我们自己有一个完整的PaaS管理平台,可以支持各种阿里云、腾讯云、AWS、微软云等等。
 
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