以下是现场速记。
亚马逊云科技首席云计算企业战略顾问 张侠
张侠：尊敬的范总、尊敬的各位领导和嘉宾，大家早上好!今天非常高兴再一次来参加我们D1net的全国CIO大会。我刚才特地问了一下范总，我们第一届是在呼伦贝尔，今天是第八届。我们很荣幸期间一直赞助这个会议。
今天我给大家分享的主题是乌卡时代企业增长的双引擎，一个是数字化转型，一个是可持续性发展。可以想象这两个就像我们周日要看的火箭发射一样，加上两个助推器，让我们火箭顺利的腾空。
我大概会先讲一讲乌卡时代的情况，着重讲一讲数字化转型方面的数字驱动，再讲讲可持续性发展。
什么叫乌卡时代?绝大多数都听到过这个词，以我的判断这个词会越来越火，它基本上是四个字母：Volatile、Uncertainty、Complexity、Ambiguity，易变性、不确定性、复杂性、模糊性，我们处的时代是多变、不确定性的动荡时代，我们每天都看到各种各样的消息。今天早晨一打开手机就看到普京又说了啥了，说我们在一个绝对的新时代，又看见国际上这些人物其实也不断有新的事件发生，所以黑天鹅、灰犀牛这些事件在我们过去一两年时间里面集中的爆发，可以说我们判断未来一两年将有不断的、更多的事情发生。我们基本上可以判断，经济方面一些大的波动、大的不确定性股市，这些基本要发生的。
在这个时代如何应对?大致几方面：一个是亚马逊的文化，我们说要坚定不移以客户为中心。客户是个广义的，即使你是单位，你是服务的，你不管服务谁或者你的合作伙伴之间其实都是客户的关系。所以在这个乌卡不变的时代，我们只有不断的观察着客户和市场，从他们那找到创新的灵感，找到我们要提高的地方，这是我们要做的第一件事情。
第二件事情，在乌卡时代我们的创始人说过一句话，即使绝对领先，他说学他太容易了。无论你是技术业务，他学不会的话，他干一个最简单的事儿，他把你的人多给60%，不行就300%的工资，把你的关键人物雇去几个之后，他也就两三个月你的东西全部对它都是透明的。所以只有真正的掌握了数字化，有处理数字的本事，业务流程可以特别的敏捷，迅速的转变，这个咱们叫天下武功，唯快不破。
第三点是创新。无论是多好的产品，通常华尔街不给他们好的定价。但是反过来，如果一个公司有一个创新的能力，可以看看他的市值是什么状况。最简单的例子特斯拉电动车，特斯拉市值超过所有传统汽车公司市值的总和，这就是创新的价值。
还有在多变的世界只能以不变应万变，这个时候就要求你要比别人看的长期、远一些。
大家都在谈数字化转型，数字化转型谈了比较多的时间了。我这次只选几个比较实际的话题跟大家谈一谈。
首先数字化转型对企业来说目的是什么?就是提高客户体验、改进运营、更好的决策、更好的掌握新技术，最终是为了你有一个好的竞争的优势。
一般来说，我们说数字化转型既然是老生常谈，从哪儿做起?建议几个方面作为你的抓手。如果企业老总说这个词儿挺好，我也想做不知道从哪儿入手，一般我们建议你可以从改进客户体验，进行一些多渠道的产品与服务的推销、交付的能力，还有一条如何从数据中获得真正的洞察力。当然增加灵活性、快速创新，对于我们CIO来说还有我们自己的题目：如何去解决或者叫偿付历史上IT的欠债，把IT架构提升到现代的水平，有能力迅速的响应业务的要求。
大概以上这几个方面是我们可以着手的。
另外一个话题是可持续性发展。这个在国内，我们有一系列的领导的讲话，有一系列的要求，碳中和、碳达峰，双碳谈的比较多。我们说其实可持续性发展是多方面的要求，既是客户的需求也是投资人的需求，也是政府合规的要求，也是一个企业可以把它转变成驱动力。很多人一谈可持续性发展比较被动，认为这是我迫不得已，我为了合规，我可能下一阶段要做的事儿。
我前一段在一个平台上和我们客户CIO专门做可持续性发展的讨论。这三个客户讲得非常具体，利用可持续性发展他们如何把被动的要求转变成主动的创新产生差异化的产品服务同时产生好的品牌效应巨好的机会，使得企业立刻产生了竞争力。
这儿我引用一下埃森哲去年4月份的报告，他们研究了一下说当今最强企业可能叫双子星，说发现他们基本上是两手抓，两手都硬。一个是数字技术，它弄得非常好，一个是可持续性发展，它做的非常好。他们还做了一些研究发现他们超越同行，做得非常好，取得好的价值、快速成长的几率是超过不注重这双方面企业的2.5倍，所以这是这一次为什么我们经过总结专门给大家提出这个概念叫成长的双引擎：数字化转型和可持续性发展。
可持续性发展，在过去十多年的时间，我们在全球看到的这些模范的样板的客户。一个是继续搞数字化转型、可持续性发展，一个靠通过一些更具体的技术的方法，牢牢的去获取这些数据进行定量测量，然后来做这些事情。所以回来之后，回到刚才张总讲的从数字化到数据，数据开始具体的从这儿开始入手。所以如何成为数据驱动的企业，可以看到既是数字化转型的需求也是可持续性发展的需求。因为你有了好的数据，你才能更好的决策，也才能在这个动荡的时代更好的去应对意外和变化，然后你也才能不断的和客户互动、提升体验、改进参与度，发现新机遇，迅速的利用新机遇创造新价值。
所以今天各位在讲数字、新，这是我们要讲的。
数据为什么也是可持续性发展的核心?因为所有做这些事儿，其实我们在上次座谈的过程中，所有要搞可持续性发展的企业第一个遇到的问题都是告诉我们，我想做这个事儿，我找不着数据，我找不着可持续性发展的数据，我既无法对标也无法自己来定义我这个企业自己的状况。所以这儿，我们弄一大套的方法，比如说用物联网的方式、IoT等专门的云上、边缘上迅速的收集数据，然后把它存到S3的存储里，用数据湖的方式把它存在一起。用企业级数据仓库分析再实时展现出来，后面接上人工智能、机器学习、实时预测性的分析，这些都是企业可持续性发展的关键。
所以大家看到无论是数字化转型还是可持续性发展，双引擎它的燃料几乎是同一个，什么是燃料?就是数据。所以有人说数据是企业的石油，这个大家听说过。但是要熟悉我的话，我去年也参加咱们在成都的大会，以前新疆的时候我就开始讲，新疆如果参加的朋友们，记得我们的座谈，记得那个讨论，记得那时候我发表了一点可能与众不太同的，当时不一定那么迎合大家的意见强调的就是同样的概念。我的提法，我说数据不光是石油，它是一个企业的血液流，就是你的身体好不好，就是你能活到什么样，你营养良不良，能不能成长的根源和命脉。
亚马逊倡导数字化战略，这个战略非常简单。数怎么办?第一步先存下来，第二步好好整合在一起统一数据然后好好分析，第三步结合机器学习、人工智能来一些更新的、现代的方法。基本上就这么一个事儿，也不要想得太复杂。
我们具体做法上很快的介绍一下，不推荐任何产品，讲一讲这些概念。首先现在是叫专用专建的数据库，存什么?已经早过了一个关键型数据库打天下的时代。现在有关系数据库的存法、非关系型数据库、建值数据库、文档数据库、内存式数据、图形数据、分类记账、宽列专门数据，所以现在的时代直接的现代的应用架构，底层就是这种数据单元，然后是专建专用。
把它放在不是那种光光的数据库里放在S3存储里，围绕着它就形成了所谓的数据湖或者叫湖仓一体，进里面拿出这些数据做各种各样的分析，包括日志分析、大数据分析、Hadoop分析、即时分析，和原来相比不需要建立方，随时数据可以调，数据量可以变，全部是动态的，再加上人工智能，直接在里面建模，再搞出各种自动化的手段，这个就是现代数据整个的架构。
我给大家举两个例子，这个例子可以说每个行业、每个应用都可以是数据的例子。我们讲点最基本的，因为我们亚马逊做电商起家，先看看电商行业大数据。从业务需求开始，下一步做数据的分析，再开始做大数据各种分析，逐渐深化。最基本从哪买，售前从哪儿看到售中跟踪再买什么时候点击下单然后是售后服务。我们很快打破这些数据孤岛，整合在一起。要做这些高级一点的分析，什么是高级分析?用户画像、个性化推荐、商品搜索运营、运维这些分析。
整个这些东西，其实支持着亚马逊在过去这些年不断的各种各样的创新。持续的在电商里面，不断的创新，持续的保持不断创造价值的状况。大家看到上周会员日包括自助购物、2个小时送货，这些都是靠背后的数据。疫情出现，亚马逊一两周之内系统立刻调整。比如和疫情有关的口罩、消毒水这些东西优先送货，其他可以稍微等一等，因为所有数据存在那，它有这种系统，非常灵活的系统可以迅速的调整。
我们看一看，它大概在19年的时候，我们把原来我们全球第一大甲骨文数据库用户，把它全部的数据在19年11月全部迁移到云的数据库上之后做这么一个数据湖仓一体的大的数据湖里，每天60多万个PB级数据查询，所有的数据真正变成为我所用，想怎样用就怎样用，这样才能快速响应变化。
我们再来看另外一个例子，也是在座的每一个我们的企业，无论是什么样的企业都必须要的。就是客户的画描需求，这里列了渠道、交易数据，你一定是需要的。建立360度客户的数据库，有时候他们叫CDP-消费者的数据平台，很多企业都在做这些事情。比如nike全球做这个，到中国也要做这个，要把这些信息完全全球范围内整合在一起。它大致也是这么一个过程，顺便可以看一下第一排写着做数据要做的事儿。从数据收集然后要把它统一清洗，把数据变成一致了，这时做标识做好隐私关系，开始分析、细化、预测最后把这些数据变成业务决策，使之用于行动，然后来变成洞察力、真正的行动创造价值。这个就是数据的价值链，这个是真正数据的关键。
要是用云服务，大家看中间这些服务，我就不展开介绍了。需要的朋友找我们，我们去给您讲，我们技术人员、专业人员马上，而且这些云的东西，什么也不需要买，也不需要有预算，您说一句要做什么，5分钟之后就能上线的东西，然后开始选这些服务，用了花钱不用不花钱，和原来比巨大的区别。所以为什么不做云的公司，现在根本没法比也没法竞争。所以在变化的不确定的时代，玩这个和玩那个巨大的差异。这个我不展开细讲了，大家看看。从一些其他的系统，比如甲骨文的数据库、SAP的底层的数都可以拿过来，最后展现也可以综合其他的产品和工具，都没有问题，形成数据湖仓360度的客户视图。
这里有家电的例子，比如家电制造业，制造业里面最常见的一种。比如建数据平台有这些需求，我遇到这些挑战，然后我建这么一个湖仓，把这个东西放在S3里怎样动态的拿出来，时间原因我不展开细讲了。
最后的时间，我再讲讲可持续性发展。从亚马逊本身来说，我们是积极全球方面做这方面实践的公司，大家知道《巴黎协议》、30年达峰、60年中和，这是咱们国家的承诺。发达国家希望全球在50年中和，亚马逊在2019年正式的做了庄严的承诺，我们要比《巴黎协议》提前十年即2040年就实现碳中和。我们也提出到两三年以后，就是2025年现在只有三年了，我们要使用100%的可再生能源，我们也花了20亿美金建立了气候基金，专门资助这方面的创新。
我们在全球搞了很多的可再生能源的项目，每年有大概万兆瓦的能源都是靠再生能源来发布的。其中在中国，我们也搞了一些比如山东有个100兆瓦的太阳能项目，吉林有一个风能的项目，我们还在投更多的项目。我们在北京宁夏中卫数据中心，能看到很多太阳能板，不光是我们的，但是我们也在做这些事情。
还有一个是在云上，我们通过芯片创新。大家知道我们推出一个叫Graviton芯片，现在是第三代了。我们强调的比传统的英特尔、AMD的芯片性能提高了40%，还要告诉大家从能源上它节约60%的能源，这两天华尔街日报专门有一篇文章讲这个，全球范围内越来越多的企业看到了。同时还有机器学习专用的芯片。
从可持续性发展来说，我们能帮助企业做几件事儿：云上创新、优化、云上转型，整个过程中我们就帮你实现一部分的可持续性发展的目标。比如你自己的数据中心里浪费的能源，通过我们现在这种云的可再生能源的数据中心，你就实现一定的转化。
这是一个统计数据，比如亚马逊基本上可以实现一个88%的更低的碳足迹，这里也有具体的数据。比如美国那边能源的效率全球范围内稍微高一点，但是使用云比传统数据中心一般能好3.6倍。在欧洲和亚太，基本上可以好五倍，所以也是降低20%，好五倍之后你就可以降到只剩20%，降80%。
我们来看一看，所以我们提供这些碳追踪、排放的工具，也提供这些工具可以帮着你看，你上云了之后你的情况是怎么样的，你碳排放上云上了什么服务，以后你的服务和使用的效果改进，如何进一步降低碳排放。同时可以把第三方碳的数据整合到碳追踪的框架里，我们直接提供工具。
还有一个也非常重要的概念，就是在数据方面，我们做一些事情，我们直接有一个可持续发展数据，我们把相关开源数据放在一起，再有一个数据交换平台，在云上直接做数据交换的平台。
企业可以以持续发展为目标，做一些数字化转型的工作。从确定需求到开始探索方案到最后实施这些方案。你也可以利用生态系统里各种客户已经做的事情，比如能源、农业、零售、物流，比如物流行业包装怎么能更好的可持续性发展减少浪费，这些都是我们提供给大家很多的参考和帮助。
亚马逊云科技所做的事儿，就是提供这些工具手段，全部是帮助大家的。您得一定自己积极主动，您要做什么，看看有什么更好的手段、方法。这儿我给大家列了一些各种各样的客户案例，包括雀巢咖啡等等，我简单的也讲一两个案例。
这个是叫布鲁雅尔空气净化器，我自己用它机器，非常好，但是和它没有任何商业关系，就是跟大家讲。它用亚马逊云科技做了很多事情，把可持续性发展和数字化转型结合得很好的案例。
还有一个山东淄博的热力集团，在这方面它也做了很多事情，取得了很好的成绩。
最后给大家总结一下，云帮着你创新、帮着你敏捷发展、帮着你利用数据提高洞察力，帮着大量中国企业出海去各国创造价值，也帮着你实现可持续性发展的目标。所以我们希望给大家留下的印象是数字化转型加上可持续性发展是我们企业腾飞的火箭的两个助推器。
剩下的时间，如果大家对这方面感兴趣可以参观我们门口的展台和我们的人打招呼，也可以在整个会议期间找到我和我聊，非常感谢大家的宝贵时间，谢谢!
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